python检查生成器是否为空的最佳方法
Python检查生成器是否为空的最佳方法是使用next()函数。生成器是一种特殊的迭代器，可以通过调用next()函数来获取生成器的下一个值。如果生成器为空，即没有更多的值可供生成器生成，next()函数将引发StopIteration异常。因此，我们可以使用try-except语句来捕获该异常，以确定生成器是否为空。
下面是一个示例代码：
def is_generator_empty(generator):
try:
next(generator)
return False
except StopIteration:
return True在上述代码中，我们定义了一个名为is_generator_empty()的函数，它接受一个生成器作为参数。函数尝试调用next()函数来获取生成器的下一个值，如果成功获取到值，则返回False表示生成器不为空；如果引发StopIteration异常，则返回True表示生成器为空。
这种方法的优势是简单且高效。它不需要遍历整个生成器，只需尝试获取下一个值即可判断生成器是否为空。
以下是一个示例使用该方法检查生成器是否为空的代码：
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
empty_generator = iter([])
non_empty_generator = my_generator()
print(is_generator_empty(empty_generator)) # 输出：True
print(is_generator_empty(non_empty_generator)) # 输出：False在上述代码中，我们定义了一个生成器函数my_generator()，它生成了三个值。然后我们创建了一个空生成器empty_generator和一个非空生成器non_empty_generator。通过调用is_generator_empty()函数，我们可以判断这两个生成器是否为空。
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Python链式` `yield `
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我在阅读这篇关于python中的async和await的时，看到了以下示例代码：
def bottom():
# Returning the yield lets the value that goes up the call stack to come right back
# down.
return (yield 42)
def middle():
return (yield from bottom())
def top():
return (yield from middle())
# Get the generator.
gen = to
浏览 1提问于2018-12-07得票数 0
3回答
python中生成器函数中引发的StopIteration异常处理
python、python-3.x、iterator、generator、yield
下面是我的生成器函数代码：
def fibo():
n1=0
n2=1
while True:
if n1 == 8:
raise StopIteration
else:
yield n1
n1,n2=n2,n1+n2
seq=fibo()
下面是我的代码版本-1，用于生成序列：
for ele in seq:
print(next(seq))
输出：
1
2
5
RuntimeError: generator raised StopIte
浏览 3提问于2021-09-02得票数 1
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4回答
无法返回生成器实例。为什么？
python、python-3.x、if-statement、generator
我正在使用python3.5。当我试图返回生成器函数实例时，我得到了一个StopIteration错误。为什么？
这是我的代码：
>>> def gen(start, end):
... '''generator function similar to range function'''
... while start <= end:
... yield start
... start += 1
...
>>> def check(ingen, flag=None):
...
浏览 10提问于2016-08-12得票数 0
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2回答
在Python 3.3中，生成器中的返回和收益
python、python-3.x、generator
在Python 2中，当函数定义中的return和yield一起使用时，出现错误。但是对于Python3.3中的这段代码
def f():
return 3
yield 2
x = f()
print(x.__next__())
在函数中使用return和yield是没有错误的。但是，当调用函数__next__时，会抛出异常StopIteration。为什么没有直接返回值3？这个返回值被忽略了吗？
浏览 2提问于2013-05-28得票数 67
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2回答
在python生成器中代码的执行什么时候停止？
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我试图通过构建一个类似于‘枚举’内置函数的生成器来理解收益率语句的行为，但我看到的不一致之处取决于我如何遍历它。
def enumerate(sequence, start=0):
n = start
for elem in sequence:
print("Before the 'yield' statement in the generator, n = {}".format(n))
yield n, elem
n += 1
print("After the 'yield' statement in t
浏览 1提问于2018-06-18得票数 5
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处理外部异常后恢复生成器
python、exception、generator
我有一个处理数据的生成器，但可能会引发异常。这个异常需要在生成器之外处理，但是我想在后面恢复生成器。一个简单的例子：
def generator():
yield "some data"
raise ValueError("Something bad happened")
yield "more data"
def use_generator():
gen = generator()
while True:
try:
thing = next(gen)
浏览 3提问于2021-11-23得票数 3
1回答
避免python增强生成器中的“忽略异常”
python、exception、generator、coroutine
我在python中有一个coroutine (增强生成器)，在数据结束后执行一些代码：
def mycoroutine():
try:
while True:
data = (yield)
print data
finally:
raise ValueError
print "END"
co = mycoroutine()
co.next()
for i in (1,2,3):
co.send(i)
不会引发ValueError异常，但解释器只需打印：
Exception ValueError: ValueErro
浏览 6提问于2013-09-05得票数 9
2回答
如何在Python中从语法中去除输出？
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现在我正在研究yield from和await语法之间的区别。从python官方文档中可以看出，yield-from生成器()只是以下代码的语法糖：
for i in generator(): yield i
但是我不能在下面的例子中去掉其值。
def accumlate():
# context
accumlator = 0
while True:
next = yield
if next is None:
return accumlator
accumlator += next
def ga
浏览 2提问于2019-09-24得票数 3
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从在生成器中包含返回<value>语句的生成器获得的结果
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我有一个带有return value语句的生成器。如果我在它上使用next，就会得到Stopiteration：value，就像预期的那样。然而，当我使用yield from时，value就丢失了。
In [1]: def test():
...: return 1
...: yield 2
...:
In [2]: t = test()
In [3]: t
Out[3]: <generator object test at 0x000000000468F780>
In [4]: next(t)
-----------------------
浏览 1提问于2016-01-30得票数 4
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生成器中的Python的SendType和ReturnType
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所以我对生成器进行了修改，我发现生成器有一个typing对象(即生成器有一个别名)，然后我偶然发现了上的typing.Generator对象的文档，这就是文档必须说的：
生成器可以由泛型Generator[YieldType, SendType, ReturnType]__注释。
这让我想知道如何修改SendType和ReturnType thingys文档，举个例子：
def echo_round() -> Generator[int, float, str]:
sent = yield 0
while sent >= 0:
sent = yie
浏览 3提问于2022-05-02得票数 3
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使用DeprecationWarning时生成器中意外的IPython
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我正在使用python grouper 提供的修改后的菜谱。
from itertools import chain, islice
def grouper(iterable, n):
iterable = iter(iterable)
while True:
peek = next(iterable)
yield chain((peek,), islice(iterable, n - 1))
这看起来挺好的。我可以做这样的事情：
>>> x = bytearray(range(16))
>>> [int.fr
浏览 9提问于2017-08-10得票数 2
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StopIteration不会在main()中被捕获
python、python-3.x、exception、generator、stopiteration
当我发送的数字大于999999999时，我想引发StopIteration异常。
当我直接发送到print(check_id_valid(1234567980))函数参数或IDIterator类(迭代器class)并从那里将数字传递给check_id_valid()函数时，异常将按其应有的方式在main()中捕获。错误字符串被打印出来：
Reached max number, 1234567980 is over 9 digits
但是当我把这个号码发送到id_generator()函数时(感谢之前的帮助，它的工作很好)，
StopIteration异常不会在main()引发
def chec
浏览 2提问于2020-08-30得票数 2
2回答
传递函数并使用类生成结果
python、generator
这是我的密码：
class Test:
def __init__(self, lst):
self.lst = lst
def generator(self, func):
for i in self.lst:
yield func(str(i))
a = Test(['hello', 'world'])
print(next(a.generator(str.upper)))
print(next(a.generator(str.upper)))
我刚开始使用发电机，我看不出我做错了什
浏览 8提问于2022-10-02得票数 2
1回答
为什么next会引发一个“StopIteration”，而“for”会返回一个正常的返回值？
python、iterator、generator、stopiteration
在这段代码中，为什么使用for不会产生StopIteration，或者for循环捕获所有异常，然后静默退出？在这种情况下，为什么我们会有无关的return？或者是return None引起的raise StopIteration？
#!/usr/bin/python3.1
def countdown(n):
print("counting down")
while n >= 9:
yield n
n -= 1
return
for x in countdown(10):
print(x)
c = coun
浏览 5提问于2013-01-19得票数 82
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2回答
Python中的混合生成器/函数
python-2.7、function、return、generator、yield
在Python中，是否可以将在循环中产生值的生成器作为常规函数调用，其中返回该循环的最终值？我尝试将一个标志设置为参数，然后根据该标志选择是放弃还是返回。但是，在函数中仅仅存在关键字yield就会自动将其转换为生成器，而Python会抱怨生成器中有一条return语句。
下面是这样一个函数的示例：
def function(generator=True):
a = 0
for i in range(10):
a = i
if generator:
yield a
if not generator:
浏览 0提问于2016-08-16得票数 0
3回答
StopIteration异常是否通过我的迭代器自动向上传播？
python、iterator、termination
我在Python中实现了一个迭代器，它包围了另一个迭代器，并在传递它之前对迭代器的输出进行后处理。下面是一个简单的示例，它使用一个迭代器返回字符串并为每个字符串加上FILTERED BY MYITER:：
class MyIter(object):
"""A filter for an iterator that returns strings."""
def __init__(self, string_iterator):
self.inner_iterator = string_iterator
def
浏览 5提问于2011-02-18得票数 1
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3回答
Python3:内置函数"map“有错误吗？
python、python-3.x、behavior、built-in、map-function
下面我使用了Python3.8.1(在macOS Mojave上，10.14.6，以及Python3.7(或更旧的)在其他一些平台上)。我对计算很陌生，不知道如何对语言进行改进，但我想我发现了内置函数map的奇怪行为。
当代码next(iter(()))引发StopIteration时，我希望从以下代码中获得StopIteration：
tuple(map(next, [iter(())]))
令我惊讶的是，这一声不响地回报了元组()！
因此，当StopIteration从next返回到iter(())返回的“空”迭代器时，地图对象的解压似乎停止了。但是，我不认为异常是正确处理的，因为在从列表
浏览 2提问于2020-03-27得票数 4
4回答
如何确定它的迭代完成一次。？
python、python-2.7
我在python中读过关于关键字产率的文章，但我有一个问题，那就是产生结果的系统标识是如何迭代一次的。
def test_yield():
name = 'Hello World!'
for i in name:
yield i
y= test_yield()
print "first yield",y
for c in y:
print c
print "second yield",y
for c in y:
print c
输出
first yield <generator ob
浏览 5提问于2017-06-06得票数 2
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产量如何捕获StopIteration异常？
python、yield、stopiteration
为什么在示例函数中终止：
def func(iterable):
while True:
val = next(iterable)
yield val
但是如果我去掉收益陈述函数会引起StopIteration异常吗？
编辑：抱歉误导了你们。我知道什么是发电机以及如何使用它们。当然，当我说函数终止时，我并不是指对函数的热切评价。我只是暗示，当我使用函数生成生成器时：
gen = func(iterable)
对于func，它工作并返回相同的生成器，但对于func2：
def func2(iterable):
while True:
浏览 4提问于2013-05-09得票数 44
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一个简单的Python迭代器进入无限循环
python、iterator、generator、yield
我试图自己编写一个简单的倒计时迭代器，我实现了一个__iter__()函数和相应的__next__()来支持迭代器，我每次在对象上迭代时都使用__next__()函数中的yield函数返回一个新的值。当我使用yield时，与使用return语句相比，代码在无限循环中结束。以下是我的代码：
class MyIterator():
def __init__(self,value):
self.value = value
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
pr
浏览 5提问于2017-03-26得票数 2
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