在Python中,我了解到可以通过动态索引检索元组值:
data = (1,2,3,4)
data[0]
for a in range(len(data)):
print(data[a])
产出:
1
2
3
4
怎么用铁锈做这件事?
我试过这样的方法:
fn main() {
let data = (12, 3, 4, 5);
for a in 0..100 {
println!("{}", data.a);
}
}
但它不起作用,它只会给我一些错误。
我的问题是:
我正在使用,目前我正在尝试从Kinect传感器的PointCloud读取值。值的类型为PointCloud2和PointCloud 2。数据保存PointCloud的数据,并具有uint8[]类型。
在我的项目中,我目前正在使用python,并且我已经成功地注册和检索了数据。我的问题是,当试图检索它们时,python将uint8[]数组解析为字符串。
我遇到问题的脚本的当前部分是背诵:
def PointCloud(self, PointCloud2):
self.lock.acquire()
for x in PointCloud2.data:
我正在尝试让这个github上的python脚本开始工作。
该脚本从Google检索股票报价。
当我运行函数stock = get_google_finance_intraday("AAPL")时,我得到错误_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)
我追踪到导致错误的代码行。
这是第39行。
reader = csv.reader(page.content.splitlines())
我正在使用python v3.6。我怀疑代码运行在p
我正在尝试子类化一个numpy结构数组,这样我就可以在子类中添加特殊的方法。一切都很好,直到我从数组中检索到一个索引。当发生这种情况时,将返回numpy.void类型的对象,而不是子类的类型。(实际上,无论是否进行子类化,从结构化数组中检索单个索引都会返回numpy.void类型的对象。)为什么会这样呢?我如何确保返回我的类的一个实例?我认为重写__getitem__是可行的方法,但我对ndarray子类化还不够熟悉,不能确信我不会搞砸其他事情。请给我建议。
下面是我所描述的行为的一个示例:
import numpy as np
# The ndarray subclass
class Fo
在使用Python连接到PostgreSQL数据库时,我们使用的是SQLAlchemy,而不是ORM。我们有一个表,其中一列是字符串数组,我们希望检索数组列中没有输入参数的所有行。请注意,我们可以检索SQLAlchemy的其他查询的结果,所以问题一定出在查询创建上。
我们需要实现的SQL如下所示:
select pk from table where 'paramstring' NOT IN(array_column);
-- returns several rows
我们在Python中提出的函数是这样的:
def get_not_matching(param):
我有一个已经插入到MongoDB中的集合。我想使用db.coll.distinct(键)检索一个特定值,并将其用作更新函数的值。示例Python代码如下:
post = {key:value}
db.filesystem3.insert(post)
value1 = "testing"
ret = db.filesystem3.distinct(key)
db.filesystem3.update({key:ret},{"$set":{key:value1}})
result = db.filesystem3.find()
for i in result:
我试图从mongodb集合“post”中检索所有那些hashtag数量大于0的记录,我的代码是:
client = MongoClient()
db = client['test-database']
collection = db['test-collection']
posts = db.posts
for post in posts.find({"entities":{"hashtags":{"$not": {"$size": 0}}}}):
post
存储在中的数据格式为
{
这是我第一次使用数组,总的来说,我对python还是个新手。我尽了最大的努力,并好奇是否有人能纠正我的错误,让我知道我哪里错了!谢谢 # Names of a group of students
names = ['Alice', 'Edward', 'Timothy', 'James', 'Brandon', 'Mark']
# Age and graduation year of the above students
class_roster = [
[22, 2021],