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沙龙
1
回答
在
Python
中使用Weka生成的决策
树
python
、
weka
、
decision-tree
我使用Weka-GUI生成了一个决策
树
,并尝试在我的
Python
代码中使用生成的决策
树
。
Python
中是否有加载DT
模型
并使用它的选项,或者我是否必须使用weka包装器在
Python
中训练决策
树
?
浏览 2
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
如何在纯
python
中运行spark mlib决策
树
模型
?
python
、
apache-spark
、
decision-tree
、
pmml
我想使用spark构建
模型
(特别是决策
树
),然后使用纯
python
(而不是pyspark)应用程序来应用它们 似乎PMML导出是预期的方法,但是
树
模型
还不支持它,而且我还没有找到正在开发中的用于
python
浏览 0
提问于2015-09-15
得票数 2
1
回答
如何从OrangeML
模型
中获取Scikit学习
模型
输出?
python-3.x
、
scikit-learn
、
orange
我希望在Orange
模型
上应用
python
库(例如,Orange
树
分类器),但是这个库只接受scikit学习
模型
。有没有一种方法可以在Scikit学习
树
分类器中转换我的橙树分类器,包括我的Orange管道中的
Python
脚本?我知道橙色ML
模型
是建立在科学知识学习库上的,所以理论上它们应该是可转换的。 提前谢谢!
浏览 4
提问于2019-07-12
得票数 1
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2
回答
tree.DecisionTreeRegressor是
模型
树
还是回归
树
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
tree
我的理解是: 在回归
树
中:每片叶子的目标值计算为训练期间到达该叶的实例的目标值的平均值。在
模型
树
中:每个叶的值是一个线性函数,它使用特征的子集,通过对在训练期间到达该叶的实例执行线性回归来确定。是科学工具中的tree.DecisionTreeRegressor -学习回归
树
还是
模型
树
浏览 11
提问于2014-06-02
得票数 2
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3
回答
如何用
Python
绘制购物车
树
,就像在R中那样?
python
、
r
、
graph
、
tree
、
scikit-learn
在R中,我可以直接使用API绘制与
模型
对应的决策
树
的图形表示。例如,将产生类似于但是我在
Python
中找不到类似的API。例如,据我所知,sklearn的RandomForestClassifier和都没有方法或绘图
树
。 如何用
Python
获得购物车或随机森林
树
的图形表示?
浏览 9
提问于2014-04-02
得票数 6
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1
回答
训练分类器之后该怎么办?
machine-learning
、
classification
、
data-mining
在应用方面,在我们训练分类器之后会发生什么?我们能从中学到什么? 例如,如果我训练了一个分类器,以80%的准确率预测Kickstarter运动的成功,我如何应用这些信息来帮助我自己的Kickstarter活动?有没有办法知道哪一种属性对结果“成功”或“失败”影响最大?
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
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1
回答
如何导出决策
树
模型
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
我希望导出决策
树
模型
,以便与另一个
python
文件一起使用。当我完成火车
模型
,然后我想导出那个
模型
。
浏览 9
提问于2022-02-16
得票数 0
1
回答
机器学习的替代回归
模型
算法
machine-learning
、
regression
我正在寻找不那么知名的回归
模型
,如果可能的话,寻找一个实现它的
python
库。广义线性
模型
,线性,拉索,岭.基于决策
树
的
模型
:购物车,随机森林,梯度提升决策
树
(xgb,lightgbm,catboost)Knn回归是否有较少人知道的回归算法?我正在寻找替代模式,以增加我的箭袋。
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 1
1
回答
如何在决策
树
python
中加权观测值
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-tree
在
python
中的基于
树
的
模型
中,有什么方法可以做到吗?特别是决策
树
模型
。谢谢,
浏览 12
提问于2022-06-08
得票数 1
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1
回答
如何在xgboost中进行持续训练
machine-learning
、
python
、
xgboost
保留老树,用新
树
训练新数据? 我没有发现任何关于这个细节的细节
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 1
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1
回答
Orange3保存分类器小部件
orange
我在Windows10操作系统上安装了带有
Python
2.732位的Orange3。一切似乎都很正常,我已经训练了一个分类
树
,现在想要保存
模型
。当我添加保存分类器小部件并将其连接到分类
树
时,我无法输入文件名。我尝试使用附加的保存分类器小部件重新训练
模型
,但仍然一无所获。我附加了一个分类
树
查看器,它工作得很好。关于如何创建分类
树
的.pickle文件,有什么建议吗?
浏览 0
提问于2015-12-28
得票数 0
1
回答
解释xgboost
模型
树
图像叶= -0.1
python
、
xgboost
、
visualize
我正在尝试使用
python
plot_tree方法来可视化我的xgboost
模型
。前几棵
树
最终显示了一张显示叶子= -0.1的图片,而其他一些
树
看起来还不错。我该如何解释这个呢?这是否意味着我使用了比所需更多的
树
?
浏览 3
提问于2017-11-13
得票数 1
1
回答
我们能从学习梯度增强决策
树
中提取最终的决策规则吗?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
gradient
、
decision-tree
我必须使用梯度引导决策
树
在
Python
中构建一个分类
模型
,并获得
模型
参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知,梯度增强决策
树
的最终结果是一个具有阈值的普通决策
树
分类器,用于对输入数据进行分类。我读过以下文章: model.estimators_包含
模型
所包含的所有单个分类器。在建立梯度决策
树
分类器的过程中,给出了作为估计器的每个决策
树
的阈值获取方法。我不确定model.estimators是否包含最终的决策<
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 0
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1
回答
如何在Orange数据挖掘中使用
Python
脚本中的简单决策
树
进行推算?
orange
在估算小部件中,存在用于估算方法的基于
模型
(简单
树
)的选项如何在
Python
Script Widget中做到这一点?("heart_disease.tab")impute_heart = imputer(data) 但代码是平均方法,我需要基于
模型
(简单
树
)的方法。
浏览 11
提问于2018-08-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在scikit中保存决策
树
模型
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
我正在使用
Python
中的Scikit-Learn构建决策
树
。我已经在一个特定的数据集上训练了
模型
,现在我想保存这个决策
树
,以便以后(在新的数据集上)使用它。有人知道怎么做吗?
浏览 0
提问于2014-10-01
得票数 8
1
回答
在H2O中使用分类变量的最佳实践?
machine-learning
、
h2o
、
feature-selection
、
categorical-data
我也猜我需要增加
树
的深度来更好地处理这个问题。 另外,对于我正在过滤的字符串,是否有特殊的值来表示“不知道”?
浏览 2
提问于2018-01-26
得票数 3
5
回答
最终决策为线性回归的决策
树
python
、
scikit-learn
、
decision-trees
问:我想实现一个决策
树
,每片叶子都是线性回归,这样的
模型
存在吗?Example案例1:y = int(x) + x * 1.5📷plt.grid()plt.ylabel('y')plt.show() 所以我的问题是:每一片叶子都是线性回归的决策
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 9
回答已采纳
1
回答
python
中的XGboost问题
python-3.x
、
xgboost
在使用Xgboost.sklearn.XGBclassifier的
python
中,我们有一个参数"n_estimators“表示训练
模型
时可以选择的
树
的数量,但我没有找到任何与xgboost.train()相关的参数,有没有办法在xgboost.train()中添加
树
的数量?
浏览 2
提问于2017-08-04
得票数 0
2
回答
每行具有不同组合
模型
的GtkTreeviewColumn
python
、
combobox
、
gtk
、
gtktreeview
但是,从我现在拥有的代码来看,整个列只能有一个用于ComboBox的
模型
crc.set_property('model', fooValuesModelhas_entry', False) treeView.append_column(cl) 我只有一次机会为整个专栏建立
模型
浏览 0
提问于2010-08-26
得票数 2
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2
回答
回归
树
性能不佳
python
、
regression
、
decision-tree
我正在用它训练一个回归
树
。我在scklearn中使用Gradientboostregressor,
Python
。我能做些什么来改进
模型
预测?我尝试对log(价格)建模,然后对exp(预测)建模,但效果不佳。 非常感谢。
浏览 1
提问于2020-05-21
得票数 1
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