为什么如果没有正规化，我们可能会变得不合身？正规化“使”网络更简单，以避免过度，而不是不足。所以，如果我们没有正规化，就不会导致不合适。
浏览 2提问于2018-06-16得票数 0
回答已采纳
3回答
正常化是为了什么？
、、、、
我是python和数据科学方面的新手(在数学方面也不是很好)。我在学习机器学习。我跟着正规化函数。你能解释一下这个规范化功能是干什么的吗？
浏览 0提问于2018-05-06得票数 8
回答已采纳
从形式上讲，数据库非正规化属于哪个阶段--逻辑设计？还是物理设计？将关系连接成一个过程，添加冗余属性等，似乎是一个逻辑设计。然而，去正规化似乎是在数据库的物理设计之后进行的，这似乎使它属于物理设计。这就引出了一个问题:去正规化属于哪里？
浏览 0提问于2020-03-30得票数 0
在使用fmin_bfgs (在SciPy中)优化非正规化物流成本函数时，我得到了以下错误：
C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize下面是python代码：
这里是数据集：
浏览 11提问于2012-12-06得票数 0
回答已采纳
2回答
听说和阅读了很多关于正规化的文章，有助于减少过度拟合。但是，我不知道正规化在减少拟合问题中到底是如何工作的，它背后的数学是什么？如果有人能提供一个具体的例子，你会很感激吗？
浏览 0提问于2020-03-15得票数 1
1回答
我找不到任何有关这方面的信息，在Orange的文件中提到的岭正规化。
在python的scikit-learn中，在使用Ridge回归之前，我必须手动缩放数据。在MATLAB中，岭函数的缩放包括。
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我很熟悉正规化，在我们的成本函数中增加了一个惩罚，以迫使模型以某种方式运行。但这是正规化的定义吗？最常见的情况是，这是对我们的模型参数大小的一个惩罚。如果我们添加的惩罚不是模型参数的函数，而是模型输出的函数，那么这是否仍被视为正则化？或者这只是一个修正的目标函数？
浏览 0提问于2021-09-24得票数 2
回答已采纳
1回答
问题是:在退化的情况下，退化子空间不是正规化的，因为例程是针对一般矩阵的。
但是，由于在我的例子中，矩阵是酉的，所以基总是可以正规化的。对于退化子空间，有比QR算法更好的解决方案吗？
浏览 0提问于2019-01-29得票数 3
回答已采纳
1回答
用c#对振幅和相位进行归一化
、、、、
我寻找的工具应该执行以下操作：
知道该走哪条路吗？如果我应该在mp3而不是wav上使用它，会不会有很大的不同？
迈克尔。
浏览 3提问于2010-03-17得票数 1
回答已采纳
谁能告诉我归一化对绝对误差和均方根误差的影响是什么？事实上，我使用归一化数据和所有非归一化数据通过随机森林算法进行回归，结果(绝对误差和RMSE)有显著差异！！例如(使用标准化数据:绝对error=0.1014和RMSE=0.173，但使用UnNormalized数据:绝对error=4.419和RMES=7.57)，我想知道标准化和unNormalized情况之间的显着差异！有什么解释吗？
浏览 1提问于2015-08-25得票数 1
我试图通过表达式-log2(-x)在Matlab中找到2^( realmin )=realmin的最大值x。结果是1022。但是，当我对从1023到1074的x尝试代码2^(-x) >0时，结果是1(真)。据我所知，realmin是最小的正浮点数。那么，-log2(-x)没有给出2^(Realmin)> 0的最大x的原因是什么呢？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 2
回答已采纳
'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2sys.argv[0]) # trans(path)
C:\Users\jeri\PycharmProjects\pythonProject9\venv\Scripts\python.exe
浏览 8提问于2022-02-01得票数 0
2回答
是否有研究检查辍学与其他规律？
、、、、
我之所以问这个问题，是因为我现在有一种感觉，大多数人似乎只使用辍学来实现计算机视觉的正规化。我想检查一下是否有理由(不是)使用不同的正规化方法。
浏览 0提问于2015-12-03得票数 10
1回答
我有两个不同查询的反正规化器(一个用于发票摘要列表，另一个用于包含完整详细信息的单一发票)。我发现奇怪的是，我需要复制这两个非正规化程序的许多逻辑-例如，监听更改总计、小计、税收等的事件。我最终在消息总线上传递了包含实际计算数据的聚合本身，而不仅仅是事件，并让去正规化程序侦听它而不是事件。
这使它对我来说更简单，但似乎与模式不同。在我读过的任何一篇文章中都没有提到这种方法。
浏览 0提问于2015-08-05得票数 3
1回答
我试图理解在我的数据中应用正规化器或应用MinMaxScaler或两者的效果。我已经阅读了SKlearn中的文档，并看到了一些使用示例。MinMaxScaler是按列应用的，正规化器是按行进行的.这意味着什么？我是应该使用规范化器，还是只使用MinMaxScale，还是两者都使用？
浏览 10提问于2021-06-11得票数 1
回答已采纳
我想要一个像K.l2_normalize这样的正规化函数，但可以将输出1的和 L2归一化公式为： xsqrt(sum(x**2)) 例如，对于输入3，1/6=12/6=1/2 但我想： x ||x|| 例如，对于输入3，1，4，3，1是3/12，1/12，4/12，3/12，1/12=12/12=1 在python中，我想要这样的东西： import tensorflow a
浏览 31提问于2019-12-27得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
