我正在处理每小时的时间序列(日期,时间(hr),P),并试图计算每个小时的每日总‘金额’的比例。我知道我可以使用Pandas‘resample('D',how=' sum ')来计算P (DailyP)的每日总和,但在相同的步骤中,我想使用每日P来计算每个小时的每日P的比例(因此,P/DailyP),从而得到每小时的时间序列(即,与原始频率相同的频率)。我不确定这是否可以被称为熊猫术语中的“重采样”。这可能从我的术语使用中很明显,但我在Python或编程方面是一个绝对的新手。如果有人能提出一个这样做的方法,我将非常感激。谢谢!
我不能通过的一次练习,如果我不完成这一练习,我就不能更进一步。问题是ex.10示例2(不知道如何在这里粘贴表):
对于每个角色,请查找该角色中雇员雇用的平均年数。
我的尝试是:
/*SELECT max(years_employed) FROM employees;*/
select role,avg(years_employed) from employees group by role;
并且,它做的工作,但页面不接受它(解决方案按钮似乎没有活动)。谁能帮上忙拜托?
我正在尝试将NetCDF文件从0.125度恢复到0.083度的空间尺度.它有224个纬度和464个经度,它有一年的每日数据。
我尝试了xarray,但是它产生了内存错误:MemoryError: Unable to allocate 103. GiB for an array with shape (13858233841,) and data type float64
如何使用python重新处理文件?