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沙龙
1
回答
我如何在CVX中制定一个规范?
、
、
意思是2-
范数
的平方。如何在CVX中对其进行编码?(请注意,我真的试图最小化
范数
平方之和加上另一个
范数
,如minimize (norm(A*x-b,2)^2 + norm(x,1));,所以我试图指定
范数
平方,而不只是满足于
求
范数
的最小值。)
浏览 4
提问于2016-04-11
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1
回答
如何
求
直线上点的投影
、
、
、
、
如何在l(t)= q+ vt行上
求
点p=(x,y,z)的投影?其中v是单位
范数
向量,q是直线上的一个点。
浏览 2
提问于2021-04-16
得票数 2
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1
回答
函数返回的错误以查找用于计算的对数正态分布
求
函数的L
范数
L <- lrnorm(10, 1) 规范(10,1)中的错误:找不到函数"lnorm“
浏览 0
提问于2019-05-01
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1
回答
找到接近起始点的欠确定系统的解决方案
、
、
我能提供一个起点y到特征的一个求解器Ax = b吗?用牛顿法解Ax =b(不带线搜索)什么时候不收敛?
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 0
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1
回答
环lwe上的$2
范数
与正则嵌入
范数
基于环LWE的加密(我在这里获得同态加密)需要正则嵌入
范数
,而不是$\ell_2$
范数
来量化多项式大小(例如噪声)。$\ell_2$规范不总是正确的吗?正则嵌入
范数
取复数的最大值(由于我们用统一的n元-显式复根来
求
多项式,所以我们有$n$维向量,即原多项式的点值表示)。
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 1
1
回答
关于各向同性
核
的解释
、
什么是各向同性
核
。它的特点是什么?我们如何在非参数回归的上下文中使用它呢?伴随着指标的直观解释将是有帮助的。
浏览 1
提问于2016-01-20
得票数 1
1
回答
在R中编写svm的自定义内核
、
、
、
我希望在R中使用e1071包的svm()函数。我是这个包的新手,我想知道是否可以在svm()中编写您自己的自定义内核callable。我看到有几个预加载的内核,但我没有看到余弦相似内核,这是我需要的。
浏览 1
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
Matlab中最小二乘解与距离
、
、
B=[爬虫(2,4‘,500,1)];
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 0
1
回答
matlab中的数据缩放算法
、
、
我是新的数据处理和统计,所以我有一些问题,我不知道在哪里张贴,我希望这是正确的地方。n = (e - e_min)/(e_max - e_min)在此基础上,利用支持向量机进行了预测,取得了较好的预测效果。但我想提高结果的准确性。那我能做什么呢?我想我能找到更好的缩放算法但我不知道.你知道缩放算法对我有帮助吗?或者有其他的想法来改进我的预测支持向量机?
浏览 3
提问于2015-05-11
得票数 0
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2
回答
numpy.linalg.inv()是否给出了正确的矩阵
求
逆?编辑:为什么inv()会给出数字错误?
、
、
、
(对于这么大的矩阵,我对
求
逆矩阵的直觉就失效了。)
浏览 2
提问于2015-07-02
得票数 6
1
回答
两个多边形/多边形的最佳逼近对
、
、
、
R^3中有两个多面体A和B,都是空相交的。多边形是由其曲面定义的,即只有超空间的不等式和未知的顶点。问题是找出A中的a点和B中的b点,从而使得A与B之间的距离为d(A,B) -距离,我们也可以对R^2或R^d对d>3提出这个问题,该问题的解决方法是什么?这个问题有一些应用吗?
浏览 2
提问于2014-09-23
得票数 0
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1
回答
如何利用FFT找到
python
卷积函数?
、
、
我有一个系统的输出和输入,据我所知,f=conv(h,g)表示h是卷积函数,我们可以写F=H*G。我试着写这样的代码:"""""" import scipy.signalfrom scipy.fft import fft,
浏览 1
提问于2021-12-15
得票数 0
1
回答
计算图像中的亮点数(
python
)
、
、
、
、
我正在尝试开发一种计算中亮点数量的方法。光斑应该是高斯点源,但噪声很大。在这张图像中,可能有10-20个实际的点源。不过,我的第一次使用的是 = 15,这似乎做得很好。第二,我如何“发现”亮点,即数一数?从opencv到循环hough转换,我还没有任何运气。
浏览 0
提问于2019-03-17
得票数 0
1
回答
同时包含偏差和
核
矩阵的Keras权重约束
、
、
、
、
我主要使用R和它的keras实现,所以我将在这里使用他们的符号,但如果有人有一个用
Python
的解决方案,我也会很高兴。这种约束的一个例子是将输入到神经元的权重向量的L1
范数
限制为1(考虑到该神经元的偏差也是所述向量的一个元素)。在这个意义上,可以创建,但问题是它们接收
核
权值作为输入,而不是
核
权值和偏差,并且输出也只是
核
权值,而不是完整的权值矩阵。从这个意义上说,能够创建接受
核
权重和偏差作为输入的自定义约束,然后在内核和偏差上应用所需的约束两次就足够了。
浏览 2
提问于2021-07-13
得票数 1
2
回答
用
Python
求
向量差
范数
的最快方法
、
、
、
0.8 0.9] [ 0.3 0.4 0.8]对于列表A中的每一对,我希望找到B和C中向量差的欧几里德
范数
,也就是说,对于这一对(i,j ),我希望找到
范数
( Bi,:-Cj,:)。有人能告诉我如何以最快的方式在
python
中获得上述功能吗?
浏览 0
提问于2017-03-15
得票数 1
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3
回答
为什么我们使用高斯
核
作为相似性度量?
、
、
、
在基于图形的聚类中,为什么选择高斯
核
而不是两点之间的距离作为相似性度量?
浏览 0
提问于2017-03-04
得票数 9
1
回答
Epanechnikov多元密度
、
我想用多元Epanechnikov
核
来估计密度估计。我读到有两种方法可以做到这一点: 计算向量的
范数
,并计算该值的
核
。
浏览 4
提问于2013-06-18
得票数 2
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1
回答
LS的稀疏输入
、
、
求解LS的标准步骤是
求
核
矩阵.然而,DNN的特征
核
矩阵不是满秩的。有没有人知道如何在不丢失大量信息的情况下将这个稀疏矩阵转换成一个满秩矩阵?
浏览 4
提问于2016-06-19
得票数 1
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1
回答
马尔可夫链的转移矩阵比较
、
我有一个人口,每一个单位存在于几个州中的一个,随着时间的推移而变化。我用一阶马尔可夫链来模拟这些状态转变。我不知道用这种方式比较转换矩阵的任何原则方法。将转换矩阵按行比较与普通总体比较似乎是一种方法,但我不知道如何解释这一点。另一种方法可能是光谱/特征定位方法,这对我来说更容易解释,但可能更难从其中提取洞察力/风格的事实。 我粗略地查了一下文献,没有多少运气。有什么建议吗?
浏览 0
提问于2017-04-19
得票数 7
1
回答
张量的
核
范数
是什么?
当我这么做x = torch.ones(3, 4)它给这个值是如何计算的?
浏览 13
提问于2019-11-25
得票数 2
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