客观赋权法是从实际数据出发，利用指标值所反应的客观信息确定权重的一种方法，如熵值法、银子分析法、主成分分析、均方差法、相关系数法等。本文主要介绍熵值法进行综合评价，并使用Python进行实现。...熵值最早由申农（Ｓｈａｎｎｏｎ）将其引入信息论计算，信息是系统对有序数据的衡定，熵值是对不确定指标或无序指标的衡定，两者在结果互为相反数。...2.非负平移处理 由于部分数据在无量纲化处理后为零或负值，为了便面在熵值求权数时取对数无意义，需要对数据进行处理。这里采取平移法。...zij=yij+1 (i=1,2,...m;j=1,2,...n) 3.求各指标在各方案下的比值 ? 4.求各指标的信息熵 ?...5.求各指标的效用 gj=1 - ej ,(j = 1,2,...,n) 6.求各指标权重 ?
题目描述 编制程序，输入m,n(M>=n>=0)后,计算下列表达式的值并输出： m! n! (m-n)! 要求将该表达式的计算写成函数combination(m,n)，返回计算结果。...不可以使用Python内置包的数学函数 输入 m n 输出 对应表达式的值 输入样例1 2 1 输出样例1 2 AC代码 def fact(n): factorial = 1 for
小编之前发送过关于两曲线相交的问题,同样对于初等函数来说,求最值是一个十分重要并普遍的问题。
“啦啦啦啦啦”这几个字它的纯度高，带有的信息量少，所以他的熵值小。“我是卖报的小行家”这几个字，他的纯度低，信息量大，所以你的熵值大。我们可以通过香浓提供的公式来算出它所对应的熵值。...2.适用范围 可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。...例如上表我们评价一级指标时采用了AHP层次分析法,二级指标的权重确定使用了熵值法。因为我们在请专家根据自己的经验对指标进行评价时，我们能请到的专家数量有有限，所以只让专家对一级指标进行主观评定。...可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。...根据熵值法的原理来看。数据库原理，这一门课的离散程度为0，他在权重一定是零。体育和c语言程序设计比较来说c语言程序设计的离散程度较大从素质上来看有40的也有90的，差距比较大。
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实现代码 // 求X， 已知 x + 100 为一个平方数、x + 168也是一个平方数，请写出计算程序？
#编写程序，求列表s=[]求 元素个数，最大值，最小值，元素和，平均值 def choose(s): sum = 0 all = 0 maxnum = max(s) minnum...sum = sum + 1 #元素个数 all = all + i average = all / sum print(str("元素个数{0}，最大值{...1}，最小值{2}，元素和{3}，平均值{4}").format(sum, maxnum, minnum, all, average)) def main(): s = [9,7,8,3,2,1,55,6
关注我们 知识回顾： 1、序列的运算，只能是加法和乘法 2、利用序列的乘法来做三角形 3、利用函数来操作序列 本节知识视频教程： 知识要求： 一、求最值 1、最大值max函数 2、最小值min函数 注意...： 1、这两个函数使用后，都会返回一个值 2、求解最值的列表必须是数值，不能是数值与字符串等的混合 二、求存在性 1、使用in操作符，就可以直接判断某个元素是否存在于序列中 2、看看二维数组的情况？...声明一个序列作为数据库 2、检查是否存在 3、输出结果 相关代码： nums=[5,10,3,2,312,32,1,9] zuida=max(nums) zuixiao=min(nums) print("最大值：..."+str(zuida)) print("最小值："+str(zuixiao)) x=input("請輸入一個數值：") x=int(x) print(x in nums) list=[ ["aaa
信息熵可以用来判定指定信源发出的信息的不确定性，信息越是杂乱无章毫无规律，信息熵就越大。如果某信源总是发出完全一样的信息，那么熵为0，也就是说信息是完全可以确定的。...本文要点在于演示Python字典和内置函数的用法。...numberofNoRepeat[data] = numberofNoRepeat.get(data,0) + 1 #打印各数据出现次数，以便核对 print(numberofNoRepeat) #返回信息熵，
函数介绍 a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。...False) pre tensor([[1], [1], [0]]) _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]]) dim=1，为按行求最大最小值...，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。...补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数 来看代码吧！...topk()函数求最大和最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
python求绝对值的三种方法 1.条件判断 2.内置函数abs() 3.内置模块 math.fabs!
minimum：合集中的最小值； maximum：合集中的最大值； range：从最小值到最大值的范围。 离中趋势度量（也称为离散程度度量），例如range，可以帮助我们确定值的分布情况。...01 确定三个值中的最小值 我们来编写程序确定三个值中的最小值。...此时，变量minimum中存储的是最小值，因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本，无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值，脚本总是能够正确地找到最小值。...02 使用内置函数min和max确定最小值和最大值 Python有许多用于执行常见任务的内置函数。...本文摘编自《Python程序设计：人工智能案例实践》，经出版方授权发布。 未闻 Code技术交流群开放啦！
Problem Description 求实数的绝对值。 Input 输入数据有多组，每组占一行，每行包含一个实数。...Output 对于每组输入数据，输出它的绝对值，要求每组数据输出一行，结果保留两位小数。
利用求最值接口提高编程效率。 1. 求最大值 const T &qMax(const T &a, const T &b) 2....求最小值 const T &qMin(const T &a, const T &b) 3....求三值的中间值 const T &qBound(const T &v1, const T &v2, const T &v3) 4....求列表容器的最值 利用C++标准库接口 #include template ForwardIt std::min_element...数组求最值 int array[] = {1, 5, 4, 3, 2, 0}; int maxValue = *std::max_element(array,
求数组中的最大值 function getMax(a) { let max = a[0] for (let i = 0; i <a.length ; i...return max } let num = getMax([1,8,6,3,3,7]) document.write(num) 求数组最小值...return min } let num = getMin([1,4,2,5,7,2,0]) document.write(num) 求任意两个数中的最大值
文章目录 一、运输规划求最大值问题 二、运输规划求最大值问题示例 一、运输规划求最大值问题 ---- 目标函数求最大值 : 如求利润最大值 , 营业额最大值 ; \begin{array}{lcl} \...\ \ \ ( \ i = 1, 2,3, \cdots , m \ \ ; \ \ j = 1, 2,3, \cdots , n \ ) \end{cases}\end{array} 二、运输规划求最大值问题示例...9 \rm B_1 \rm B_2 \rm B_3 产量 \rm A_1 2 5 8 9 \rm A_2 9 10 7 10 \rm A_3 6 5 4 12 销量 8 14 9 目标函数求最大问题..., 可以转化为求最小问题 , 给目标函数所有的数都乘以 -1 , B 1...9 \rm B_1 \rm B_2 \rm B_3 产量 \rm A_1 12 9 6 9 \rm A_2 5 4 7 10 \rm A_3 8 9 10 12 销量 8 14 9 求上述运输规划最小值即可
计算信息熵的公式：n是类别数，p(xi)是第i类的概率 ?...])/numEntries # 计算p(xi) shannonEnt -= prob * log(prob, 2) # log base 2 return shannonEnt 补充知识：python...实现信息熵、条件熵、信息增益、基尼系数 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import pandas as pd import numpy as np import math ## 计算信息熵...## 计算增益率 def getEntropyGainRadio(s1, s2): return getEntropyGain(s1, s2) / getEntropy(s2) ## 衡量离散值的相关性...(s1 , s2)) print('DiscreteCorr:' , getDiscreteCorr(s1, s1)) print('Gini' , getGini(s1, s2)) 以上这篇Python
self.trainset]) # P91中的M # 计算P82页最下面的期望 self.ep_ = [0.0] * len(self.feats) # 保存期望值...# each feature function correspond to id self.feats[f] = i # 初始化需要学习的参数的值...input.data") maxent.train(100) prob = maxent.predict("Sunny Sad") print (prob) github上发现的一份最大熵模型实现代码
.* class MyApp : App(蒙特卡洛算法求Pi::class) class 蒙特卡洛算法求Pi : View("learn 蒙特卡洛算法") { // 动画计时器...numPoint.value Msg.value = "总点数：${numPoint.value} -- 圆内点数：${numPointInCircle.value} -- Pi估计值:
0 引言 为了方便我们，用python来实现对这个式子的计算。 1 问题 求s=a+aa+aaa+aaaa+aaa…a的值， 其中a是一个数宇。...例如2+22+222+2222，a的 值和加数个数n均从键盘获取。 2 方法 从键盘输入a和n的值，在用循环，令b=0，每循环一次，得到b=b*10+a 一共循环n次最后，相加得到总值。...代码清单 1 a=int(input(‘请输入a的值：’)) n=int(input(‘请输入n的值：’)) b=0 sum=0 for i in range(n): b=b*10+a sum+
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