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训练样本的熵为−4/9 log2(4/9)−5/9−(5/9)= 0.9911。所以我按升序对a3值进行排序，找出它们的分裂点。但是如何计算它们的熵呢？
上述图像中的信息增益列仅为0.9911 -熵.熵的公式是：
但我不明白如何用这个公式来求分裂点的熵。
浏览 2提问于2017-03-24得票数 0
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我想问，在logistic回归中找到根的主要原因是什么(也就是为什么我们在logistic回归中使用牛顿拉夫森方法)。我理解牛顿拉夫森方法的基本原理，但我不明白寻找根或使用二阶导数的重要性。
我知道牛顿·拉夫森的想法，我想知道为什么我们要用这个方法去寻找函数的零点或根呢？以逻辑回归为例，它想告诉我们什么？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
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诸如此类的操作是否会降低数字的熵？如果是这样，如何/为什么？我理解像下限或天花板这样的操作会降低熵，因为信息丢失了。当我们使用模运算符时，甚至当我们对数字进行散列时，信息也会丢失。当对随机数求平方或取绝对值时，熵也应该丢失(显然，这不适用于0到1之间的数字)，因为该数字的符号丢失了，并且这些操作无法撤消。
浏览 1提问于2014-09-24得票数 4
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我正在运行张量流的单词RNN实现以下是训练中的代码，显示了每个时期的训练损失和其他情况： sess.run(tf.assign(model.lr, args.learning_rate * (args.decay_rate ** e))) state = sess.run(model.initial_state)
sp
浏览 0提问于2017-01-27得票数 10
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我感兴趣的是，当从物理系统(如掷骰子)中播撒高熵值时，是否有可能预测Python3 random.random()。换句话说，random.random()是一个很好的函数，它接受“熵”并将其降为不可预测的有界值吗？该随机发生器具有较高的熵值，在再次播种之前，只使用
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
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我试图使用regex或python函数来提取所有粗体文本或介于‘和<=之间的文本。，'hillary <= 0.5\n熵=0.981\n样品=55.6%\n值= 0.42，0.58\nclass =真新闻‘)，文本(59.61538461538461，67.375，’n(.)\n')，文本(357.6923076923077,202.125，'hillary <= 0.5\n熵=0.663\n样品=28.2%\n值= 0.172，0.828\n nclass
浏览 9提问于2021-10-08得票数 1
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如何从np直方图中计算熵
、、、
10,10), density=True) ent = -sum(i * log(abs(i)))现在我想从给定的直方图数组中找到熵，但是由于np.histogram返回两个数组，所以计算熵有困难。我如何才能调用第一个数组的np.histogram和计算熵？即使上面的代码是正确的，我也会得到熵的数学域错误。:(
**编辑:当Mu = 0时，如何求熵？而log(0)会产生数学域错误吗？
浏览 4提问于2016-09-21得票数 5
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然而，参数涉及到输入概率值到目前为止，我甚至还在努力计算实际的经验概率，因为我只有随机变量的观察值。因此，有没有办法计算我的观察结果在Python上再次出现的经验概率(理想情况下，可以选择特定的存储箱，或者选择一定范围的值)？此外，我已经尝试寻找Python包无数个小时，它专门用于计算随机变量熵、联合熵、互信息等，作为SciPy的熵选项(简单地比较)的替代方案，但大多数似乎都过时了(我目前使用Python 3.5)，因此谁知道
浏览 70提问于2017-03-12得票数 0
假设我可以预测用于生成随机数的相同熵值，那么我能否生成相同的随机值，比如在基于Windows的python应用程序中？
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
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如何在码头集装箱中获得足够的熵？
、、、、
据推测，任何低于4位数的东西都是坏的，保持它接近4096 (最大值)是理想的。我读过一个名为haveged的熵收集守护进程，但是它被认为是过时的，因为LinuxKern5.6，所以我不确定这是否是正确的解决方案。为什么我的熵在运行5.10内核的Docker容器中如此之低，我能做些什么来修复它呢？
我最初是在Python的“当日引号”脚本不断选择相同的几个引号时发现这一点的。我不是手动播种Python的标准随机模块，但根据它的文档和源代码，它应该是从系统熵(如果可用的话直接通过getent
浏览 0提问于2021-10-26得票数 3
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as np E = d**2 Ent -= np.sum( np.abs( p * np.log(p) ) )
print(Ent) 但是我得到了每个频带的熵的
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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我有一个变量，它的值是23.13，56.1，12.6，1.23，5.56。我想找出这个变量的熵。我这里有一段代码，，但是对于连续变量，多大的仓位应该是首选的？
浏览 0提问于2017-08-09得票数 3
是否有R函数来求向量的最大值键？
在python中，我们有类似于list_name.index(max(list_name))的功能。
浏览 5提问于2022-10-08得票数 1
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互信息香农熵
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现在我知道如何通过每条线的Shannon熵来计算每个属性的熵。我需要从这里算出相互的信息。def entropy(x): return np.sum(-p * np.log2
浏览 4提问于2013-09-16得票数 7
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加密(或随机)数据，本质上显示一个高熵值，而非加密数据将显示一个低熵值。从攻击者的角度来看，文件中这个高熵值的预言可能意味着某种东西是隐藏的。
我的问题是:如何通过加密文件来避免这种高熵值？(是否确实存在一种加密算法，在加密的文件中保持合理的熵水平?)
浏览 0提问于2015-03-07得票数 1
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