作为示例，我有以下矩阵： 矩阵{bmatrix}a+1&1\1&1\end{bmatrix}$$ 我想用python求矩阵的特征值。这是我的尝试： arr = np.array( [[ a+1, 1],print(np.linalg.eig(arr)) 很明显，python告诉我a没有定义但我不想定义a，a应该只是一个变量，我希望特征值用a来表示。 有什么想法吗？ 致以亲切的问候， Zebraboard
浏览 31提问于2021-09-29得票数 1
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如果我要计算A为300 K×512的矩阵乘法AA‘的k个最小特征值，且"'“是转置，那么用传统的方法是不可行的。然后，为了求最小的6个特征值/特征向量，我们称之为d = eigs(Afun,300000,6,'smallestabs')，其中第二个输入是矩阵AA‘的大小。python中是否有执行类似操作的函数？
浏览 7提问于2022-08-02得票数 0
我想用有限差分法解决一个偏微分方程的特征值问题。因此，我的问题归结为矩阵特征值问题。问题是，这个矩阵的大小非常大，如果我使用函数eig，它会搜索所有的特征值和特征向量，在我的例子中，这是浪费时间。有没有可能在找到前k个特征值后停止特征值算法？(其中k是一个小的正整数)
浏览 6提问于2012-10-18得票数 3
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求解C-e*i= 0，求矩阵**C的特征值e.
第二种:用算法求解多项式方程det(C -e*i)=0？
浏览 6提问于2012-01-03得票数 3
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我正在使用Fortran的LAPACK (线性代数软件包)软件包来求一个大型对称实数矩阵的特征值和特征向量。具体地说，我根据每个特征向量计算一个标量，并希望将其与其关联的特征值进行比较。然而，DSYEV以升序输出特征值，我不确定它如何对特征向量进行排序。有没有办法将每个特征向量与其特征值相关联？
编辑: DSYEV的官方页面在这里：这里是关于它的另一个页面：
浏览 1提问于2011-11-08得票数 3
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寻找特征值的代码
、、、
嗨，我一直在尝试编码来求n*n矩阵的特征值。但我想不出它的算法是什么。一般矩阵的算法应该是什么，以求lamda？我已经编写了求矩阵行列式的代码，这可以用在我们的算法中吗？
请帮帮忙。我们会很感激的。
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
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我试图用eig求矩阵的特征值。0 21.2768 0
但如果我用从协方差矩阵中得到特征值0 0 117.5861 0
为什么协方差矩阵的特征值按升序排序
浏览 0提问于2018-11-27得票数 3
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我查看了给定矩阵的特征向量矩阵，但当我尝试求逆时，在eigenvector_matrix_inv()中遇到了错误。
浏览 5提问于2012-09-21得票数 0
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不使用任何库对角矩阵A
、、、
如何使用双嵌套循环创建由三个特征向量列组成的矩阵P。from sympy import pprint
ew_A = A.eigenvals()pprint(ew_A)
(n,m) = A.shape fo
浏览 3提问于2022-04-16得票数 -2
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我需要执行以下三个步骤：-求正方形对称矩阵的逆，用另一个平方对称矩阵乘以结果，最后求出结果矩阵的特征向量和特征值。python代码：S_m = S_i*S2Hadoop框架中是否存在这些步骤的现有实现
浏览 3提问于2014-09-26得票数 0
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你能提供一个LAPACK上这3个分解的例子，或者仅仅是一个如何使用这个库来解决它们的想法吗？Orthogonal decomposition.
浏览 1提问于2011-02-20得票数 0
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我需要反演一个大的，密集的矩阵，我希望用西皮的gmres来做。幸运的是，密集矩阵A遵循一种模式，我不需要将矩阵存储在内存中。LinearOperator类允许我们构造一个对象，它充当GMRES的矩阵，可以直接计算矩阵向量积A*v。也就是说，我们编写了一个函数mv(v)，它以向量v作为输入并返回mv(v) = A*v。然后，我们可以使用LinearOperator类创建A_LinOp = LinearOperator(shape = shape, matvec = mv)。我们可以将线性运算符放入gmres命令中，以求矩阵向量乘积，而不必将A完全加载到内存中。
LinearOperator的文档
浏览 2提问于2013-11-27得票数 9
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我要计算特征值和特征向量
浏览 5提问于2020-04-09得票数 0
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给出了一个对称矩阵A和一个正定矩阵B，我们可以用scipy.linalg.eigh或matlab的eig求出特征值和广义特征向量。
是否有一种相应的-直接的方法来做相反的事情？例如，如何生成一对对称/正定矩阵，使得与最大幅特征值相关联的广义特征向量是一个特定的向量，v。
浏览 0提问于2014-12-11得票数 0
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直线投影线性判别分析
、、、、
我有两个问题。我有附加的线性判别分析代码，其中涉及两个类-each两个功能。这是非常基础的。然而， % : xi is column vector of which element is test metric. % Number of column is the number of data sets.
% x
浏览 3提问于2016-03-20得票数 0
我想在Python ( A.C = (lam).B.C中解决多精度的广义特征值问题，其中A和B是3000x3000矩阵，C是3000x1向量。(lam)是特征值。)。所以我已经安装了MPMATH。但是我找不到解决广义特征值问题的Python程序。如何在Python中解决多精度的广义特征值问题？
浏览 1提问于2014-10-25得票数 0
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我目前正试图找到矩阵H的特征值。我尝试使用numpy.linalg.eig和scipy.linalg.eig，尽管两者显然都使用相同的底层方法。问题是，我的矩阵H是纯实的，特征值必须是实的，而且也是正的。有没有人知道其他的方法，我可以得到正确的，纯粹实的，特征值的一个矩阵在python？编辑3:
浏览 6提问于2016-10-13得票数 2
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我正在尝试将我的程序从MATLAB转换成Python。在我尝试求逆我的一个矩阵(22x22)之前，一切似乎都运行得很好。对于逆矩阵，我得到不同的值。在MATLAB中，我使用了函数inv(J)和A\b来求逆矩阵，而在python中，我使用了J.I和np.linalg.inv(J)。虽然python中的两个函数返回相同的结果，但它们与我在MATLAB中得到的结果不同。即使行列式的值对于这两种情况也是不同的。MATLAB返回值为10^23，python返回值为10^20。以下是pyth
浏览 27提问于2018-07-28得票数 2
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