题目信息 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ 两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。...给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。
一 题目： 📷 二 思路： 位运算，详细直接看代码吧 三 代码： class Solution { public int hammingDist...
LeetCode 题目： 汉明距离 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。...count } 执行用时：36ms 这个方法是蠢了点、、、但是我也不怕写出来、、、这毕竟也算是一个正常的思路 方案二：位运算：按位异或+右移运算 参考百度百科：位运算 x 和 y 异或得到的就是一个包含所求汉明距离的一个数
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。
难度分类 简单 题目描述 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离 注意： 0 ≤ x, y < 231.
# LeetCode-461-汉明距离 两个整数之间的汉明距离 (opens new window)指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。...给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意： 0 ≤ x, y < 2^31.
题目描述 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意： 0 ≤ x, y < 2^31....示例 示例 1: 来源：力扣（LeetCode） 链接： ---- 解题思路 题解1: 字符串计数法 执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了69.61%的用户...内存消耗：13.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了28.26%的用户 class Solution: def hammingDistance(self, x: int, y: int...= sby[_]: result = result + 1 return result 题解2: 位运算 执行用时：36 ms, 在所有 Python3...提交中击败了87.61%的用户 内存消耗：13.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了21.26%的用户 class Solution: def hammingDistance(
汉明距离[1] 描述 两个整数之间的汉明距离[2]指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意： 0 ≤ x, y < 231....x, y 转换为二进制字符串； 对两个字符串较长的前 两字符串长度差 位进行遍历，若不为 0 则说明不同， 距离加 1； 对两字符串比较相同位数上不同的字符，一旦不同，距离加 1； 返回最终距离即为汉明距离...int x = 5; int y = 19; // 3 System.out.println(fourSixOne.hammingDistance(x, y)); } /** * 汉明距离...* * @param x * @param y * @return 汉明距离 */ public int hammingDistance(int x, int y) { int...汉明距离: https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ [2] 汉明距离: https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%
汉明距离的发展及介绍 汉明距离是由理查德·汉明（Richard Hamming）在1950年提出的，用于衡量两个等长字符串之间的不同之处。它在错误检测和纠正编码、网络编码、密码学等领域有着广泛的应用。...汉明距离的概念也被应用于DNA序列分析、图像处理、语音识别等领域。 汉明距离的原理及计算方式 汉明距离的计算方式很简单，它是通过对比两个等长字符串对应位置上的字符来计算的。...如果两个字符串在相同位置上的字符不同，那么它们之间的汉明距离就会加一。字符串之间的相似度越高，对应的汉明距离越小。 换句话说，两个字符串的汉明距离就是将字符串其对应位置上的不同字符的个数加起来。...，可以做下这个题：汉明距离 汉明距离的应用场景 汉明距离在很多领域都有着广泛的应用。...在通信领域，汉明距离被用来检测和纠正传输中出现的错误。 在编码理论中，汉明距离被用来评估纠错码的性能。 此外，汉明距离还被用于模式识别、数据挖掘、文本相似度计算等方面。
一、概述 汉明距离（Hamming Distance），就是将一个字符串变成另一个字符串所需要的替换次数。...二、计算方式 举个例子， 1011101 与 1001001 的 汉明距离 为 2 式1 1 0 1 1 1 0 1 式2 1 0 0 1 0 0 1 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...2143896 与 2233786 的 汉明距离 为 3 式1 2 1 4 3 8 9 6 式2 2 2 3 3 7 9 6 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...三、汉明重量 汉明重量 就是字符串相对于相同长度的零字符串的汉明距离；也就是说，它是字符串中非零的元素个数：对于二进制字符串来说，就是 1 的个数，所以 11101 的汉明重量是 4。...因此，如果向量空间中的元素 a 和 b 之间的汉明距离等于它们汉明重量的差 a-b。
汉明距离定义：两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 题目描述：给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。
给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。...<= 2^31 - 1 题目来源：LeetCode原题地址 题目难度：⭐⭐⭐ 三、思路分析 一看到这题的第一印象，这出题人想必是个爱历史之人，都把历史背景给套上了，好一个明汉之距离
1 基本思路 汉明距离定义：在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离（英语：Hamming distance）是两个字符串对应位置的不同字符的个数。...示例： 1011101与1001001之间的汉明距离是2。 2143896与2233796之间的汉明距离是3。 "toned"与"roses"之间的汉明距离是3。...2 算法实现 2.1 Python 实现 方法一： def hamming_distance(chaine1, chaine2): return sum(c1 !..., chaine2): return len(list(filter(lambda x : ord(x[0])^ord(x[1]), zip(chaine1, chaine2)))) 2.2 Python
汉明距离 难度：简单 两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。...示例 2： 输入：x = 3, y = 1 输出：1 提示： 0 <= x, y <= 231 - 1 Solution 还记得「只出现一次的数字」吗 依然是异或运算 汉明距离广泛应用于多个领域。...两个整数之间的汉明距离是对应位置上数字不同的位数。 计算 xx 和 yy 之间的汉明距离，可以先计算 x \oplus yx y异或，然后统计结果中等于 1 的位数。
题目 两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意：0 ≤ x, y < 2^31. 示例: ?...= 0) { cnt++; z &= (z - 1); } return cnt; } python3 class Solution: def
分别是461题简单难度的汉明距离和319题中等难度的灯泡开关。...bulb-switcher/ 题目描述： 汉明距离...： 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。...给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意：0 ≤ x, y < 231. 灯泡开关： 初始时有 n 个灯泡关闭。第 1 轮，你打开所有的灯泡。第 2 轮，每两个灯泡你关闭一次。...解题思路： 汉明距离这题，其实很简单
题目描述 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意： 0 ≤ x, y < 231....Hamming Distance（汉明距离） * 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 * 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。
题目描述 两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。 计算一个数组中，任意两个数之间汉明距离的总和。
题目描述：计算一个数组中，任意两个数之间汉明距离的总和。 注意: 数组中元素的范围为从 0 到 10^9。 数组的长度不超过 10^4。...题目分析 如果想了解汉明距离的相关知识，请参考：LeetCode 461.汉明距离。...里面介绍了两种做法： 使用掩码 使用布赖恩·克尼根算法 但本题要求计算数组中任何两数之间的汉明距离，因此若是两两组合，直接计算汉明距离，最后再统计总和，那么时间复杂度是O(k*N^2)，其中 k 是位数...解法：按位统计 按位统计的算法流程是： 准备数组 res，res[i]代表第 i 位为 1 的数字的数目 循环遍历 nums，对每一位 i 更新对应的 res[i] 统计所有位的汉明距离的和，其中第 i...位上的汉明距离之和是：res[i] * (nums.length - res[i]) 注意：根据题目要求，数字的大小不超过 10^9，所以只需要用 30 个二进制表示数字即可。
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