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R预测模型预测预测和倾向的原因%
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然而，我对R和机器学习非常陌生，我必须进行一个项目，根据许多变量e.e来预测客户流失。服务年限、开出的贷方票据数量、错过交货的次数、提价次数等。我正在使用rpart和随机森林，并获得了一个数据集，其中每个数据集都有一个流失预测。我能够生成一个置信度矩阵，并查看哪些是重要的指标。然而，输出的目的是作为要处理的“风险”客户列表发送给销售团队。真正重要的是将信心/倾向/喜欢度%附加到流失中，以便我可以按风险顺序进行排名，但同时，是否有一种方法可以为每个客户添加类别/摘要/
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
我想要建立一个客户流失预测模型，该模型预测第二天发生流失的可能性，我正在寻找一些可能对目标变量很重要的特性，该变量具有结果搅拌(1)或不搅动(0)。自然地，“最近”(自上次购买起)将是预测流失的重要预测指标。因此，如果客户处于第364天的不活动状态，该模型将很有可能预测第二天的流失。但我希望能够更快地预测流失，而不是太依赖时间，因为上次购买。
浏览 0提问于2022-11-16得票数 0
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我想问一下对客户数据使用Logistic回归的理论方法，更确切地说，使用流失预测(在BigQuery和Python中)。我通过查看分类指标(准确性、召回等)来检查模型的性能。我们对10%的数据进行了预测(即客户会流失的概率)。换句话说，如果你的最终目标是你的客户最终有可能流失或不
浏览 0提问于2022-04-18得票数 1
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基于R的电信流失生存分析
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我正在研究电信流失问题，这是我的数据集。名称- 客户呼叫使用详细信息、计划详细信息、帐户使用期限等，以及他是否流失。使用通用分类模型，我可以使用生存分析来预测测试data.Now上的流失或不流失，我想在测试数据中预测生存期。
浏览 0提问于2014-11-23得票数 4
我还有一个客户数据集，它的流失值是要预测的，即0& 1，它还需要得到单个客户级别的流失预测概率，这样就可以将其按流失倾向的降序排列。cust_id帐号长度VMail消息日分钟除夜分钟Intl Mins CustServ呼叫cust_id搅拌(0/1)
我想知道是否有可能在单个客户级别得到流失预测概率&如何通过随机林算法而不是由: predict_proba( X ) =>对X的类概率进行<em
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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我试图定义一个在线服务(博彩/赌博)的流失预测模型。很多论文都谈到电信公司的流失分析/预测，在这些公司中，定义流失用户很简单:流失用户是取消合同的用户。我想知道如何在一个用户不取消任何合同/帐户的行业中定义一个流失用户？
浏览 0提问于2015-08-04得票数 6
我正试图使用现有和已经流失客户的数据库来预测客户流失情况。到目前为止我已经4)我使用测试数据运行了该模型，以检查识别搅拌人员的准确性。
我现在有点糊涂了。我现在想做的是把我们现在所有的客户都带走，并预测哪些客户会流失。我是否做错了，因为我需要预测的当前客
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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随机森林预测
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比方说，我想对员工是否会流失进行分类。在我的随机森林中，我有6种估计量，其中3种是预测员工流失的，另一种是预测员工保留的。简而言之，3种估计量=预测会产生波动，3种估计量=预测将保持。问题是在这种情况下，随机森林是如何预测的？
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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我们正在尝试使用客户数据集训练模型，并通过预测创建实体。我们正在尝试使用下面的API使用流失预测分数
我们已经尝试了几乎所有存在的api请求，以获取用户的流失分数。我们什么也得不到。
浏览 1提问于2021-01-22得票数 1
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有没有人能提前解释一下流失预测概率(3个月，6个月)的一些策略？ 我很困惑，因为对于每个客户来说，提前3或6个月流失的概率将为零(根据目标)。那么，我是应该看到一些趋势，还是应该创建滞后变量？
浏览 17提问于2019-02-28得票数 1
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模拟搅动(监督和非监督)
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我正试图预测我的生意会有多大变动。我处理的是相对较少的流言蜚语和为期一年的时间。一个今天没有流失的客户可能明天就会流失，这似乎是一个问题，当把它当作一个监督的学习问题。在此之后，我可以隔离没有流失的客户，并获得每个客户的流失概率。我把假阳性(预计会流失，但实际上没有流失)视为客户可能会流失。当我尝试以类似的方式运行一个随机森林&助推时，该模型以非常高的精度预测了流失，而且没有一个非流失客户的
浏览 3提问于2020-06-03得票数 0
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对于每个客户，我有一列预测的流失和一列真实的流失。
有没有办法计算两列之间的精确度指标和其他指标？这两列都是二进制的，0表示没有流失，1表示流失。
浏览 59提问于2019-06-26得票数 -2
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我正在使用R中的C5算法构建一个流失模型。在完成模型并成功预测数据之后，我如何知道每个将流失的客户的前3个重要预测因素？因此，我知道了模型将-for示例分类的原因-客户A、B、D、F为正，其他为负。
浏览 0提问于2015-09-10得票数 0
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我的目标是预测每个客户的流失情况。直截了当的做法是为所有客户获取所有相关特性，并试图预测所有客户的流失情况。我的目标是根据每一种珠光体行为模式建立一个波动预测模型，我期望这种方法对每一种模式都有更好的特征，因为现在我们对它们的理解越来越多，模型也越来越敏锐。这也将导致更个性化的商业战略，以避免流失。
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
我有一个逻辑回归模型，可以预测哪些客户会流失。我似乎在任何地方都找不到提取预计会流失的帐户的代码。Account Name是一个字符串对象，所以我没有将其提供给逻辑模型，但我需要将预测的流失行映射回原始表 这是我的数据的样子，但是我不能在更小的样本大小中复制这个问题： import random
Accounts=pd.concat([ID, data_y, y_pred_prob_df], axis
浏览 10提问于2019-06-22得票数 0
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我正在使用逻辑回归处理流失预测数据集。该模型的预测准确率为95%，但混淆矩阵给出了以下输出： [ 70, 0]], dtype=int64)
我怎样才能建立模型来预测真实的负值呢
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
我想知道的是，如果我有一个数据集，其中有100,000名现有客户没有流失，有20,000名以前的客户在过去经常流失，而业务目标是针对最有可能在企业内部流失的20%的客户，那该如何做呢？我们只能使用其余20%的测试集来评估我们的模型，以及通过考虑测试集中每个客户的概率，哪些客户更有可能流失或不流失。如果有现有的客户有很大的机会让我们错过，因为他们是在培训组？
我刚才说的对吗？这与预测非常不同，例如，如果某人会拖欠贷款，因为你可以对过去的所有数据进行培训，然后利用这些数据来预测</e
浏览 0提问于2021-05-20得票数 2
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学生流失预测
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我正在研究一个用于学生流失预测的ML模型。这是一个分类问题，如果一些学生是否会流失。我有很多数据，比如学生的数据和学生的活动。我想问两个问题：6周后学生的总人数
你会把你的工作分成两种模式:6周后和6周后？你将如何开始这样一个项目？
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
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硕士论文主题
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我正在寻找一篇论文来完成我的硕士学位，我感兴趣的预测分析在营销，人力资源，管理或金融学科，使用数据挖掘应用。我发现了一个非常有趣的主题：“使用决策树预测客户流失”或“使用决策树预测员工更替”，我非常努力地环顾四周，但不幸的是没有找到任何相关的数据集下载(电信客户流失数据集 )。
浏览 0提问于2016-06-12得票数 -2
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我正在尝试建立一个预测的流失模型，它将识别那些可能会流失的客户。我把一个被搅乱的用户定义为没有在60天内完成交易的人。90%的交易发生在彼此之间的60天内，因此这感觉是合理的。我不认为我能够利用用户的地址、年龄和交易等基本信息来建立大量的流失预测模型。
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
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