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函数kde.test (基于内核密度的全局双样本比较测试，而不是KS测试)是我所需要的。", c(4,6)]kt <- kde.test(x1=x1, x2=x2)
但不幸的是，我对R并不熟悉，我的大部分工作都是使用Python有没有人知道是否有Python版本的“ks”，或者在Python中是否有类似特性的包？
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
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比例相等的n-样本检验我看过for，它不能为超过两个样本测试提供统计工具。
我正在寻找一个能进行如此高级统计测试的python库。
浏览 2提问于2017-09-15得票数 2
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我试图在Python 3中执行两个样本的KS测试，以检测发行版之间的任何显著差异。：我想知道的是，既然ks_2samp只处理双边的双样本KS测试，那么是否有一种方法可以在Python中执行单向的双样本KS测试呢？
浏览 7提问于2019-10-08得票数 4
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我想为一个小样本(n=32)计算一个秩和测试统计量。scipy.stats.mannwhitneyu对测试统计数据和相关的p值使用正态近似(参见)。对于小样本来说，这可能会产生误导。在python中是否有一种方法来计算准确的测试统计数据和/或相关的p-值(正如描述的，当然不是在excel中)？
[R有这样的选项，参见，但我更愿意呆在python。]
浏览 2提问于2021-03-15得票数 2
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我在python中获得了一个包含31个样本的数据集。我想在30个训练样本和1个样本测试样本中随机分割30次数据，我怎么能这样做呢？现在，我只使用前30用于训练，最后一次用于测试，如下所示：
testing_this_round =培训30:31
如何随机选择矩阵中的行
浏览 5提问于2016-12-19得票数 0
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我试图看看是否有一种简单的方法来计算一个样本Z检验所需的最小样本大小，以拒绝零假设。我知道我们可以拒绝零假设(即A/B检验是成功的)其中x为样本均值，mu为总体均值，s为总体标准差，n为样本大小。在python中是否有一种方法可以解决n的上述方程
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
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我查看了python测试数据集，发现在整个测试数据集上运行所需的迭代次数是硬编码的。但是，这个值可以完全不硬编码吗？如何获得网络在python中指向的数据集的样本数？
浏览 7提问于2015-12-04得票数 2
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我正在用python做一个决策树回归。然而，对应于测试样本的预测目标值是该叶中目标变量的平均值。有没有一种方法，我们可以在该桶中运行多元回归，以获得测试样本的目标变量的估计值，而不是仅获得平均值？
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
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重叠样本的训练测试分割
、、、
我正在对时间顺序传感器数据进行分类(在Python中)，在这里，我将传感器数据分割成样本，具有一定的窗口长度(例如3秒)。然而，这些样本也是相互重叠的。我现在在想，我怎样才能对这些样品进行适当的列车测试。现在，我看到了两种方法来做到这一点：
先对样本进行分割，然后将样本“放置在边界”，以避免训练数据与测试数据的重叠。但是，这并不是最优的，因为我希望所有数据集都有培训和测试集的样本。否则，我只需要测试数据序列上的分类器
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
我正在学习Python，因为我必须参加研究生阶段的编程分级考试，这是我拼凑的第一个小脚本，以获得它的感觉。我的背景主要是C#和PHP，但我不会在测试中使用这两种语言。我的测试脚本读取以下文本文件(test_file1.txt)。偶数行包含样本大小，奇数行包含样本中每个测试的“结果”。EOF用0标记。我想读取文件，输出样本大小，并对每个测试的结果求和。您将如何使用Python执行此任务？我觉得我试图迫使python像P
浏览 3提问于2013-04-16得票数 0
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我想估计所需的样本大小来计算使用Python的离散数据的X平方(测试均匀度)测试，并需要一个提示。有什么办法可以确定所需的样本大小吗？
我感谢你的每一个回答。
浏览 10提问于2017-08-30得票数 3
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测试程序样本
、、
是否有人知道一个示例项目显示如何使测试计划工作？我检查了谷歌的样本，似乎没有一个很好的示例项目显示测试计划。
注意，如果我在没有测试协调器的情况下运行测
浏览 1提问于2018-12-02得票数 1
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scipy.stats.ranksums，wilcoxon，mannwhitneyu都给出了与Matlab的ranksum不同的结果。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 2
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自动生成代码样本。支持许多语言(cURL、Go、Groovy、Java、JavaScript、Node.js、Objective-C、Perl、Python、PHP、Raw、Ruby、Swift、Visual Basic2.使用Apiary的人需要为自动生成的代码样本设置自动测试吗？
浏览 10提问于2019-08-20得票数 0
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为100.000个样本生成两个标准高斯随机变量。通过检查随机变量的均值和方差，确保生成的随机变量是正确的。
我有一个这样的问题。İ测试可以在MATLAB中实现，但我想使用python来实现。“100.000个样本”是什么意思？在Python中我应该使用什么命令来实现这一点？
浏览 0提问于2019-12-18得票数 0
如何在matlab中获得python代码的等价物？x_train, x_test, y_train, y_test = sk.cross_validation.train_test_split(X,y)
训练和测试数据集应该是随机采样的，因为我将多次重复此过程来执行引导
浏览 0提问于2015-04-08得票数 0
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非参数检验的极低p值
、、、、
我正在使用Python的非参数检验来检验两个样本是否与从相同的父种群中提取的样本一致：scipy.stats.ks_2samp (2样本Kolmogorov-Smirnov)、scipy.stats.anderson_ksamp(安德森-Darling表示k样本)和scipy.stats.ranksums (，2个样本)。我的显着性阈值(P= 0.01 )表明，两个样本之间存在显著差异。
如果这三个测试返回极低的p值(有时类似于10^-30或更低)，那
浏览 17提问于2016-06-23得票数 2
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我有一个很小的数据集，我想用python测试Naive Bayes分类，我尝试了很多不同的方法，但代码不能运行，我也没有得到预期的输出，所以最后我想这里有人会解决我的问题的。我有一个庞大的数据集，样本数据集是为了测试，我想在python机器学习中测试朴素贝叶斯分类。
我的数据集链接
浏览 1提问于2020-06-20得票数 0
我理解这个理论，但是，我仍然停留在如何用Python实现它上。
我知道样本中的错误(Ein)是训练错误.我猜，样本外错误(Eout)是测试子样本上的错误。
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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