python深度学习实战微盘 - 腾讯云开发者社区

浏览 127提问于2022-08-24

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500G 在哪儿能找到资料？

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500G python web、爬虫、数据分析、机器学习、大数据、前端实战项目视频代码免费分享在哪儿能下载到资料，在线等，挺急的~，感谢各位大佬~

浏览 256提问于2019-05-10

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由于RELU在接触x轴时是不可区分的，它不影响训练吗？

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当我读到激活函数时，我读到我们不使用阶跃函数的原因是，它是不可微的，导致梯度下降的问题。我是一个深入学习的初学者，因为Relu几乎是一个线性函数，在它触及x轴的地方也是不可微的，为什么它的性能比tanh或sigmoid函数要好得多。为什么它在深度学习中被广泛使用。

浏览 0提问于2020-09-16得票数 2

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真正高质量的内容、真正能够帮助开发者学习和工作的技术公众号，往往被埋没在无尽的信息流中，难以被发现。你是否厌倦了那些充斥着重复内容和过时信息的技术公众号？是不是在寻找那些真正能够启迪思维、提供深度见解的小众技术公众号？让我们一起发现那些数据上升趋势强劲、作品质量上乘的隐藏瑰宝！活动时间：2024.4.11 – 2024.4.191、有理有据：在此问题下进行回答推荐，格式参考：公众号昵称+推荐理由 2、小众宝藏：技术、科技类的公众号，他们可能小众，但是内容高质量、有深度或者紧跟时代前沿

浏览 1567提问于2024-04-11

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如何使用google云计算引擎

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我已经安装了jupyter笔记本和所有的深度学习框架，我能够完美地使用它。但我不知道如何在我的计算引擎实例上运行的jupyter笔记本上访问我的计算机中的深度学习数据。有没有人能告诉我如何使用启动盘，它的用途是什么？如何从我的笔记本电脑访问数据？我查看了以下链接，但无法理解其中的术语。

浏览 1提问于2018-01-19得票数 0

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如何利用MATLAB构建神经网络

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我是学生，在python上还是新手，我需要在我们的领域中使用深度神经网络，这与深度学习没有直接关系，但我们可以用深度学习来优化这些错误。上一次我尝试用python工作，但是我发现我需要很长的时间从头开始学习python。我们几乎所有的东西都使用Matlab，我很好地掌握了它。我决定搬回matlab，利用那里的深度学习。我的问题是，有谁有任何视频或教程，我可以跟随，以了解有多深的学习

浏览 5提问于2019-10-12得票数 0

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面向CNN的面部表情识别数据准备

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我对面部表情识别这一领域非常陌生，目前我正通过深度学习，特别是CNN，对此进行研究。我在准备和/或预处理我的数据方面有一些问题。备注：我的参与者展示的表情强度很低(不是夸张的表达/微表达)。通用问题：现在，我该如何准备我的数据，以便在CNN进行培训(我有点依赖于使用深度学习图书馆( TensorFlow) )？问题1：我读过一些基于深度学习的面部表情识别(FER)论文，这些文章建议将表情的峰值(很可能是一幅图像)作为训练数据的一部分。我怎么知道表达

浏览 6提问于2016-05-26得票数 3

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使用Python框架或构建自己的

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我最近开始编写很多python程序，通常只是为了好玩(算法)。我开始开发一个新的网站作为我的副业，我想知道我是否应该使用一个预先存在的python web框架(Django，Pyramids，等等)或者开发我自己的。这对我来说也是一个学习python web开发的好方法，因为我使用该语言的大部分经验都是关于编码算法的。如果我使用一个已经存在的框架，我会尝试使用Pyramid或Django。另外，其他使用Python进行web开发并期望高流量的公司是否使用自己的web框架或预先存在的框架？

浏览 0提问于2011-09-27得票数 0

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是否有深度学习库可以选择计算mfcc作为深度学习模式的层？

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我想计算mfcc作为一层深度学习模型，就像Kapre给出的选择，计算日志谱图或mel谱图作为一层深度学习模型。有谁能建议使用Python的深度学习库来达到这个目的。

浏览 4提问于2022-07-04得票数 0

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如何在caffe中实现soft-argmax？

在Caffe深度学习框架中，存在一个不可微的argmax层，因此不能用于CNN的端到端训练。谁能告诉我如何实现argmax的软版本，即soft-argmax？

浏览 0提问于2019-03-08得票数 0

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自己拥有一台云服务器能做什么有趣的事？

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我是一个大二学生，不是计算机专业的，但对这方面感兴趣想自学一下，看到腾讯云学生机优惠怎么大想买来玩一下，在这问一下大家买一台学生机服务器能干些什么有趣的事啊？

浏览 33098提问于2018-07-12

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贝叶斯方法在简单神经网络中的应用

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这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差，代码中会发生什么变化。hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) # non-linear transformation output_layer_input1=np.

浏览 0提问于2017-07-13得票数 0

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