鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔，苹果现已正式推出的macOS 12.3版本，终于把自带的Python 2给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： 终于！虽然我是Python的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ 操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为Python版本混乱代码跑不起来的，应该不止我一个…… 具体的更新是酱婶的： 苹果表示，在此次更新中，原本内置安装的Python 2.7会被移除，并建议开发者
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者：鱼羊（发自 凹非寺） 来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔，苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本，终于把自带的 Python 2 给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： “终于！虽然我是 Python 的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
Python中有关单个和双下划线（“ dunder”）的各种含义和命名约定，名称修饰的工作方式以及它如何影响Python类。
编程新手都有一个同样的问题："我应该学习哪一种语言？"。 《Unix编程艺术》（Eric Raymond著）第十四章，对各种语言进行了评价，正好可以用来回答这个问题。下面是我的笔记，整理了六种主要计算
本章重点： 理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。 一、为什么要有好的目录结构 二、目录组织的方式 三、关于README的内容 四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员
PyTorch社区最近有一种声音：下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。
pandas作为Python的一个强大扩展库，被很多人称为数据分析届的“瑞士军刀”。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的，第一次运行python代码有点激动，中间遇见了一些坑，记录一下解决方案。
所有的编程语言都支持变量，Python 也不例外。变量是编程的起点，程序需要将数据存储到变量中。
命名空间，又名 namesapce，是在很多的编程语言中都会出现的术语，估计很多人都知道这个词，但是让你真的来说这是个什么，估计就歇菜了，所以我觉得 “命名空间” 有必要了解一下。
以 Python 的几种常见类型为例，我们可以从对比中看出规律：int 是一种表示整数的类型，它有无限个可能的整数值；bool 是一种布尔类型，它有两个可能的值（True 和 False）；NoneType 是一种表示 None 的类型，它只有一个值（None）。
PyCharm 2020.1 稳定版已发布，这也是 PyCharm 今年发布的首个主要版本。新版的亮点包括更方便地 rebase 分支、更智能地 debug，以及使用专为编码设计的字体 Mono。
学过Python的人应该对print函数再熟悉不过了，几乎每一个学Python的人写下的第一行代码都是：
Python的函数与其他语言的函数概念上是一致的，只是形式上有所不同。在面向过程的编程语言中(C语言)，函数是代码的基本组成形式，是功能的基本模块；在面向对象的语言中(Java/C++/C#)，函数叫方法，是类的组成部分。 Python函数形式： def max(a, b): if(a > b): return a else return b 以def关键字作为函数的标识符，依靠”:”缩进来组织函数体，比其他语言使用花括号{}要简洁得多。 Python函数调用 在使用函数时
在业务设计过程中，除了继承这种增量进化，有些时候我们只需要给类添加功能而不是想变成某种类型，那么我们可以选择组合。在这篇文章会先介绍Python的多继承和Scala的trait对组合的实现，最后再来讨论两者的优劣和如何更好的使用它们。 python 那么从一段Python代码开始，看看Python如何处理组合的问题，以及我们要如何避免多继承的问题。
强烈建议学习python r和mathlab stata的功能 python都可以实现 当然因为不专精 肯定没有专精的好用 那为什么还要学习python呢 1.python是有益的补充 比如数据的抓取 清洗 整理 排序等等 可以用python来轻松实现 2.python可以帮助深入学习和理解 虽然r mathlab stata在各自领域做的很好 但正是因为太好了 容易使人只知道实现 不知道如何实现 python只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程 这些属于略高端的内容 学习曲线比较陡 但是一旦学会 好处多多 首先 你思考问题或者构建模型的时候 会多一个分布的理解和视角 思考如何将任务平行拆解 可能找到更合理更高效的解法或者设计方案 可以说 比不理解分布概念的思路 完全高出一个层次 另外 分布式设计会带来处理效率的大大提升 越巨大的数据集 越复杂的模型 差异愈发明显 为什么建议python而不是其它开发语言呢 那是因为 1.python教材和学习资料齐全丰富 入门容易 2.python是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的 看起来都费劲 而python良好的语法和规范 最大程度避免了这个问题 3.python跨平台 win linux osx各大操作系统都适用 一次编写 到处运行 4.python第三方组件包十分丰富 且大部分免费开源 完全可以借用开源巨人的力量 有可能还可以回馈开源 提交自己的贡献
在使用Python进行编程时，有时会遇到编码相关的问题。特别是在处理包含非ASCII字符（如中文）的源代码文件时，如果文件的编码方式没有正确声明，Python解释器可能无法正确读取文件，从而导致SyntaxError。例如，在尝试运行一个包含中文字符的Python脚本时，可能会遇到如下错误信息：
1.python2和python3 从宏观上讲，python2源码不标准、混乱、重复，和龟叔的理念背道而驰。 在python3上，实现了源码的统一化和标准化，去除了重复的代码。 2.编译型语言和解释型语言 编译型：一次性将所有的程序编译成二进制文件。 优点——运行速度快 缺点——开发效率低，跨平台性较弱。 解释型：源码直接放在虚拟机上跑，一行一行进行执行。 优点——开发效率高，跨平台性较强。 缺点——运行速度相对编译型语言慢。 3.python在命令行上的运行 python
当你在使用Python的tkinter库创建GUI（图形用户界面）应用程序时，可以使用window.resizable(False, False)技术来控制窗口是否可调整大小。这个技术有着重要的作用，特别是当你希望保持窗口的固定大小时。
之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ;
原因：2017年2月17日 星期六 学习Django加深python理解 说明：自主学习，兴趣爱好，操作系统为mac 状态：updating 2.17
void 是编程语言中最常见的关键字之一，从字面上理解，它是“空的、空集、空白”的意思，最常用于表示函数的一种返回值类型。
为我自己，为让自己的基础更加扎实，为因看到我的文章而有所收获的人，为每一位Python学习者而分享。每个人都有着不同的信息差，望能帮助到Python学习者。
我就不再这里赘述了，我这里建议安装 anaconda3, 因为集成了很多常用的库，我们可以直接使用，不需要再去安装，可以参考我以前学习写得一篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43283885
(1) 基本逻辑控制举例和编码风格规范 1.while死循环 2.for循环 3.if，elif，else分支判断 4.编码风格（官方建议） 版本：Python3.4 1.while死循环 #function: endless loop import time i = 0 while 1: i += 1 print(i) time.sleep(3) 执行效果： >>> import time >>> i = 0 >>> while 1: ... i += 1 ...
为了解决上面的问题，更好地管理Python库，让其扬长避短，就必须使用环境管理工具，例如本文介绍的Anaconda。
在Windows 10的CMD中输入python命令，你会得到什么？对不起，如果你没有自己安装过Python，系统将无法识别。
然后我们需要下载一个浏览器驱动，推荐使用Chrome，下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html，下载好后解压放到Python安装目录下的Scripts文件夹里面。
众所周知，PHP 语言诞生于 1995 年，它最初只是一个处理 HTTP 表单的脚本工具。在后续的版本中增加了 MySQL 数据库查询的支持，才逐渐成为一门独立的 Web 项目开发语言。随着互联网的迅猛发展，因 PHP 易学易用和强大的开发社区而备受青睐，成为了互联网应用开发的主要语言之一。与 Linux、MySQL、Apache 合并称为 LAMP 技术栈，LAMP 对互联网的影响巨大，逐渐成为构建动态网站和应用程序的主要技术架构，据 W3C 的统计，全球有接近 78% 的 Web 网站是基于 PHP 开发构建的。
对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。但indus.ai公司机器学习工程师George Seif认为，TF并不是非常的用户友好。
本文介绍了如何通过十个方法提升 Python 编程效率，包括使用分号、使用代码编辑器、遵循 Python 代码规范、使用 help() 函数、善用第三方库、使用 Cookiecutter、严格的注释、经常测试、专注和专业以及每天编码。这些方法可以帮助程序员更高效地编写 Python 代码，提高工作效率，从而节省时间和精力。
Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下。
本部分我们会为大家提供一些python初级工程师在面试过程中遇到的常见的面试题目，期望达到的效果：
前几天和一些学编程的小伙伴交流，结果大家因为争论 Go 和 Java 哪个编程语言的语法更接近 C 语言而吵起来了！
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
在了解Pandas之前，我很早就了解SQL，Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常，SQL是供分析人员使用的，他们将数据压缩为内容丰富的报告，而Python供数据科学家使用的数据来构建（和过度拟合）模型。尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点：
学Python要避免哪些坑？零基础怎么入门Python？Python入门简单、语法简洁、功能强大，非常适合零基础入门IT行业的人学习。随着人工智能时代的来临，企业纷纷选择使用Python进行开发，Python从业人员需求及薪资福利也在不断提高。很多人选择学Python，但零基础学Python一定要避免跳入这些坑!
学编程 5 年多了，我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
多线程锁是python多种同步原语中的其中一种。首先解析一下什么是同步原语，python因为GIL（全局解析锁）的缘故，并没有真正的多线性。另外python的多线程存在一个问题，在多线程编程时，会出现线程同时调用共同的存储空间而导致错误的出现（即‘竞态行为’）。虽然许多专家建议python开发者在处理并发的时候弃用多线程而用多进程，但是在I/O操作这种短时间的操作上（通常GIL锁在这段时间内已经释放），多线程编程还是有很大的优势的。而在计算密集型的编程时，本人还是觉得用多进程比较稳妥。
源代码如下： #!/usr/bin/env python #Filename:addressbook.py adbook={'alice':100,'bob':101,'chanel':102} while True: choice=raw_input("Please input l:list,f:find numuber,e:exit the program: ") if choice == 'l': print "The addressbook is %s" % adb
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
Python有很多吸引程序员的功能 ，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。 高效的Python 在这篇文章，我想强调一些 Python 可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时，我咨询了几个 Pythonists，他们最节省时间的技巧是什么？答案在这里… 1. 不使用分号 使用分号在 Python 中是可选的，对比其他面向对象语言，你不需要在每一条语句后面使用分号。 这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号
我一直自诩自己是Java一生黑。也从来不屑于设计模式这种东西，因为我一直认为，设计模式是为了解决Java的一些缺陷才存在的。对于Python来说，设计模式并不重要。不过最近在做一个新功能开发的时候对Java的态度有了一些改变。
谈论Python时，很难不提到列表解析，这是Python中的一种循环技术。迭代（循环）的标准方法是使用for … in …语句，使用列表解析进行循环有点像语法糖，它看起来像一个带有一点扭曲的for循环。有时，列表解析被称为“一行for循环”。
我们知道，Python 判断两个数值是否相等的运算符是「==」。比如有一个变量 a 是整数 1，另一个变量 b 是小数 1.0，尽管它们类型不同，但代表的数值是相等的，所以 a == b 结果是 True。
上次说了 Python 中一个比较有意思的内置函数 map，今天再来介绍另一个类似的函数：reduce map 可以看作是把一个序列根据某种规则，映射到另一个序列。reduce 做的事情就是把一个序列根据某种规则，归纳为一个输出。 上栗子。以前我们给过一个习题，求1累加到100的和。寻常的做法大概是这样： sum = 0 for i in xrange(1, 101): sum += i print sum 如果用 reduce 函数，就可以写成： lst = xrange(1, 101) def add
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