我正在尝试使用Python扩展来运行一些代码,但是当我尝试引用大熊猫dataframe中的列时,它说它找不到该列:
if "hist_future_flag" not in [x.lower() for x in dfBLData.columns.values.tolist()]:
ProcessSuccessFlag = False
print('dfBLData (Input DataFrame) requires "hist_future_flag" column. Cols in dfBLData
我有一个SQL查询,在Python中使用。该查询从arches表中读取一些列:
rows = archesDB.read_all("""SELECT "+str(columns)[1:-1].replace("'","")+"
FROM arches
WHERE lower(arch) like '%%%s%%'""" % (arch.lower()))
我想将这个
我有个问题。我创建了名为"Flower“的模型,一切都很好,我可以创建新的”花“,可以从它们获得数据等等。问题是,当我想在SQL查询中使用列"owner_id”时,我发现了一个错误,尽管我可以使用它从对象获取数据(例如flower1.owner_id)。我删除了我的sqlite数据库几次,进行了新的迁移,并使用了迁移,但仍然不能工作,我也更改了专栏的名称并重新创建了它,但这仍然没有帮助。
我的models.py:
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
class Flo
学生又回来了,需要一些帮助。 我又回到了Python的列车上,老实说,我现在更喜欢它了,在这里,我从非常好的人那里得到了很多帮助。回到我的问题上来。我已经下载了某只股票的历史数据,我将其调整后的收盘价和成交量分别重命名为"PRC“和"Vol”。我想计算他们的日收益、对数日收益和增长率,但似乎有一个归因错误,我不知道该如何处理。我的代码附在下面。 from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
yf.pdr_override()
import numpy as np
# download da
我正在尝试将一个If语句从excel翻译成python。 我知道对于excel,If语句我们有: IF(logical_test, [value_if_true], [value_if_false]) 对于IFERROR语句,我们有: IFERROR(value, value_if_error) 或函数: The OR function returns TRUE if any of its arguments evaluate to TRUE, and returns FALSE if all of its arguments evaluate to FALSE. 对于Python,我想复制
我能够在我的SQLAlchemy容器中成功地使用SQLAlchemy连接到DB2 for iSeries (Version7.2)。它可以工作,但是间歇性地,我将运行一个查询并返回以下跟踪:
>>> Groups.query.get(group_id)
Traceback (most recent call last):
...
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/sqlalchemy/util/compat.py", line 154, in reraise
raise value
Fi
我正在使用flask,sqlalchemy和flask-sqlalchemy。我想在postgres中用gin和to_tsvector创建一个完整的测试搜索索引。目前,我正在尝试以下几种方法。我想这是我最接近我想要表达的东西,但不起作用。
from sqlalchemy.ext.declarative import declared_attr
from sqlalchemy.schema import Index
from sqlalchemy.sql.expression import func
from app import db
class Post(db.Model):
我正在尝试使用某个标记在R中重新标记dataframe对象的一些列。我想做一个像在Python 3 (和2)中一样的单行代码,我会这样做:
tag = "id_"
DF_data = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns = ["a","b","c","d","e"])
DF_data.columns = [tag + x for x in DF_data.columns]
DF_data.columns
# Index(['id_a
我正在使用Python,并且已经在sqlite中构建了一个表。我没有意识到Python有sqlite的时间戳字段类型,所以我将其存储为text。 下面是我的代码和结果..表中显示的唯一日期是2019-06-18,但查询返回的是2019-06-19...不知道为什么 import sqlite3
# Connecting to the database file
sqlite_file = 'insta.sqlite'
conn = sqlite3.connect(sqlite_file)
c = conn.cursor()
# Get all rows
c.execute(
我正在尝试使用我的数据集重新生成tensorflow教程代码,该数据集是一维Tensorflow N_of_samples=4500,它以Matlab文件的形式存在。应用此代码后,我得到了错误。我正在寻找解决此问题的任何建议,谢谢。问题主要存在于训练分类器中。
训练模型。classifier.train
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import argparse
import tensorflow as t
因此,我有一个dataframe X,它看起来如下所示:
X.head()
0 My wife took me here on my birthday for breakf...
1 I have no idea why some people give bad review...
3 Rosie, Dakota, and I LOVE Chaparral Dog Park!!...
4 General Manager Scott Petello is a good egg!!!...
6 Drop what you