Windows 系统用久了,磁盘中就会产生大量的“垃圾”文件。这些文件有的是程序使用过的临时文件,有的是操作记录和日志信息等。因为往往不能被有效地清理干净,越积越多,导致用户的可用空间越来越小。同时也会因为碎片文件过多,使得系统的运行速度受到一定影响。 像我这种强迫症用户显然受不了这种状况,定期清理垃圾文件很有必要。 对于 Windows 系统,网上有一些现成的垃圾文件清理脚本。不过作为一个 Python 学习者,当然要自己动手来实现一个才合理嘛。 Python 的 os 模块,提供了较为丰富的处理系统文件
数据清理和特征工程是数据科学家和机器学习工程师们一天中最重要的部分之一,几乎我们每天都会和数据打交道,接触到这些数据工作。能够有效地清理数据获取干净核心的数据将保证后续工作有更好的结果。
有一些库,之所以好用,是对一些库做了更高级的封闭,你装了这个库,就会附带装了 n 多依赖库,就前一篇文章介绍的 streamlit 来说,依赖包就达 90 几个之多?
因为云服务器系统被挖矿程序占领之后,开始想尝试将其删除,但是技术不过关,删除之后又重新运行了,没办法只有把重要的代码和数据备份之后,将服务器重置了系统。然后在重新配置安装nginx的时候,误删除了yum。尝试解决办法的时候,又把python2删除了。T.T。只有重新安装python2和yum。找了一圈安装方法,他们的一些源的位置,都已经移除了。发现一个博主写的,还可以。我在这里在总结一下。博主地址: https://www.cnblogs.com/wangjunjiehome/p/9239005.html
前两天看到一个短视频,视频的大致内容是这样的。为什么网吧的电脑配置低却一直很流畅,而我们自己家里的电脑用着用着就变慢了呢?我们的电脑能否和网吧的电脑一样一直保持流畅呢?是因为网吧电脑每次重启都会还原,没有任何系统垃圾,而我们家用电脑里面的临时文件却一直存在。那我们自己家里的电脑能否做到和网吧的电脑一样每次启动的时候自动清理临时文件呢?视频里面是告诉我们自己手动打开temp文件夹进行全部删除。
在基于jenkins集成跑自动化测试时,由于每日构建上千次,每天会生成大量中间日志文件,如果在前期规划时,未能及时的自动清理掉这些中间日志文件,会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有,甚至耗尽。
复联 4 已经上映了,不知道小伙伴们都有没有买首映的电影票啊,随着复联的热度增加,各种各样的段子层出不清,我今天就在网上看到这么一个段子:
明天复联 4 就要上映了,不知道小伙伴们都有没有买首映的电影票啊,随着复联的热度增加,各种各样的段子层出不清,我今天就在网上看到这么一个段子:
# 方式一 # find . -path "*/migrations/*.py" -not -name "__init__.py" -delete find . -path "*/migrations/*.pyc" -delete # python manage.py makemigrations python manage.py migrate # 方式二 # 查看migrations python manage.py showmigrations # 删除migrations文件,硬清理migr
最近某服务器磁盘空间告警,在排查过程中发现"/var/spool/postfix/maildrop"目录下堆积了很多小文件,起初想直接删除,但是使用rm删除是提示“参数列表过长”,后来使用rsync来清楚垃圾文件:
在python使用循环时,因为数据太大,循环使运行内存不断积累,最后电脑崩了。所以,查了一下,在spyder中如何可以像matlab那样
在Pytorch-1.0即将到来之际,再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。
【译】Python中的数据清洗 |Pythonic Data Cleaning With NumPy and Pandas(一)
就是这个恶毒的提示,太让我烦恼了,一开始我用了腾讯的 lemon 清理工具,但是发现他并不能很好地解决我的问题,没有办法完全找出我的缓存文件。由于本人是 256G Mac (穷....),真的,256G 太不够用了(当然不是因为我....的原因),俗话说贫穷限制了我的想象力,但是没有限制我的创造力。另一点,就是本人是个写前端的,通过对本地的node_modules , npm ,yarn cache 等缓存的分析,发现让我大吃一惊,几十G的缓存。
1、新建用户 $ useradd -m WHO #新建用户,并在/home下创建相应目录 $ passwd WHO #设置passwd 分组、权限等可自行查找 2、源文件(更新源,以cenos 7为例) 对于CentOS 7系统更新‘阿里云’源文件 $ wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 或者 $ curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base
大家平时有没有注意到你每天可能会执行许多地重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、打开书签、清理文件夹等等。
CanaryTokenScanner是一款功能强大的Canary令牌和可疑URL检测工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员快速检测Microsoft Office和Zip压缩文件中的Canary令牌和可疑URL。
转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新,创建,激活,关闭,查看,卸载,删除,清理
距离4月21日 Ubuntu 22.04 正式发布越来越近,为了家里的各种 Ubuntu 设备能够安心升级,我决定提前体验接近完成的测试版。
首先输入“find.-name ‘__pycache__’ -type d -exec rm -rf {} \”命令删除所有子目录;
python的程序有两中退出方式:os._exit(), sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。
说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest[1]。的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目。但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个。
网上脚本,我做的注释: [root@localhost ~]# vim clean_mon_mail.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os import time import datetime class xmailmonmail: def __init__(self, mailpath): #构造函数 self.mailpath = mailpath #给构造函数赋值 def
把supervisor进程重启一把 supervisorctl status 服务又正常了 托管的代码也同样更新成功
我们可以编写自己的模块,也可以使用大量的Python标准库模块和开源模块,站在巨人的肩上行动,正因为如此,使得当今python如此热门,今天就让我们来一起领略python开源库的魅力。
关于Octopii Octopii是一款功能强大的AI驱动的个人身份信息(PII)扫描工具,可以帮助广大研究人员在一个目录中扫描各种和个人身份信息(PII)相关的图片资源,比如说身份*证信息、护照、照片和签名等等。 工作机制 Octopii使用了Tesseract的OCR和Keras的CNN模块来检测各种形式的可能会发生泄漏面临安全风险的个人身份信息。该工具通过下列步骤实现其功能: 1、导入和清理图片资源 图像通过OpenCV导入,并进行清理、去扭斜和旋转以进行扫描。 2、执行图片分类
PPLBlade是一款功能强大的受保护进程转储工具,该工具支持混淆内存转储,且可以在远程工作站上传输数据,因此不需要触及磁盘。
一般来说,Docker使用一段时间后,系统中可能会遗留一些临时的镜像文件,以及一些没有使用的镜像,此时可以使用docker image prune命令来进行清理。
YAML是“YAML Ain't a Markup Language”(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,通常在Ansible配置中都需要使用YAML语言,其文件后缀为.yml或.yaml。
Json是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
起初一直使用的Python,到了18年下半年由于业务需求而接触了Golang,从开始学习到现在的快半年里,也用Golang写了些代码,公司产品和业余写的都有,今天就写点Golang相关的总结或者感想吧。
周末误删根目录《就这样把根目录删了!!!》,引起了广泛的讨论: (1)部分朋友表达了同情 (2)部分朋友建议买机票跑路 (3)部分朋友分享了类似的悲剧(例如:多一个空格) rm -rf / home/work/logs/ (4)大部分朋友分享了避免类似悲剧的经验,今天将大伙的经验进行一个汇总,分享给大家,希望“误删根目录”的事情永远不再出现 一、悲剧回顾 执行了一个清理日志的脚本,大致的逻辑是: ... cd ${log_path} rm -rf * ... 看上去没有任何问题,进入到日志目录,然后把日志都
unitetest是python里单元测试框架,是基于 java 的 junit 测试框架 相当于是一个 python 版的 junit,除了 unittest,还有一个 pytest 框架
当我们在使用Python科学计算库NumPy时,有时可能会遇到错误信息:**"cannot import name 'multiarray'"**。本文将为您详细介绍这个错误的原因,并提供解决方法,以确保您的代码正常运行。
现象: 在python3的解释器交互界面使用方向键会产生类似: [d^[C之类的乱码.
Terra是一款功能强大的公开资源情报工具(OSINT),该工具主要针对的是Twitter和Instagram数据,广大研究人员可以利用Terra在这两个社交媒体平台上实现信息收集和数据获取。
移动测试 Appium源码初探 介绍 Appium 是一个自动化测试开源工具,支持 iOS 平台和 Android 平台上的原生应用,web 应用和混合应用。 “移动原生应用”是指那些用 iOS 或者 Android SDK 写的应用。 “移动 web 应用”是指使用移动浏览器访问的应用(Appium 支持 iOS 上的 Safari 和 Android 上的 Chrome)。 “混合应用”是指原生代码封装网页视图——原生代码和 web 内容交互。 文档 首先我们先看下Appium的官方文档地址: 入门手册
第一份干货来自网友在GitHub上分享的一份教程:在IDE中刷题,让编码调试一体化。
Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用,我们可以将其用于创建和共享代码与文档。
在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行。使用测试框架可以互不影响的用例执行及更灵活的执行控制。
本次多层网络域渗透项目旨在模拟红队攻击人员在授权情况下对目标进行渗透,从外网打点到内网横向穿透,最终获得整个内网权限的过程,包含Log4j2漏洞,MS17-010,CVE-2020-1472,CVE-2021-42287/CVE-2021-42278以及一些痕迹清理的思路等等。 文中若有不当之处,还望各位大佬多多点评。 请注意: 本文仅用于技术讨论与研究,对于所有笔记中复现的这些终端或者服务器,都是自行搭建的环境进行渗透的。我将使用Kali Linux作为此次学习的攻击者机器。这里使用的技术仅用于学习教育目
比如:对于数据安全要求比较严格的机房,服务器是不允许上网的。那么我现在开发了一套python程序,需要一些模块,怎么运行?
GodGenesis是一款基于纯Python 3开发的C2服务器,该工具旨在帮助广大红队研究人员完成渗透测试任务。当前版本的GodGenesis仅支持TCP反向Shell,不过别担心,该工具还可以帮助我们从任意目标Windows设备上获取到管理员Shell。
当我们在使用PyTorch的cpp_extension扩展时,有时可能会遇到以下错误信息:"dist must be a Distribution instance"。这个错误通常发生在我们尝试使用cpp_extension构建和安装扩展时。
每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。而在某种程度上,Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。
首先在整个应用上线前,应该有完整的单元测试去测试各模块的功能。通常需在写代码的过程中甚至之前需要写好单元测试,以便高效维护代码的设计结构。我们可以使用Python自带的UnitTest或者Django的TestCase,这里介绍下Django的TestCase。下图为Django TestCase的几个重要的基类:
如果提示-bash: aptitude: command not found,则表示你的机子需要安装aptitude,安装命令如下:
编写|PaddlePaddle 排版|wangp 1 需要的软硬件 为了开发PaddlePaddle,我们需要: A: 一台电脑,可以装的是 Linux, BSD, Windows 或者 MacOS 操作系统,以及 B: Docker 不需要依赖其他任何软件了。即便是 Python 和 GCC 都不需要,因为我们会把所有编译工具都安装进一个 Docker image 里 2 总体流程 A:获取源码 git clone https://github.com/paddlepaddle/paddle B:
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