我在matlab中工作,我想对灰度图像和RGB图像应用对比度拉伸,所以对于灰度,我尝试了这个,它起作用了。
clear all;
clc;
itemp = imread('cameraman.tif'); %read the image
i = itemp(:,:,1);
rtemp = min(i); % find the min. value of pixels in all the
columns (row vector)
rmin = min(rtemp);
在我的python课程中,教员上传了自己的灰度图片,并使用以下代码在Python上阅读:
import numpy as np
import math
from PIL import Image
from IPython.display import display
im = Image.open("chris.tiff")
array = np.array(im)
print(array.shape)
他得到了
(200,200)
当我编写代码并运行自己的映像时,使用完全相同的扩展名"tiff",就会得到一个三维数组。有人告诉我,这是因为我的图像是彩色的,
我想要读取现有的视频,将其转换为灰度,并播放灰度视频。代码如下 import cv2
import numpy as np
# read the video
cap = cv2.VideoCapture('input.avi')
while(True):
ret, frame = cap.read()
# convert it into grayscale
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.w
我正在尝试用c++程序进行灰度对比拉伸,所以我跟踪的一个来源是。到目前为止,我有一个密码:
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int computeStretched(int