\tensor\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 909, in predict\tensor\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 462, in predict\tensor\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\kera
我正在从包含灰度.png图像的数据集中读取python中的图像。然而,它是一个灰度图像,所以它应该只有宽度和高度。我在MATLAB中也读过同样的灰度图像,它只显示宽度和高度。但是在python中读取rgb图像并将其转换为灰度并不显示3个通道。为甚麽会这样?gray_img=cv2.imread('rgb_1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
pri
我想把视频中的每一帧作为图像。这方面的背景如下。我写了一个能识别手部符号的神经网络。现在,我想启动一个视频流,其中每个图像/帧的流是通过神经网络。为了适应我的神经网络,我想渲染每帧并将图像减少到28*28像素。最后,它应该看起来类似于这样:,我已经通过网络搜索,并发现我可以使用cv2.VideoCapture获得流。但是我如何选择帧的每一个图像,渲染它并将结果打印回屏幕上。到目前为止,我的代码是这样的:import cv2
# Todo: each Frame/Image from the vide