etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo", "size": 143, "state": "file", "uid": 0 } 受控节点查看Python...版本 [root@ansible-test1 ~]# python -V Python 2.4.3 解决问题： 1，更新Python 2，节点上安装 python-simplejson
解决多种版本python冲突问题 场景分析 一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的...python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题....问题复现 在我准备执行之前写好的一个文件的时候,出现报错. 显而易见的是缺少requests依赖,此时我就下载安装相关依赖. ?...所以我们现在需要解决的就是这种关系对应不上的问题 解决问题 删除旧版本对应的启动文件(如果需要使用多中版本开发的不建议这样) 查询默认python对应的位置 # 查找 python 的执行位置 which.../usr/bin/python3 # 建立软连接 ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python # 检查版本 python -V -- python 3.7.9
本文主要讨论 多种版本的 Python 模块的共存与调用问题，并尝试给出一种清爽的解决办法。 多种版本的Python module？...伴随 Python 逐步成为数据科学领域的主力研发语言，越来越多的机器学习库都发布了 Python 版本，包括了著名的 scikit-learn，tensorflow，keras 等。...正是由于数据科学近年来在基础算法和计算架构上的迅猛发展，这些Python module 也频繁地发布新版本。...那么问题就来了，可能三个月前自己写的 Seq2Seq 的 tf 代码，在新版的 Tensorflow 中就已经不能运行，这就是因为版本变化带来的API变化导致。...2、在对应的独立环境中安装任意版本的模块 我们这里的任务是创建一个 Python 3.5 环境，然后利用 pip 安装 tensorflow 的1.0.1 gpu版本 先创建 Python 3.5 环境
解决多种版本python冲突问题 场景分析 一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的...python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题....问题复现 在我准备执行之前写好的一个文件的时候,出现报错. 显而易见的是缺少requests依赖,此时我就下载安装相关依赖....] 所以我们现在需要解决的就是这种关系对应不上的问题 解决问题 删除旧版本对应的启动文件(如果需要使用多中版本开发的不建议这样) 查询默认python对应的位置 查找 python 的执行位置...-- /usr/bin/python3 建立软连接 ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python 检查版本 python -V -- python 3.7.9
问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。...1.anaconda创建新的python版本环境 2.找到新建python3.6的文件位置，点击python36切换时会显示位置： 3.pycharm里新建环境，以第二步的python3.6环境为基础环境...： 导包时可能会出现问题： zero exit code (2) 这是因为pip版本问题，使用下面命令对其降级就可： python -m pip install pip==20.2.4 降级完后就可正常导入包...值得一提的是，anaconda可创建多个不同版本的python环境。
于是感觉特别的神奇，跑了快两年都没这问题，改下链接地址就有这么多日志输出，但是明明容器是正常在工作的。...之前以为是kafka架构的问题没去管，现在还是去谷歌一下，比较幸运地似乎找到一些原因和解决方案， ?...于是事不延迟，找台机器升级下 kafka-python 版本到 1.4.0 看看，升级完之后发现日志大幅度减少了。 ? 升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。...先回滚到旧版本看看，看到延迟立马消失了。 ? 基本就能定位这个消费延迟的问题是版本导致的。 既然是消费延迟，那就得看消费速度监控了。...因为前面的经验，所以现在都很大可能是版本问题了。 直接去 kafka-python 官网，找了较新的版本 1.4.2，更新之后，消费和日志都正常了。
import urllib2 源地址 在python3.3里面，用urllib.request代替urllib2 import urllib.request as urllib2 import cookielib...源地址 Python3中，import cookielib改成 import http.cookiejar import http.cookiejar as cookielib from urlparse...Windows没有fork调用，因此，multiprocessing需要“模拟”出fork的效果，父进程所有Python对象都必须通过pickle序列化再传到子进程去。...pickling序列化中对匿名函数的不支持,导致创建进程失败 解决方案： 修改匿名函数为普通函数 为了实现windows平台对于python多进程实现的要求，并区分是自身运行还是被调用导入而运行，加入if...出现问题的代码部分如下： 问题出现在最后一行。
__version__) 补充：pytorch不同版本安装以及版本查看 一：基于conda安装 conda create –name pytorch_learn python=3.6.7#创建一个名为pytorch_learn...,可更改链接名指定版本 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86...()) 2.查看版本 import torch print(torch....__version__) 四.可能会遇到的问题： 安装pip3 步骤： 第1步：安装setuptools wget –no-check-certificate https://pypi.python.org...setup.py build python3 setup.py install 第2步：安装pip3 wget –no-check-certificate https://pypi.python.org
最近在做vue的实例项目的时候，遇到用webpack来打包项目的时候，出现了一些版本的兼容性冲突问题，导致运行报错，出现的结果和解决办法如下，在此记录一下： 错误1：TypeErroethis.getOptions...is not a function 原因：安装的less-loader版本太高导致冲突问题产生 解决办法：降低版本号 卸载原本的版本：npm uninstall...less-loader 重新安装低版本：npm install less-loader@x.x.x (x.x.x 表示需要安装特定的版本号) 错误2：Error: module property...，与之前的是有所差距的，所以如果是采用vue3创建的vue项目，用webpack4的版本更能互相的兼容，如果采用webpack5的版本的话，则会出现以上报错 解决办法：降低版本号...查看安装后的版本号：node_modules/.bin/webpack -v （教训：在安装webpack和less-loader时，切记勿直接安装最新版本，要看项目所用的vue版本等等） 发布者：全栈程序员栈长
jetson 的环境搭建遇到了很多的问题，这里开帖子记录一下 sudo easy_install pip sudo apt-get install python3-pip ?...还有这个是最烦的问题，版本这么多 hich python3 /usr/bin/python3 which python3.6 /usr/bin/python3.6 sudo su 为了不麻烦。...先提权 apt-get install python3.8 然后装一下3.8的python ?...--install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.8 2 在/usr/bin/python这个目录下，建立一个链接符号为“Python”的链接...，这里指定了两个目录，分别是Python3.6和Python3.7的。
WINDOWS Q1： 从命令行启动只能通过python 无法区别不同版本的python(比如2.7和3.4),实际上只能启动某一个特定版本 A1: 可以分别将不同版本的python安装根目录下的python.exe...以及pythonw.exe 复制在这个根目录下并分别重命名为python2.7.exe pythonw2.7.exe （如下图a） ?...同时在环境变量的path(大小写无关)里分别加入程序所在的路径 ` Q2:注册表只能注册一个版本的.py,。...pyw 文件默认双击图标打开方式 A2:想要灵活使用多个版本通过双击图标打开，暂时改一下这两种文件的默认打开方式吧。。。 ?...把各个版本都加进去 2017.3.4更新, 以上已经过时 Windows 下 使用 自带工具`py`即可进行区分，可以直接安装多个版本， 注册表会加以区分， 当然环境变量Path还是只能有一个，但是反正直接用
由于webpack版本较多，而且配置写法，每个版本都大大小小有差异，因版本问题造成的错误很多 1下载指定版本我常用的版本3.3.0， 2不同版本中的坑 2.1在3.0之后版本配置entry和output...插件，在打包时会报错，因为4.0之后安装html-webpack-plugin增加了依赖（为此我将版本还是进行了降级） 2.3注意全局的webpack版本和项目中的webpack版本冲突问题，有时候你会发现自己安装的明明是...3.0版本，却还是用4.0打包的，那是因为你安装了全局的webpack为4.0 解决方案： cnpm uninstall webpack -g 卸载全局的webpack cnpm i webpack...@3.3.0 -g 重新安装指定版本的webpack 2.4在4.0之后的版本mode为必须配置的选项，否则会报错 解决1： webpack --mode development 解决2：package.json...中配置 "scripts": { "start": " --mode development", "build": "--mode production" } 2.5在2.0版本后module中的
最近想升级一下lighttpd版本，并开启lighttpd的fam 接下来就是配置过程 编译lighttpd-1.4.33 1 ....然后找到pkg-config 编译安装的 （下载地址自己谷歌一下就出来了） 安装提示需要glib （下载地址自己谷歌） 接着安装lighttpd 检查环境没有问题了，开始编译 make 提示： make
解决办法 最直接，最牛X的解决办法，临时修改pymysql的版本 在你初始化mysql的地方 修改为所需要的版本，错误日志中是需要1.3.13改为这个版本即可 import pymysql pymysql.version_info
当编译机器的libstdc版本与运行机器不一致时，可以将编译机的libstdc++.so.6文件打到发布包里面，并设置一个文件链接 然后在运行机器上设置LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH...包含当前运行目录即可 当用户目录与系统/usr/bin 存在相同的可执行文件时，优先使用环境变量PATH中的目录 如使用非系统版本的gcc， 则需要在PATH中加入自定义的gcc路径目录
发现的版本问题 问题一 版本1.9.2中并不像官方文档中说明的那样可以忽略大小进行方法匹配。 比如，方法为ToPublish,那么在调用url的过程中传入toPublish并不能匹配到对应的方法。...问题二 获取参数方法，当通过rest风格进行传递参数时，参数保存在this.Ctx.Input.Params当中，获取时需通过this.Ctx.Input.Params()[“0”]这种格式才能获取得到
一直提示Failed to invoke the method getXXX in the service 其中可能包括的错误 pojo类没有实现Serializable 数据库密码错误 数据库驱动版本错误...这里最头疼的是数据库驱动问题， 排查很久都找不出问题，一般就是这个导致的。...能搞死人~ 查看mysql版本 注意：如果你的版本号是8.0以上的版本，你的数据库连接配置文件db.properties中的数据库地址需要修改为com.mysql.cj.jdbc.Driver，不能用jdbc.driver...characterEncoding=utf-8&useSSL=false jdbc.username=root jdbc.password=***（数据库密码） 报错 Error querying database 其实和上面是一个问题...，mysql8.0的jdbc版本也要调整 {"code":1,"message":"org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception
经典的深度学习引擎，如tensorflow和pytorch，其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系，一点点的不符都会使得程序无法运行。...，只靠一个版本的CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的，必然要安装多版本CUDA。...然而，指定CUDA版本也很繁琐，常规方法是开多个conda虚拟环境， 为每个环境指定一个CUDA版本，但不免繁琐。...其实，一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本，就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。...例如，为run.py指定使用CUDA=10.0： LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本，把cuda-10.0改成对应版本即可
https://www.cnblogs.com/time-read/archive/2017/12/28/8133935.html
未进入`python` 运行环境 2. 处于`python`运行环境 查看Python版本 1. 未进入python 运行环境 python --version # 或者 python -V 2....处于python运行环境 import sys print(sys.version) print(sys.version_info) # print(sys.version) 运行结果 3.6.5 |
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