在Python2.6中打开一个带有随机生成名称的文件时,我遇到了一个问题。
import random
random = random.randint(1,10)
localfile = file("%s","wb") % random
然后我收到关于最后一行的错误消息:
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'file' and 'int'
我自己想不出来,谷歌也想不出来,但我相信一定有办法解决这个问题。
在python脚本中,我有insert查询,但是当我想要在同一个查询中插入多个列时,它会产生错误。但是对于单个查询,它工作得很好。下面是我的密码。我的数据库AWS S3。
A = [] #
for score_row in score:
A.append(score_row[2])
print("A=",A)
B = [] #
for day_row in score:
B.append(day_row[1])
print("B=",B)
for x,y in zip(A,B):
sql = """
所以,我在python中实现了一个简单的do。一切按预期进行,除了退出while循环的那一刻外,附加的列表莫名其妙地改变了值。
我在所有地方都有打印声明。在最后一次陈述之前,名单是正确的。然后代码甚至不会再次进入while循环,但是列表值会发生某种变化吗?!?
这是密码-
condition = True
while condition == True:
bindigits.clear()
for i in range(0, 7):
if data[a][0] % 2 == 0:
bindigits.append(0)
i
我有一个问题,我需要在未知数量的集群中对一组点进行聚类。我使用opencv,但是没有关于cv::flann::hierarchicalClustering的文档。使用此功能的人可以帮助我吗?另一个问题是关于应该是集群数量的返回值,但我如何才能了解哪些是集群?我创建了一个维度为n x 2的cv::Mat points,其中n是点数。
提前谢谢。
设u是函数空间V上用FEniCS求解的给定问题的解
from fenics import *
...
u = Function(V)
solve(a==L, u, bcs)
x是一个Point对象。如何计算u在x上的梯度?
我试过了
g = grad(u)
g(x)
这将引发一个有关维度的错误:
UFLException: Expecting dim to match the geometric dimension, got dim=1 and gdim=2.
在函数空间上投影梯度也不能带来令人鼓舞的结果:
h = project(grad(u), V)
还会引发错误。
UFLExc
作为我的任务的一部分,我必须创建一个UDF。对于我们创建的内容,它是完全开放的,我选择创建一个函数,该函数在给定STAFF_ID和WEEK_NUM的情况下计算员工的总工资。 函数的代码如下(请原谅我的格式化,我不确定如何格式化它): CREATE OR REPLACE FUNCTION CALCULATE_WAGES(FSTAFFID IN NUMBER, FWEEKNUM IN NUMBER)
RETURN NUMBER
IS
WAGES NUMBER(6,3);
STAFF_ID NUMBER;
HOURS_WORKED NUMBER;
MAX_HOURS NUMBER;
HOURLY_
我正试图在PHP中对一个数据库进行MySQLi查询,数据库中满是NHL球员及其预测的统计数据/位置。
这是我的查询字符串-我的目标是返回前10个预测目标得分:
$goalSQL = 'SELECT * FROM players ORDER BY G LIMIT 10';
在我的表中,G是一个列,它记录了每个球员的预计进球数。我也有一个名为“位置”的列,它为每个球员(G,LW,RW,C,D)保留这个位置。
然而,我拿回了一个包含10个守门员的物体。我猜想SQL在某种程度上将我的ORDER BY G理解为order by Position:G,但实际上我不知道出了什么问题。
有什么
我有以下Scotty应用程序,它尝试使用STM来保存服务的API调用的计数: {-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
module Main where
import Web.Scotty
import Data.Monoid (mconcat)
import Control.Concurrent.STM
import Control.Monad.IO.Class
main :: IO ()
main = do
counter <- newTVarIO 0
scotty 3000 $
get "/:word" $ do
我正在使用pandasUDF将标准的ML python库应用于pyspark DataFrame。在定义了模式并进行了预测之后,我得到了pyspark DF作为输出。现在,我想用这个预测数据帧做一些事情,例如,我尝试对列"weekly_forecast_1“中的所有值进行求和。当我应用.collect()或.toPandas()方法时,在.fit()中得到以下错误 IndexError: too many indices for array:array is 0-dimensional, but 1 were indexed 每当我尝试将.collect()或.toPandas()方
我在使用对数据库的ajax调用来显示数据时遇到了问题。数据将以JSON的形式返回--这部分工作正常。但是我得到了这个错误:
Uncaught TypeError: Cannot read property 'length' of undefined
at ub (jquery.dataTables.min.js:39)
at jquery.dataTables.min.js:37
at i (jquery.dataTables.min.js:35)
at Object.success (jquery.dataTables.min.js:35)
at l (jquery.min.
我是Python世界的新手,所以请原谅我,这就像一个新手式的问题。我正在创建一个小的猜谜游戏,用户将猜测一个词。我遇到的问题是,一旦用户猜到正确的单词,它就会给他们正确的输出,然后返回到开头的问题“如果您想退出,请插入q表示退出或y进行播放。”
这是我想要的,但目前它只是简单地输出了上一场比赛的答案。有什么想法,如何回圈,但系统选择一个新的随机词?下面是我的Here循环:
while loop:
print ("If you want to quit, please insert q for QUIT or y for PLAY")
play = input()
if play
我有另一个issue...here是代码
public int CheckForDuplicateRandomOrderNumber()
{
int randomNumber = GenerateRandomOrderNumber();
string strCmdCheckForDuplicates = "sp_Check$For$Duplicate$Order$Numbers";
SqlCommand cm = new SqlCommand(strCmdCheckForDuplicates
我在使用joblib并行执行递归numba函数时遇到了问题。当在递归函数上使用numba的jit,然后尝试在该函数上使用joblib时,我得到一个错误(在最后重现)。
你能想到什么变通方法吗?我唯一能想到的就是在没有递归的情况下重写函数。我通常会在github上报告这个问题,但我不知道是谁的问题,cloudpickly还是numba。你认为如何?
谢谢!
下面的代码重现了这个问题:
from joblib import Parallel, delayed
from numba import njit, int64
@njit(int64(int64))
def df(n):
if n