devbox 是一个由 jetpack-io 开发的开源项目，它是一个用于提高开发效率的工具。通过使用 devbox，开发人员可以在本地快速构建一个完整且隔离的开发环境，并使用各种工具和技术来开发和测试应用程序。以下是具体的一个使用示例：
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，则大业可成也。 灵蛇出现，必有异像蛇有灵性，蟒蛇更甚。民间关心打死蛇后出现的种种因果报应现象，相信各位也多有耳闻。身边听到的一个是，一个老太打死了一条蛇，第二年她女儿便离婚了。 青城山下的一条蟒蛇修行千年终得人生，由此可见，蛇有强大的灵性，而且还告诉我们一个道理：修得人的身体很难啊！
Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1989年发明，其名称来自于Monty Python剧组。Python 是一种跨平台的解释性语言，经常用于开发 Web 应用程序、桌面软件和数据科学领域，是各种大数据处理和人工智能领域的首选语言。Python的优雅语法和易于上手的特点，使得它成为了初学者和专业开发者的首选语言之一。
从事软件开发多年，java代码写得稍微多点，python只是在作为脚本处理一些数据的时候用到，不过从目前的编程语言的发展态势看，python的风头更加强劲一些，更加符合当前编程语言的发展趋势，而且现在人工智能的发展也在助推着这门编程语言，但以个人的理解看java在未来一定还会有一席之地，毕竟生态圈已经搭建的非常成功了，而且已经得到很多程序员的认可，毕竟迁移到新的编程语言还是需要时间的。
【编者按】在过去一年中，JavaScript 生态圈的技术框架大放异彩，根据 GitHub 中增加的星星数量排名，JavaScript 领域最受欢迎的项目是 zx、Vite 和 Next.js。开发者越来越看重速度的提升，为构建更好的网站和应用，元框架开始走进大家的视野。许多社区成员都开始从事开发工作，为用户带来更好的体验。今年又将出现哪些表现出色的项目呢？让我们一起来看看吧！ 这是「进击的Coder」的第 577 篇技术分享作者：Michael Rambeau编译：郭露来源：CSDN（ID：CSDNnew
说到编程语言，大家最直接想到的是现在比较流行的C语言，java以及现在势头非常猛的python，php等语言。很多人喊着都是英文的，不是中国人自己的语言，中国人就该有自己的编程语言。编程语言写出来是一
今天和大家简单聊下 Koalas 。简而言之，Koalas 试图在 Spark 之上提供一个和 Python 的 Pandas 一样接口的包。笔者在第一次接触到 Koalas 时非常惊艳，因为这意味着 Python 数据科学领域的生态圈里很多常用的包都可以直接应用在 Spark 之上，使分析师、数据科学家可以使用自己熟悉的工具操作大数据，而不需要重新学习。简直就是 killer package！
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此，您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是，这种方法通常耗时，并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
于是很多 TypeScript 的拥趸不开心了，为什么说我家宝宝不能支持 WebAssembly（下文称 WASM）？有人找出了证据：看，AssemblyScript[1] 明明就可以支持 TypScript 转换成 WebAssemby 嘛。我不知道说这话的人是否真的看过 AssemblyScript，还是道听途说，仅仅知道有这个么东西，就像北京的的哥那样，说着让人不明觉厉的话。其实只要去 AssemblyScript 的 repo 看一眼，hub clone assemblyscript/assemblyscript，随便运行一下里面的例子，你就会发现：
过去几年，互联网进攻者们利用平台的力量，将金融与非金融场景无缝对接、一站式服务客户的所有需求，在利率市场化的影响下，银行利差快速收窄，应积极布局生态圈战略以实现转型。
程序语言的用户是程序员，她们对语言的要求不外乎是：好用，没bug，能快速开发，容易写出高质量的代码，性能好，可伸缩，容易部署，生态圈完备，blablabla。所以程序语言这块广阔的市场的价值主张也主要围绕着这些需求展开。这个市场和其他赢者通吃的互联网市场来说，不太一样，第一的占有者也就是维持着不到20%的头部，长尾一路延伸到几百名开外。 最初程序语言围绕着性能，以及同样量级的性能下的易用性做价值主张。和硬件结合紧密的C是最大的赢家。市场上的语言们都紧盯着C，编译器的发展方向也是性能，性能，性能。 90年代中
学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
随着2017年进入尾声，首汽约车的出行生态圈也基本构建完毕。在这一年的时间里，首汽约车以网约车为核心业务，同时布局出租车、巴士、共享单车、海外业务、自动驾驶，在不断满足广大用户不同场景出行需求的同时，也为业界做出了生态圈建设的完美示范。 打造最合规的网约车平台 网约车作为首汽约车的核心业务，首汽约车在2017年秉承了“高品质、差异化”的运营理念，积极响应网约车新政的号召，全面推进合规进程。打造最合规的网约车平台，是首汽约车搭建出行生态圈的基石，也是将网约车业务推向合规化、有序化发展的重要环节。
云计算，Go，中国程序员 上个月，Go 语言的创始人之一，Unix 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在新文章中提到，Go 语言这十年的迅猛发展大到连他们自己都没有想到，并且还成为了云计算领域中新一代的开发语言，中国程序员对 Go 语言的热爱完全超出了他们的想象。 虚拟化，Docker，中国技术人 Docker 负责人也有类似的感叹感叹，完全没有想到中国居然有那么多技术人喜欢 Docker，有这么多人在为 Docker 做贡献。中国是除了美国本土之外的另一个如此喜欢 Docker 技术的国家。 Go
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Hive会将SQL语句转成MapReduce作业，本身不执行SQL语句。 基本执行原理如下图：
我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 以下是大会中讨论的数据科学家在未来可能使用的八个Python工具。 SFrame和SGraph 峰会上的一个重磅消息是Dato将在BSD协议下开源SFrame和SGraph。SFrame(Scaleable Data Frame)是一个为大数据处理优化内存和性能的数据框(DataFrame)结构。SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而
编程语言层出不穷，然而内核是万变不离其宗。我个人看法觉得是以下几个方面的变化比较明显。 语言本身： 1. 工业标准 网页标准有 W3C 控制，尤其是浏览器的开发，所有主流的浏览器都会自觉符合这个组织的标准，当然这些开发商本身就是这个组织的成员。所以新的 HTML5，CSS3，ES6 JavaScript 的新特性的得到顺利推动，让大部分主流浏览器都支持它，W3C 功不可没。 PHP 有 PHPFIG 组织，虽然不是强制性的，但是很多新的框架和库都自觉遵守这个组织的编程标准。 Java, C 语言都有各自
上个月，作为 Go 语言的三位创始人之一，Unix 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在新文章“Go: Ten years and climbing”中，回顾了一下 Go 语言的发展过程。其中提到，Go 语言这十年的迅猛发展大到连他们自己都没有想到，并且还成为了云计算领域中新一代的开发语言。还提到了，中国程序员对 Go 语言的热爱完全超出了他们的想象，甚至他们都不敢相信是真的。 这让我想起，我在 2015 年 5 月份拜访 Docker 公司在湾区的总部时，Docker 负责人也和我表达了相似的感叹：他
Go 语言的三位创始人之一，Unix 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在文章“Go: Ten years and climbing”中，回顾了一下 Go 语言的发展过程。其中提到，Go 语言这十年的迅猛发展大到连他们自己都没有想到，并且还成为了云计算领域中新一代的开发语言。还提到了，中国程序员对 Go 语言的热爱完全超出了他们的想象，甚至他们都不敢相信是真的。
在大数据计算引擎当中，Spark不能忽视的一个重要技术框架，Spark继承了Hadoop MapReduce的优势，同时实现了计算效率的提升，满足更加实时性的数据处理需求。今天我们就来讲讲Spark生态圈入门。
今天分享一款开源的资源操作管理平台mayfly-go，其使用 Golang+Gin+Gorm 实现的后端功能，前端使用 typescript、vue3、element-plus 实现，通过使用到的技术栈看下简直是诸多运维开发学习的福音。话回正文，mayfly-go实现了很多常用的功能，例如服务器管理、数据库、Redis、MongoDB 等常用的中间件管理，同时也避免了安装各种客户端的烦恼，运维端 B/S 软件还是少的太多，对目前的还没有类似多合一管理平台，都是功能比较单一的开源项目，可以学习学习。接下来安利一波
系统默认的python版本为2.7.5,此版本对目前的openvpnas依赖的运行时版本来说太低了，因此稍微调整下版本
Docker AI 的推出是 Docker 宣布的一系列新的 AI/ML 功能、内容和合作伙伴关系之一，旨在帮助开发人员在其应用程序中快速、安全地利用 AI/ML 的强大功能。通过将这些扩展功能添加到当前的 Docker 开发工具、内容和服务套件中，Docker “满足了开发人员的需求”，提高了他们的现有技能和工作流程的生产力。
在说Spark之前，笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议，想要了解、学习、使用好Spark，Spark的官网是一个很好的工具，几乎能满足你大部分需求。
在说Spark之前，笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议，想要了解、学习、使用好Spark，Spark的官网是一个很好的工具，几乎能满足你大部分需求。同时，建议学习一下scala语言，主要基于两点：1. Spark是scala语言编写的，要想学好Spark必须研读分析它的源码，当然其他技术也不例外；2. 用scala语言编写Spark程序相对于用Java更方便、简洁、开发效率更高（后续我会针对scala语言做单独讲解）。书归正传，下面整体介绍一下Spark生态圈。
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近日，腾讯云受中国宝武邀请，联合26家产业龙头、金融机构、科技平台、科研院所、专业机构，共同联名发布了一份《产业金融区块链联盟白皮书》。
文|孟永辉 消费升级已经成为一个不争事实。随着互联网逐渐演变成为一种基础设施，它对于人们消费的刺激作用逐渐减弱，市场需要新的技术和理念刺激才能激发用户新的消费需求。原有的以虚拟交易和在线体验为主的消费体验已经无法满足用户的消费需求，必须借助新的手段才能刺激用户新的消费需求的增长。 场景化消费作为一种更加贴合用户体验的消费种类，越来越受到人们的关注，借助新的技术，场景化消费具有更加直接的吸引力和更加出色的变现能力。作为一个具有连续性作用的门类，场景化消费想要发挥出最大的作用，必须打造一个能够横亘整个产品流程
<数据猿导读> 华院数据COO麦星在接受数据猿记者采访时说道，高晓松可能更多的是从人类创意跟智慧层面来说的，但我不是完全同意，人脑的思考过程就是对海量数据分析整理和判断的过程，如果从大数据的角度真正了
由于各种原因，我似乎缺了一篇严肃的文章，来阐述我本人对大数据这个领域的看法，以至于有人看到我这篇文章里的这个观点，就扩展到了我认为的那个领域里的那个观点。我还是决定严肃的写一篇文章，阐述一下我个人的观点。这样一来，多少有据可查。
最近半年，围绕Docker的安全、存储、编排等方面发生了许多变化。这些变化一方面使得用户使用Docker更加方便，一方面也使得整个容器生态圈发生了“大地震“。 伴随着容器的安全、存储以及编排方面的改进，在过去几个月整个生态系统也发生了快速的变化。在春季你所知道的关于Docker的内容，现在或许已经不再属实。以下是从那之后Docker在多个技术方面和生态系统上变化的摘要。 技术方面的改进 仅仅6个月之前，Docker似乎还未准备好进军企业级市场。在那时，Docker缺乏对用户友好的存储解决方案，安全问题被相当
近日，行业中关于世纪佳缘宣布与百合网结缘的消息不断出现，尽管百合网已发出公告，称双方合并交易还没正式完成，百合网也还没有启动公司更名程序。但从未来预期来看，两家将来在更深层面进行资源的交换，以期形成更
Galvanize 最近在旧金山参加了 Dato 数据科学峰会，这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员，他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。 以下是我导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个 Python 工具。 1. SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效
美帝野蛮封杀华为等中国高科技明星企业，Google等企业继而断供华为。此情此景，其悲凉与悲壮，直逼《权力的游戏》中最令观众震撼的"血色婚礼"，史塔克家族的命运在这一刻跌倒了谷底。
随着深度学习在语音、图像、自然语言等领域取得了广泛的成功，越来越多的企业、高校和科研单位开始投入大量的资源研发 AI 项目。同时，为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用，专注于算法应用本身，避免重复造轮子的问题，各大科技公司先后开源了各自的深度学习框架，例如：TensorFlow（Google）、Torch/PyTorch（Facebook）、Caffe（BVLC）、CNTK（Microsoft）、PaddlePaddle（百度）等。
来源：人力资源市场观察 ---- 有人说：未来没有传统企业，只有数字和智慧企业。Workday的高市值让投资者们把国内HCM SaaS厂商吹向风口的信心再次提振。 经济下行的背景下，中国很多HCM SaaS厂商仍获得了大额融资，且融资轮次多在B轮以后，大有后来居上之势。中国HCM SaaS的市场前景不可限量，哪一家企业未来更为可期呢？ 表：HCM SaaS厂商融资情况 注：按最新融资时间排序 新技术不断驱动着商业变革，人力资本管理技术随之更新迭代。一些人力资源的服务供应商对于HCM SaaS的发展
此次突然暴发的新冠肺炎疫情让各行业对保产业供应链稳定空前重视，中央政治局会议将保产业链供应链稳定列入要加大力度的“六稳”工作之一。对于钢铁行业而言，在面对各种突发危机时，如何确保产业供应链稳定，并建立高效协同整合发展的产业供应链，是在当前及今后一段时间内必须布局的大事。
通过对比各项目过去 12 个月在 GitHub 上新增 star 数量，来评估其在 2018 年度的受关注程度，进而选出 2018 年度 JavaScript 领域崛起的明星项目。
双十一晚会上，ET在全国观众面前玩了一把魔术，瞬间震惊了众多吃瓜群众，所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后，除了阿里云官方，也有不少大牛对此魔术进行了分析。其中的秘密，既然有这么多人急着届时，镁客君就不在此多加赘述了。 经过众人的分析，我们可以发现，ET表演的魔术其实并不太难，成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。 此前，阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段，而那一次
在计算机技术日新月异的今天，Docker 也算是其中异常璀璨的一员了。它的生态圈涉及内核、操作系统、虚拟化、云计算、DevOps 等热门领域，受众群体也在不断扩大。Docker在国内的发展如火如茶，短短一两年时间里就陆续出现了一批关于Docker的创业公司。目前市场已经有一些不错的Docker入门图书，但多侧重于入门和具体的应用，本书会介绍一些Docker关键技术原理和高级使用技巧，适合有一定基础的读者。
1月9日，微信的小程序正式与大家见面。这一天，张小龙发了一条朋友圈，朋友圈的配图不是关于小程序的，而是关于乔布斯的。选择在1月9号这个日子上线小程序是值得玩味的一件事。因为在1月9日这一天，乔布斯推出了新的iPhone。于是，人们更多地将这个时间点解读为对乔布斯的缅怀与纪念，也有人将此举看做是小程序立志成为中国版的“App Store”。 无论如何解读都掩盖不了微信的野心，同样掩盖不住微信不断实现自我革新和突破的勇气。小程序的出现无疑打通了微信与应用之间的接口，能够利用微信的流量优势实现更多未知的可能性。
中小企业供货商，将货物提供给核心企业，核心企业会给供应商发放等价的区块链通证票据。供应商持有票据之后，可以去金融生态圈中的金融机构进行保理服务。因为有核心企业进行资产背书，所以能够加速中小企业的融资速度，降低融资成本。同时，区块链通证可以进行拆分，一级供应商可以直接拆分票据给二级供应商，实现区块链票据的拆分、流转和贷款。
一座城市的照明指数背后，蕴藏着巨大的社会经济秘密。NASA卫星观测到，过去10年间，中国夜间照明与生产总值和人口同步增长。
一个新的浏览器插件KeepChatGPT，使用之后，发现以上的错误全部解决了，使用体验感很好。
今天再聊聊 Hadoop 生态圈。话说前文已经提到了雅虎硬是用自己的业务把 Hadoop 搞出来了，最后也不知道什么原因把辛辛苦苦地弄出来的 Hadoop 给开源了。于是硅谷的一堆当时还在创业时，现在已经庞然大物的公司拥了上去，把 Hadoop 生态圈搞起来了。
新智元编辑部 【新智元导读】百度CES发布会，陆奇、景鲲、张亚勤依次登台，揭幕无人车Apollo 2.0平台、DuerOS新品和Apollo全球合作计划。陆奇说，百度本质上就是中国的谷歌，百度大脑从技术上和平台上都可以与国际竞争，百度大脑的产品化和商业化，是如今百度的重中之重。而作为百度大脑顶尖平台和技术的代表，无人驾驶技术和Apollo平台是百度构建无人驾驶生态圈的最关键武器。无人驾驶已经形成若干阵营，争夺无人驾驶主导权战争已经开始。 刚刚，百度集团总裁兼COO陆奇在百度CES发布会上正式宣布，百度无人驾
编者按：这一年，SDN产品密集发布，但敢于买单的用户却依旧寥寥；这一年，运营商网络的SDN改造悉数启动，但传统行业用户却只能隔岸观火;这一年，SDN生态圈暗流涌动，但国内围绕SDN的开发者生态圈却踪迹难寻。一边是产业界、学术界的积极推进，一边却是SDN商用迟迟不见“谷歌式”成功案例的尴尬。这些SDN发展中的怪现象到底是怎么回事？ 因谷歌基于“软件定义网络(SDN)”构建的B4网络大获成功，2012年SDN开始在全球炙手可热。SDN的核心理念是将网络功能和业务处理功能与网络设备硬件解耦，变成抽象化的功能，再通
2017年的9月苹果凭借搭载3D摄像头的iPhone X拉开了3D视觉技术在手机领域应用的大幕，尔后，安卓手机阵营的跟进彻底激活了3D视觉市场。这个由苹果引领起来的风潮，让不少公司看到了机会。
一项技术的发展，有自建轮子和抱团取暖两种选择，前者自己从头搭起，后者大家一起合作搞个开源社区。这两者到底哪个比哪个更好，一直都是说不清楚的问题。当然还有拿来主义的原则，拿别人的轮子改头换面叫做自己的轮子的，这种做法不在我们讨论范围内。
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