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Python 生成随机数_python建立随机数列

文章目录 前言 一、随机数种子 二、生成随机数 1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop [,step]) 4.getrandbits(k) 三、生成随机序列...1.choice(seq) 2.samplex(序列,k) 3.shuffle(x[,random]) ---- 前言 生成随机数一般使用的就是random模块下的函数,生成的随机数并不是真正意义上的随机数...random模块包含各种伪随机数生成函数,以及各种根据概率分布生成随机数的函数。今天我们的目标就是摸清随机数有几种生成方式。 ---- – 一、随机数种子 为什么要提出随机数种子呢?...例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。 系统默认以时间戳为种子进行随机数的生成。...单一时间戳 随机时间戳 第一次结果 第二次结果 二、生成随机数 以下一生成10个1-100的随机数为例 1.random() 生成[0-1)的随机数为float型。

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java生成斐波那契数列

一、生成斐波那契数列在Java中,生成斐波那契数列的方法通常是使用循环或递归。下面分别介绍这两种方法。...使用循环生成斐波那契数列使用循环生成斐波那契数列的方法比较简单,只需要设置一个初始值和一个终止条件,然后在循环中不断地计算下一个斐波那契数即可。...在这里,我们使用了斐波那契数列的定义来计算下一个数字:下一个数字是前两个数字之和。使用递归生成斐波那契数列使用递归生成斐波那契数列的方法稍微复杂一些,但也比较有趣。...二、生成指定位数的斐波那契数列对应数字除了生成斐波那契数列外,有时候我们还需要生成指定位数的斐波那契数列对应数字。在Java中,我们可以使用BigInteger类来处理超过long类型范围的整数。...由于BigInteger类可以处理非常大的整数,因此我们可以生成任意位数的斐波那契数列对应数字。

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SQL 生成斐波那契数列

你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。 先来看什么是“斐波那契数列”?...下面是我从百科看到的定义: 斐波那契数列指的是这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89...这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。 它的递推公式: ?...我们先来看怎么做到不通过物理表就能生成连续的数值。在 Oracle 里面,可以使用 CONNECT BY 查询,但是在 MySQL 里面可没有这个函数。...如果在 MySQL 8.0 之前,确实没有什么好的办法解决这个问题,在 MySQL 8.0 后,可以使用 CTE 递归来生成连续的数值。...FROM cte WHERE id < 10) SELECT * FROM cte ; 解决了生成连续数值的问题,再来看看怎么生成斐波那契数列

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Python案例实战:斐波那契数列的三种生成方法

前言大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将详细介绍一个经典的Python案例——斐波那契数列。斐波那契数列是一个整数序列,其中每个数字是前两个数字的和,通常从0和1开始。...斐波那契数列在计算机科学和数学中有很多应用,例如在算法设计、分析和解决问题。接下来,我们将介绍三种生成斐波那契数列的方法:递归、迭代和矩阵乘法。...在Python中,我们可以使用递归函数来生成斐波那契数列。...在Python中,我们可以使用循环来生成斐波那契数列。...总结在这篇博客中,我们详细介绍了斐波那契数列的经典Python案例,并介绍了三种生成斐波那契数列的方法:递归、迭代和矩阵乘法。这些方法在解决问题时具有不同的优缺点,我们需要根据具体情况选择合适的方法。

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Python函数的参数列

在函数外打印 num1 ,打印的是添加后的列表,因为没有进行重指向,实参及形参指向的是同一个id三、实参的分类 实参可以分为 位置实参 及 关键字实参 位置实参 ---> 根据位置进行参数的传递举例:#Python...多出部分的位置形参会全部存储在可变长度的位置形参中可变长度的关键字形参就是例子中的 ,只是给这个形参添加了一个名字,这个名字可以自定义,但是约定俗成的命名为 args 可变长度的关键字形参:可变长度的关键字形参位于参数列表的末尾...,其声明顺序是有规定的,顺序为:无默认值位置形参 --> 有关键字位置形参 --> 可变长度的位置形参 --> 无默认值的关键字形参 --> 有默认值的关键字形参 --> 可变长度的关键字形参常用的参数列表类型

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数列排序算法总结(Python实现)

参考链接: 用Python进行存储桶Bucket Sort排序 目录  十大排序算法(Python实现)  一. 算法介绍及相关概念解读  算法分类  相关概念  1....线性时间非比较类排序  5.1 计数排序(Counting Sort)  5.2 桶排序(Bucket Sort)  5.3 基数排序(Radix Sort)  十大排序算法(Python实现)  一....lst[j]>lst[j+1]:                 (lst[j],lst[j+1])=(lst[j+1],lst[j])     return lst x=input("请输入待排序数列...:") for i in arr:     print(i,end=' ') 1.2 快速排序(Quick Sort)   从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面...在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

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