我写了很多需要在REPL中计算的代码片段。我可以通过复制、粘贴或加载REPL中的整个文件来做到这一点,但有时这是一种开销。以交互方式将可视区域传递给repl的最简单方法是什么?
我偶然发现了。
然而,我需要的是一个简单的方法来启动一个视觉视觉选择与标准输入作为视觉输入的REPL。
我需要了解如何将可视缓冲区通过管道传输到python中,而无需过滤或处理输出。
例如
Some Other Code
Class Foo():
pass
Some Other Code
我需要能够只选择类Foo(),并在REPL的名称空间中输入Foo可见的REPL。我见过很多像filter back the
我有四个GTX1080,正在做深入的学习。我在命令行上输入了nvidia-smi并得到了这个输出。这是否意味着所有4个GPU都在使用?如果是的话,我该如何阻止他们?
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name
sess.run(tf.metrics.auc(labels, preds))
我尝试使用tensorflow来计算auc。我的版本是1.0。但也有一些错误。有没有人能举例说明如何使用它?我看到了之前的一些问题,但它似乎过时了。有人能在新版本中给出正确的代码吗?FailedPreconditionError:尝试使用未初始化的值auc/false_positives [[节点: auc/false_positives/read = IdentityT=DT_FLOAT,_class="loc:@auc/false_positives",Node
Caused by op u
我尝试从源代码安装opencv。我使用Visual studio 2010,Python2.7.8,并执行类似于的步骤。
问题是,当导入cv2时,我得到错误:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import cv2
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
在C:\Python27\Lib\site-packages中有以下cv文
这是我得到的错误
Traceback (most recent call last):
File "fully_connected_feed.py", line 387, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File "/home/-/.local/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
_sys.exit(mai
我正在学习一门Udemy课程,同时也是CNN和TensorFlow的初学者。当我运行一个会话时,我得到了InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,10]错误。
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for step in range(1000):
batch_x,
我刚刚开始在Python中使用Pypar进行并行编程。我可以得到一个简单的脚本来并行运行,这很酷,我也可以让matplotlib工作,但如果我尝试:
import matplotlib
并通过Pypar运行它,我得到:
ImportError: No module named matplotlib
感谢你的帮助..
我正在做一个项目,在python中创建一个新的“类”来做一些运动学计算。
但是,在给出常见的物理运动学方程的情况下,我很难理解如何用python构建公式。
以下是总体目标:
构造一个名为projectile的类。类变量应包括射弹的高度、落地高度、初始速度和初始速度相对于水平线的角度。类方法应包括计算射程、最大高度和最终速度。
我只定义了新的类和变量,但不确定如何构建函数。任何帮助都会很有帮助。以下是到目前为止的代码:
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import os
#