概述 最近有个需求就是求多个点的外包多边形，看了下turf.js可以实现，在此记录分享一下。...实现后效果 实现 可以通过两种方式实现：turf.convex和turf.tin，turf.convex可直接计算结果，turf.tin稍微麻烦一点，先创建不规则三角网，再通过turf.union合并得到结果
Q: 如何确定多边形点序是顺时针还是逆时针呢？ A: 对于凸多边形，可以方便的用多边形面积的符号得到点序。...常见的凸多边形有：矩形、三角形等。...[凸多边形与凹多边形] [自相交多边形(self-intersecting polygon)] 图片来源自wiki 带符号的凸多边形面积 以点序(x1,y1), (x2, y2)..., (xn, yn...)为顶点的带符号的凸多边形面积定义为： [其中，|*|是矩阵行列式] 展开可写为： [l9ai1628ct.png] 由面积符号确定点序 需要注意的是，点序（顺时针、逆时针）是与坐标系相关的。...，需要先调整统一调整标注的点和点序，如左上角为1点，顺时针排列其他点。
最近做了一个算法题【盒马配货】： （题目大意）盒马店的配送范围由一些点组成的多边形确定，给定一个点判断其是否在配送范围内，若在，则此点不需要挪动，打印"no 0"；若不在，则给出此点需要挪动到配送范围的最短距离...如何求解点到多边形的距离 此题求解需要解决两个问题： 点到多边形的边的最短距离。 点是否包含在多边形内。...点到边的距离 计算点到多边形最短距离的基本原理是：依次计算点到多边形每条边的距离，然后筛选出最短距离。 ? 如下图，假设AB为多边形的一条边，现在求点P到AB的距离。 ?...这个表达式的意思是说，随便画个多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次（可先排除那些不相交的边，即第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数...contained;} 点在多边形内部 - 射线法 判断点是否在多边形内，可以从这个点做一条射线，计算它跟多边形边界的交点个数，如果交点个数为奇数，那么点在多边形内部，否则点在多边形外。
專 欄 ❈ 作者：weapon，不会写程序的浴室麦霸不是好的神经科医生 ❈ 起步 本章介绍如何不利用第三方库，仅用python自带的标准库来构造一个决策树。...熵的计算公式: 对应的 python 代码: 条件熵的计算 根据计算方法： 对应的 python 代码: 其中参数 future_list 是某一特征向量组成的列表，result_list 是 label...信息增益 根据信息增益的计算方法： 对应的python代码: 定义决策树的节点 作为树的节点，要有左子树和右子树是必不可少的，除此之外还需要其他信息: 树的节点会有两种状态，叶子节点中 results...递归的停止条件 本章将构造出完整的决策树，所以递归的停止条件是所有待分析的训练集都属于同一类: 从训练集中筛选最佳的特征 因此计算节点就是调用 best_index = choose_best_future...构造决策树 决策树中需要一个属性来指向树的根节点，以及特征数量。不需要保存训练集和结果集，因为这部分信息是保存在树的节点中的。
讲解Python多边形裁剪在计算机图形学中，多边形裁剪是一个常用的技术，用于确定多边形与给定裁剪窗口之间的交集。...Python提供了各种库和算法来实现多边形裁剪。在本篇文章中，我们将使用shapely库来进行多边形的裁剪操作。shapely是一个Python库，提供了一些用于处理几何图形数据的功能。...shapely进行多边形裁剪之前，我们首先需要定义多边形和裁剪窗口。...shapely是一个用于处理地理空间数据的Python库，它提供了一系列丰富的几何运算工具和数据结构，使得处理和分析地理空间数据更加简单和高效。...以下是shapely库的一些主要特点和功能：几何对象表示：shapely定义了一些常见的几何对象，如点（Point）、线段（LineString）、多边形（Polygon）等，并提供了简单而直观的接口来创建和操作这些几何对象
来源：Python中文社区 作者：weapon 本文长度为700字，建议阅读5分钟 本文介绍如何不利用第三方库，仅用python自带的标准库来构造一个决策树。...起步 熵的计算: 根据计算公式： 对应的 python 代码: 条件熵的计算: 根据计算方法： 对应的 python 代码: 其中参数 future_list 是某一特征向量组成的列表，result_list...信息增益： 根据信息增益的计算方法： 对应的python代码: 定义决策树的节点 作为树的节点，要有左子树和右子树是必不可少的，除此之外还需要其他信息: 树的节点会有两种状态，叶子节点中 results...递归的停止条件 本章将构造出完整的决策树，所以递归的停止条件是所有待分析的训练集都属于同一类: 从训练集中筛选最佳的特征： 因此计算节点就是调用 best_index = choose_best_future...构造决策树 决策树中需要一个属性来指向树的根节点，以及特征数量。不需要保存训练集和结果集，因为这部分信息是保存在树的节点中的。
国庆假天天躺尸，也没啥动力写文章，就把以前写的24点游戏的代码整理一下算了。...24点游戏基本每个人都玩过，这里尝试用python给出在n个数情况下，24点游戏所有可能的结果，首先对游戏规则进行说明 任给n个数，通过加减乘除括号运算计算24，给出所有可以得到24的计算方法 有两种思路...如果用加法合并，合并后的字典为 ? 减法乘法类似，除法需要讨论分子是不是0，这里key是字符串的合并，value是值的运算。...代码在后台回复“24点”可得，我用的是python3，python2可能会报错。...最后说明一下代码中存在的一些问题 代码没有考虑乘方运算，我也不是很清楚24点游戏能不能用乘方运算，不过如果可以的话，其实也可以直接加到代码中，只不过要考虑负数不能开偶数次方的条件，判断条件多一些； 这里输出的是所有满足条件的组合
本文提供一个简单的方法计算多边形面积，参考维基百科 实现代码： def polygon_area(polygon): """ compute polygon area polygon
在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。...先来看看这个函数polylines画出来的图，如下：在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。...先来看看这个函数polylines画出来的图，如下：在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。...先来看看这个函数polylines画出来的图，如下：在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。...先来看看这个函数polylines画出来的图，如下：在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。
上一篇文章Dart 知识点 - 面向对象基础中，我们已经初步了解了类的构造方法，本文，我们详细来学习一下构造函数。...推荐使用线上编辑器 dartpad.cn 进行学习，测试～ 构造函数是类中的特殊方法。Dart 中的每个类都有一个默认的构造方法，并且可以有一个以上的构造方法。...Dart 中不支持构造方法的重载，但是我们可以使用命名构造方法实现多个构造方法让代码更加清晰。...调用初始化列表 调用父类的构造函数 调用自己的构造函数 往期精彩推荐 Flutter 开发出现的那些 Bugs 和解决方案「持续更新... 」 Dart 知识点 - 数据类型 如果读者觉得文章还可以，...不防一键三连：关注➕点赞➕收藏 作者：Jimmy
1 问题 利用python如何完成正多边形的绘画。...2 方法 from turtle import*color("green" , "blue")#设置途径的画笔颜色与填充颜色temp = input('这个正多边形的内角和为：')anglesum =...begin_fill()def myfunc():#构建函数 n = 2 + (anglesum / 180)#内角和为anglesum的n变形 angle = anglesum / n#正多边形内角...（tip:内角和为180的整数倍哦）')end_fill()done()运行结果 3 结语 对于用python完成对正多边形的绘画利用到了def函数，要求输入的内角和必须为180的倍数。...不足：当输入值未错误内角和时，也会画出图像，但不为正多边形，且在数值接近正多边形内角和时，近似等于正多边形内角和且绘制出图像。
c++ 构造函数详解 构造函数是干什么的 构造函数的分类 拷贝构造函数 浅拷贝与深拷贝 c++ 构造函数详解 构造函数是干什么的 该类对象被创建的时候，编译系统对象分配内存空间，并自动调用该构造函数，由构造函数完成成员的初始化工作...，故：构造函数的作用：初始化对象的数据成员 构造函数的分类 无参构造函数 带默认值的构造函数 有参（无默认值）的构造函数 复制构造函数（拷贝构造函数） 一种特殊的构造函数，当对象之间复制时会自动调用拷贝构造函数...: // 无参构造函数 // 如果创建一个类你没有写任何构造函数，则系统自动生成默认的构造函数，函数为空，什么都不干 // 如果自己显示定义了一个构造函数，则不会调用系统的构造函数 Coordinate...拷贝构造函数 拷贝构造函数是一种特殊的构造函数，具有单个形参，该形参（常用const修饰）是对该类型的引用。...当定义一个新对象并用同一类型的对象都它进行初始化时，将显示使用拷贝构造函数，当该类型的对象传递给函数返回该类型的对象时，将隐式调用拷贝构造函数 当类中有一个数据成员是指针时，或者有成员表示在构造函数中分配的其他资源
前面我们用turtle画了正方形，也就是正四边形，虽然我们平时不这么叫它。我们今天来画正多边形。顾名思义就是边数大于等于三条，并且每条边的长度都一样。美国的五角大楼就是正五边形。 ?...我用python画了个示意图，然后用画图板（大神都用ps，我比较接地气）写了个注释，大家就将就着看看吧！ ? 中心角 任何一个正多边形，都可作一个外接圆。...外角 与正多边形的内角相对应的是外角，多边形的外角就是将其中一条边延长并与另一条边相夹的那个角。...前面也讲过重复的事情可以用循环来做。 下面我们就来写代码实现这个过程。...import turtle # 定义画多边形的函数，有三个参数 # t是turtle对象，n是多边形的边数，length是边的长度 def polygon(t, n, length): #
我现在要说的FAKER , 是一个包, 可以构造数据的, (不用自己去想数据格式了....) 1.安装: pip3 install faker 2....查看faker可以构造哪些数据 dir(fake) #查看其它包也是同理 dir(fake.date()) 2020-06-19_144338.png 4. faker构造数据库的数据
起步 本章介绍如何不利用第三方库，仅用python自带的标准库来构造一个决策树。...熵的计算公式: 对应的python代码: 条件熵的计算 根据计算方法： 对应的python代码: 其中参数future_list是某一特征向量组成的列表，result_list是label列表。...信息增益 根据信息增益的计算方法： 对应的python代码: .....递归的停止条件 本章将构造出完整的决策树，所以递归的停止条件是所有待分析的训练集都属于同一类: 从训练集中筛选最佳的特征 因此计算节点就是调用best_index=choose_best_future...构造决策树 决策树中需要一个属性来指向树的根节点，以及特征数量。不需要保存训练集和结果集，因为这部分信息是保存在树的节点中的。
Class class1 = Class.forName("DEmo"); Constructor[] c = class1.getDeclaredConstructors();//获取所有构造方法...} System.out.print("){}\n"); } Constructor cs1 = class1.getDeclaredConstructor();//无参构造
Graham扫描法 用一个栈来解决凸包问题，点集Q中每个点都会进栈一次，不符合条件的点会被弹出，算法终止时，栈中的点就是凸包的顶点(逆时针顺序在边界上)。 算法步骤如下图： ? ? ? ? ? ?...计算多边形面积 （1）顺时针给定构成凸包的n个点坐标，叉乘法求多边形面积： ?...，先将经纬度坐标转化成凸多边形的边的经纬度距离，利用海伦公式求多边形面积： from geopy.distance import vincenty import math def HeronGetAreaOfPolyGonbyVector...p[k]连线的极角(与x轴正向夹角) #根据p2的“arc”键的值从小到大排序，最后输出按该角度值排序对应顺序的各个点 （5）逆时针确定凸多边形： ?...以上这篇Python求凸包及多边形面积教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
参考链接： Python中的构造函数 Python中的构造函数是__init__函数。...在Python中，子类如果定义了构造函数，而没有调用父类的，那么Python不会自动调用，也就是说父类的构造函数不会执行。 ...self.name = name class B(A): def __init__(self, age): self.age = age 子类B继承自A，但是子类B的构造函数没有调用...A的构造函数。...>>b = test.B(15) >>>b.age 15 >>>b.name AttributeError: 'B' object has no attribute 'name' 由于B没有调用A的构造函数
类的构造函数 类中的一种默认函数,用来将类实例化的同时, 将参数传入类中 构造函数的创建 def __init__(self, a, b) self.a = a self.b = b 代码
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