Python可以对文件进行查看、创建等功能，可以对文件内容进行添加、修改、删除，且所使用到的函数在Python3.5.x为open，在Python2.7.x同时支持file和open，但是在3.5.x系列移除了file函数。
从 C++ 转 Python 的时候，我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程，是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候，我却写得很烂。
前言 主要有以下原因: 1. Python是解释语言，程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。 举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smart pointer还得手动回收内存空间。Python几乎就是import numpy; numpy.dot两句话的事。 当然现在
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))
目前为止C语言的部分快要结束了，还差最后一个C语言和Python交互了，今天就讲这个。C语言和Python交互方法多了去了，有Python调用C语言，也有C语言调用Python，一般情况下Python调用C语言比较常见，毕竟Python慢，调用C语言加快速度，提高性能，这里重点讲Python调用C语言。
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把，python很少很少，尤其是中文资源。 5.稳定程度。python3和2不兼容，造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。 6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发，但现在有GUN的Openjdk可用，所以不用担心。 7.编译还是解释。两者都是解释型。 我理解，C好比手动挡车（编译型语言），java和python（解释型语言）好比自动档车。跑的最快的车都是手动档，但是对开不好的人来说，开自动档反而更快些。 Kno有一篇文章谈到选择编程语言，“先确定你的需求”，不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式，才能获得满足感，学习才能继续。 那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出： 最著名，久经考验的普通应用程序，基本都是c++写的。例如emule，7-zip，WinSCP,FileZilla等等等。 一部分由java开发，例如最有名的OpenOffice。 python写的很少，如Pidgin，FireBird。 开发语言（有多少个程式由此语言开发）的排行如下： # Java46,202 # C++36,895 # PHP30,048 # C28,075 # C#13,476 # Python13,379 # JavaScript11,285 # Perl9,216 # Unix Shell3,869 # Delphi/Kylix3,548 # Visual Basic3,186 # Visual Basic .NET 很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里，因此比较公平。 由此可以看出，java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够，那么会选择c++开发，以求运行速度，否则会用java开发，以求开发速度。python在各方面都比java优秀，可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度，纯python比java慢很多，以及背后没有商业支持，稳定性备受诟病。目前为止，python在商业层次上，主要作为一种胶水语言，粘合其他语言（主要是c/c++）的类库。在GNU领域，主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程（黑客）应用。 为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台，以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 python用户常常拿来说嘴的一点是：python并不慢，因为python运行时调用了大量c库，而c是很快的。反过来想想，这正反映了其胶水语言的事实，任何一种语言都可以调用c库，这么比较有价值么？假如一个库完全由python，那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。 很少写关于学习计算机语言的普及型文章，但鉴于很多朋友在微博上询问我，关于python，java谁更好的问题，我觉得初学的朋友们，首先要明白一个不变的规律。那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。 先总结一句，Python只是自然进化了一级的Basic而已，远
开发语言：高级语言：python/Java/PHP/C#/Go/ruby/c++....====>字节码
高级语言，面向对象，可扩展，可移植性用于在不同的平台（因为Python是用C写的，又由于C的可移植性）
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
这门语言真的不容易，中国有卧薪尝胆也不过10年，而Python从创建之初到近几年才开始流行已过近三十年，目前，Python也成为了一种比较强势的语言，尤其是人工智能这一领域，大部分的人也因此选择Python作为入门的首选语言。
最近在后台，有很多的同学私聊我说，Python和Java.，哪个具有前景呢？今天我们就来简单的讲一下这两者的区别： 我认为C, Java跟Python都是非常成功的语言, 具体选哪种看你的场景. 言归正传,来对比一个Python跟Java. Python: 优点:语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!) 语言方面, 举几个例子: 一切都是对象!!! 类(class本身)/函数/类方法是c
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解，所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲， 实现了或(OR)运算，而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
与 C 语言一样，Python 也是一门编程语言。但与 C 语言不同的是，Python 是一个面向对象的语言，而 C 语言则是一个面向过程的语言。原来我一直都不知道什么叫面向对象，什么叫面向过程，直到最近才弄懂。
人工智能时代，你为什么一定要学Python对我们的发展前景有什么帮助，学习Python语言有没有未来呢？
众所周知，Python是用C写的，虽然Python的运行速度被很多人所诟病，但它的开发速度是C无法比拟的：丰富的开源库 以及很多用C写的底层模块 如Dlib，OpenCV等，都在不断丰富着Python的生态。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
不管是之前搞 acm 用 c/c++ 写算法还是后来用 Python 写代码，我发现在程序出现问题的时候，大多数人习惯性的用 print 函数打印变量值这种方法来试图找出问题的症结所在，这种查找问题的方式低效到让人只想删掉代码重新去写。我记得一些人问我问题的时候，我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题，但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问，其实单步调试就是，自己去 Google 好么？
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
‘w’以写的方式打开，只能写文件，如果文件不存在，创建该文件；如果文件已存在，先清空，再打开文件；
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，以下是Python与其他编程语言的优缺点对比：
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
⼀对引号字符串或三引号字符串，如果需要用到引号则需要在前面增加"/"转义字符，三引号形式的字符串⽀持换⾏。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的[Guido van Rossum](https://baike.baidu.com/item/Guido van Rossum/3225314) （龟叔）于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
我曾在某处读到过（可能在《代码大全》，但我不敢确定），程序员应该每年学习一门新的编程语言。但如果做不到，我建议，你至少学习以下5种开发语言，以便你在职业生涯有很好的表现。
以下内容整理自清华大学学生大数据协会&软创协会举办的Python系列线上讲座第一期。
Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。
•1 “远古时代”，程序猿都要用“命令行”•2 我们安装的 python 程序实际上就是一个编译器，将我们的代码转换成机器能看懂的机器码•3 配置环境，实际上就是为了让计算机可以随时随地运行编译器•4 拓展：编译器和编辑器有本质区别，我们需要一个能帮助我们偷懒的“编辑器”
人是感性的生物，可能在一瞬间或者生发了某一件事情就能让你产生放弃的念头，在学习Python的路上可能一个小bug让你好几天都解决不了，最后就选择放弃，但是往往是坚持到最后的人取得胜利，但有时候每天很努力的人还是会有人没有成功的，这是为什么呢？是因为他们一开始努力的方向就错了，一旦方向错了，无论你怎么努力最后还是在原地踏步。
2019年6月份我写的 的关于python 选修课的博文 忘了发到哪个平台了，从新在 CSDN 传一下
Python, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。 Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。同时，具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
第一个问题：学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言，任何编程语言从一开始就离不开动手实践，光靠看书、看视频是不可能学会的，当然看书这些是非常重要的，看书能让形成自己的知识点体系，从而对 Python 形成自己的方法论；书的话对于初学者，我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》，这本书非常适合小白，语言浅显易懂，例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是，看懂书上的一个代码例程，马上自己动手实现，看运行结果是否和书上的一样，注意一定不要复制，不要小瞧这个看似很笨的操作，因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后，才会对 Python 编程的细节有所体会，进而有更深刻的理解，在这里获得的每一个理解，以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后，就可以去看你感兴趣领域的教程了，可以是论坛上的教程，也可以是视频教程，一来强化巩固基础知识，二来积累编码经验，提升编码水平。 第二个问题：学习 Python 有哪些正确高效的姿势？ 一曰读，分为泛读、精读、攻读；比如那些基础的语法，比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍，因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点，最好一次性吃透一个知识点，只有掌握了这些知识点，才能灵活运用。最高阶的是攻读，对于一个疑惑的知识点，书上没有解答，网上也没有相关经验，这就需要你自己手脑并用，编码测试解决这个疑惑了。 二曰写，写精读的理解，写攻读的心得。写博客有两大裨益，一来可以让你的经验让更多人看到，这本身就是一种乐趣，同时可以让别人检验你总结的不足。二来，你下次遇到类似的情况，可以很快的get到点。 三曰找，IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子，要实现一个功能，在动手编码之前，首先要广泛调研，可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子，有的话直接迁移来用，凡事从零开始不易，不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题：熟悉 C++/Java，还要必要学习 Python吗？ C++/Java 是编译型语言，Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言，C++/Java 可能是你的工作语言，但是 Python 可以成为你的工具，多数问题，用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
我们知道，在涉及到大量 CPU 计算的时候，Python 的运行效率可能不如其他语言。在之前的一篇文章：一日一技：立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中，我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。今天，我们不用 C 语言，而用 Go 语言。并且，我们这次不是做转换，而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。
在我们学习这门语言之前，我们还是先来了解了解这门语言的历史，比如说，其他的语言，像c、c++、Java等，在学习之前，或多或少的我们还是了解了一些这门语言的来龙去脉，这样对于学习这门语言可能没有太大的用处，但是知己知彼，岂不是更好些，所以，首先，我们先来了解一下python语言的简单的历史。
不知道大家是否知道，Python的出现其实很偶然，是著名的“龟叔”Guido vanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。既然圣诞节快到了，闲来无事，也来跟大家唠唠Python。 龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容 易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。 Python的哲学就是尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀 他写的晦涩难
模块其实就一些函数和类的集合文件，它能实现一些相应的功能，当我们需要使用这些功能的时候，
毫无疑问 Python 中没有所谓的 main 入口函数，但是网上经常看到一些文章提“Python 的 main 函数”、“建议写 main 函数”……
from __future__ import absolute_import的作用:
python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值
随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。 利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。 有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。
我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。如果不能，我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足，在之后的学习中，从哪些方面去改进。 精通是个伪命题 怎样才算精通Python，这是一个非常有趣的问题。很少有人会说自己精通Python，因为，这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次，我们真的不应该纠结于编程语言，而应该专注于领域知识。
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