import * # pylint: disable=wildcard-import 17
18 # tensorflow_io.core.python.ops is implic
浏览 31提问于2022-03-16得票数 0
进程: GPU内存\ GPU类型进程名的使用在tensorflow在中间停止后，不会释放nvidia-smi内存。试着用这个config.gpu_options.allocator_type
浏览 2提问于2017-09-08得票数 2
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在尝试用安装pip3 install tensorflow-gpu时，我会收到以下错误消息：Could not find a version thatsatisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu我用python-3.7.0a2-amd64-webinstall.ex
浏览 8提问于2017-11-09得票数 0
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我跟踪了Jeff的youtube视频，用GPU安装了tensorflow。我有Eva nivida GTX 1660 Ti。之后，它显示GPU是不可用的。有什么不对劲的地方吗？谢谢# What version of Python do you have?print()print(f&q
浏览 11提问于2021-01-16得票数 1
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|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || Processes:
浏览 2提问于2016-10-02得票数 0
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我已经成功地用pip install tensorflow安装了tensorflow，一切都如预期的那样工作。我也可以用pip install tensorflow-gpu成功安装tensorflow-gpu，但是我不能把它导入到我的python脚本中：import tensorflow-gpuSyntaxE
浏览 1提问于2018-12-16得票数 8
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我试图运行一个带有platforms标志的模块：如果指定了它，则需要在工作区中加载以下代码块：我不知道如何实际解决这一问题，用select进行的各种实验也没有取得任何结果:例如：constraint_setting(name= "gpu")
constraint_value(name = "turing&q
浏览 3提问于2022-04-18得票数 0
我从来没有两个GPU，但我将有两个在一台电脑很快。
有时我想用这两张卡训练一个模特，训练得越快越好。然而，我想象出一种情况，在这种情况下，我想同时培养两种不同的模式。
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
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我尝试在windows 10上安装较早版本的tensorflow gpu：我得到了一个错误，比如，暗示没有windows版本。我想知道是否有一种方法可以获得windows tensorflow版本的功能列表编辑conda create
浏览 9提问于2020-01-08得票数 5
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我的.theanorc文件的设置是device = gpu0，但是我想知道我是否可以用gpu0运行一个程序，然后用gpu1运行另一个程序，我尝试了THEANO_FLAGS='device=gpu1' python
浏览 1提问于2017-01-03得票数 0
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我首先在我的图形处理器上用python创建了我的TensorFlow代码，使用： import tensorflow-gpu as tf 我把它用于训练目的，一切都进行得很顺利。但是现在，我想在没有GPU的设备上部署我的python脚本。所以，我用pip卸载了tensorflow-gpu，并导入了普通的TensorFlow： import tensorflow as tf 但是当我运行脚本时，它仍然在使用gpu： ? 我试过这段代码： try:
浏览 15提问于2021-01-24得票数 0
当我用launch.json设置"args": [ "-s", "0","-g", "0",]时，我在python程序中没有得到我想要的值。# python fileparser = argparse.ArgumentParser() '-s', '--seed',)
parser.add
浏览 6提问于2022-03-31得票数 1
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我试图使用一个由多个进程与Python共享的数组。我用multiprocessing.RawArray定义数组，用numpy.frombuffer()定义数组，完成了CPU版本。当我尝试用chainer.cuda.to_gpu()将代码移植到GPU时，我发现每个进程只是在GPU内存空间中复制自己的副本，并且数组是不共享的。有人知道有没有办法解决这个问题吗？
谢谢!
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
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我试图用启用的GPU安装TensorFlow。为此，我使用了来自的说明。安装：由于某种原因，它
浏览 3提问于2016-08-29得票数 1
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我正在努力使tensorflow与gpu支持一起工作。📷编辑:我的tensorflow版本是2.8.0，我的python版本是3.7.3
浏览 0提问于2022-06-13得票数 0
我试着用pip安装它，但是我总是收到相同的错误消息：Python 3.6.0b4 (default, Nov 22 2016, 05:30:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
和平执行方案：\python\lib\site-packages (
浏览 37提问于2016-11-30得票数 29
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尝试学习PyOpenCL，但我找到的唯一示例是：
它似乎并行化了一个C++脚本，用引号引起来。我在这个问题上找不到任何明确的答案。这里有没有人用过PyOpenCL来加速python代码，或者它只用于C++？
浏览 1提问于2013-09-10得票数 2
我有与CUDA兼容的GPU (Nvidia GeForce 1060)在我的系统中。在分析一个较大的数据集时，我经常要使用海运库的对图函数，它消耗了大量的时间。有没有办法在GPU上运行我的整个笔记本。我的意思是，除了海运，我想在GPU上运行我所有的代码，有可能吗？我在youtube上看过几个建议使用numba编译器和jit注释的视频，我想知道是否有一个通用设置可以应用于anaconda框架，这样，无论我在anaconda上运行什么，都应该使用GPU。我知道tensorflow和keras可以在GPU上运行
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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