腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
燃爆,100个Python实战小项目汇总! 每一篇文章都是一个知识点,一个小小的代码实践,总有一篇是你想要的! 实用工具 | 一款丰富强大的Python绘图工具 Python受欢迎的主要原因之一就是它丰富的工具包,画图是我们在开发过程中非常常见的一种场景,因此,画图工具自然不胜枚举。其中,比较知名的就是matplotlib,它可以覆盖我们日常工作中大多数场景。但是,它自身也有诸多弊端,例如,对新手不够友好、多图展示和离线查看比较麻烦。本文就来介绍一下另一款强大的Python画图工具--pyecharts,
现如今,计算机信息技术的重要性不言而喻,“编程”更是耳熟能详,Python--近百种编程语言中的天之骄子,可谓当下人工智能、机器学习等信息革命潮流的左膀右臂。其实,题主也是上个周才算正式入门学习Python,这是为什么?1. ROOT在win平台下安装编译复杂,基于C++ 编程实在是有点复杂,画个啥图都折腾,Python语言简单亲民,且能更好的跨平台移植;2. Matlab实在是占资源太多,不如Python轻量便捷。
导读:今年社交平台上最火的带货女王是谁?范冰冰?杨幂?Angelababy?不,是猪猪女孩小猪佩奇。
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
•NetCDF格式 : netCDF4-python,h5py,h5netcdf,xarray等。 除了上述简单的数据处理库之外,python还提供了NCO和CDO工具的封装,pynco和cdo,提供了更多的便捷操作。•Grib格式:xarray,Iris,pygrib等,有些仅支持类Unix系统。 ECWMF提供了cfgrib工具可将grib格式转换为NetCDF格式,cfgrib库支持Mac,Linux和windows系统。•csv, xlsx等格式:pandas你值得拥有,无论是气象还是其他领域的类似格式数据,使用pandas可以解决你的常用操作。•HDF格式:pandas和h5py可以处理hdf5格式,PyHDF可以处理hdf4格式。•二进制:numpy可以处理二进制数据,同时借助python内置struct模块可以非常方便的处理二进制格式数据。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具,官网里 (( https://matplotlib.org/) 有无数好资料,但这不是重点,本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。
测试环境: python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm;
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:
很多算法工程师在完成数据分析、模型训练或者项目总结的时候,往往只能通过ppt汇报,添加数据图表、截图模型实验结果等。如果想提供一个前端演示demo,通常可以搭建flask服务,但是flask需要学习很多前端知识,如css、html等,这又是一个深之又深的坑。那有没有什么工具能够跳过这些模块,直接提供一个可用的前端页面呢?答案是肯定的,今天给大家推荐一个轻量化、简单好用、快速上手的streamlit。
如果是动态图那更是加分,我一直相信没有学不会的读者,只有教不会的老师,好的书籍绝对能起到事半功倍的作用,好的图形的加持,那更是倍上加倍。
当我们的爬虫程序已经完成使命,帮我们抓取大量的数据。你内心也许会空落落的。或许你会疑惑,自己抓取这些数据有啥用?如果要拿去分析,那要怎么分析呢?
在平时做实验的时候,往往为了让数据更直接的表达一个趋势或为了描绘一种关系,经常会用到画图,再加上我们经常用的语言是pyhon居多,所以,作为python中的画图工具matplotlib备受我们青睐。
Turtle库是Python中一个非常好玩的画图小工具。可以想象一个小乌龟在纸上爬,爬出了一个有趣的图案。为了熟悉Turtle的使用,我用它画了个“一拳超人”!
我们知道,不同的batch_size对我们的训练集和验证集得出结果的精度和loss都会产生影响,是设置batch_size越大我们得到的精度越好,loss越好。还是batch_size越小我们得到的精度越好,loss越好呢?
对于漫画翻译人员来说,需要去除原有漫画的对话框和背景文字,并将其替换为读者使用的语言。由于一本漫画可能有数万个对话框和对话,因此工作量是很大的。现在,抠图的工作人员可以基本上解放他们的双手了。只要你有 TensorFlow,就可以快速实现一键抠图,将漫画图像中的所有文字一键去除。
这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位兄弟开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
项目地址:https://github.com/KUR-creative/SickZil-Machine
本文将简要介绍这项研究与 DeepCreamPy 实现项目,读者可下载项目代码或预构建的二进制文件,并尝试修复漫画图像或马赛克。这一个项目可以直接使用 CPU 进行推断,Windows 用户甚至都不需要安装环境都可以直接运行预构建的文件修复图像。
今年社交平台上最火的带货女王是谁?范冰冰?杨幂?Angelababy?不,是猪猪女孩小猪佩奇。
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议:
Matplotlib的功能和matlab中的画图的功能十分类似。因为matlab进行画图相对来说比较复杂,所以使用python中的Matplotlib来画图比较方便。
NN-SVG 可以非常方便的画出各种类型的图,其作者是下面这位小哥哥开发的,他来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
XKCD是一个流行的极客漫画网站,其官网首页有一个 Prev 按钮,让用户导航到前面的漫画。如果你希望复制该网站的内容以在离线的时候阅读,那么可以手动导航至每个页面并保存。但手动下载每张漫画要花较长的时间,你可以用python写一个脚本,在几分钟内完成这件事!
对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言,绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样,不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级,还能够展示出组件的全貌。虽然我们也可以用Visio或者Edraw等专业绘图工具来绘制架构图,但是对于工程师而言,用代码来直接绘制架构图,会显得更加的优雅。这里我们介绍的diagrams,就是一个可以用来绘制架构图的python包。
作者:Zack Jost 翻译:梁傅淇 校对:丁楠雅 本文长度为1500字,建议阅读3分钟 Zack Jost是美国第一资本投资国际集团的首席数据科学家,这是他为Python新手所写的入门指南,能够帮助有志于使用Python来做数据分析的读者更轻松、更愉悦地度过入门期。 有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议: 1. 在这里(https://www.continuum.io/downloads)下载适用于
这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图,而且代码量不多,函数签名也很一致。Seaborn 可视化的内容很多,我将其分为三个部分来讲解。
在这个时候我们需要考虑使用 PyAutoGUI 库,这个库被用来对鼠和键盘来进行操作。
作为C/C++开发,其语言的掌握自然是非常重要的,当然了,与此相关的算法,计算机基础,网络等知识也都是需要学习了解的,那么除此之外,还有哪些是建议掌握的呢?
AI 科技评论按:本文作者言有三,个人公众号“有三AI”,原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60146525。正文内容如下:
观察这个图像可以发现,小猪佩奇在构图基本是各种曲线,类抛物线、类圆、类椭圆、类二次贝塞尔曲线。这里说的都是“类”,这也正是小猪佩奇的构图精髓,一种手绘风格,而不是标准刻板的线条。在前端技术选型上,画图首先想到的是svg、canvas,但它们本身就擅长画图,而且网上都有在线编辑svg的工具,这就没意思了,我想佩奇也不会答应的。于是我想用纯粹的Python来做,这样更有挑战,因为画图画曲线不是Python擅长的事情。
📷 来源:专知本文多图,建议阅读5分钟上手略有难度但学会之后很好用。 画图神器 PlotNeuralNet 📷 🌟 功能:神经网络结构模型绘图工具,上手略有难度但学会之后很好用 👀 亮点: 脚本化,可以使用 LaTex 编写或者使用 Python 脚本编写 自由度高、清晰度高(但无交互界面) 👉 地址:项目主页:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet中文教程:https://github.com/luanshiyinyang/PlotNeuralNet
我们都希望可以白嫖,画图工具要好用,免费,跨平台,甚至都不想登录,而且还需要可以生成多种格式(png,jpg,svg)等,如果还能和其他工具集成(vscode),秉持暖蓝作风,介绍的第一款工具可以满足上述所说需求,赶快mark。
说起折线图,很多人都觉得非常简单,不就是一些点连成的线吗?用 Excel 几秒钟就能画出一张折线图。
python实现词云的方式有很多种,例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包,这里主要介绍两种办法:
在互联网时代,每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外,在轨卫星每年也会产生PB级气象数据,还有大量的数值模式数据。
今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。
找一个好用的画图工具真心不容易,Activiti 工作流自带的 Web 版画图工具,外表挺华丽,其实使用起来各种拧巴;Eclipse 的 Activiti 画图插件,对于相对复杂的流程也是很不友好。
科研绘图在国外已经非常流行,且被高度重视,国内科研人员也越来越重视科研方面的绘图。
今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库——matplotlib。
Python,一门语言,一种工具,一个平台,深的一批人喜欢和力挺! 机器学习很火,Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。 1 Pytho
Galvanize 最近在旧金山参加了 Dato 数据科学峰会,这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员,他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。 以下是我导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个 Python 工具。 1. SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效
想画一个比较复杂的图像,而且还想用turtle画,最让人想退却的是无规律的笔势和繁多的坐标,但既然没有按奈住冲动的心,那我告诉你一个比较笨的方法吧。
王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式,第一次过关可以获得比较多的金币,后面重新挑战还是会获得少量金币,这不算是bug,只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。
“心中有剑,落叶飞花,皆是兵器”是武侠世界中武功的超高境界。这句话用来形容Python动画也是非常合适的。从最原始的手工动画到现在的好莱坞动画大片,动画原理都一样,只是换了一个表现的媒介而已。这个原理就是“心中之剑”。
大家好,我是小雨。 今天要跟大家分享的内容?是关于Python数据可视化方面的内容。Python在数据处理方面真的太厉害了,所以总结了部分笔记,分享给大家一起学习。 简介 matplotlib是什
Pandas这个库对Python来说太重要啦!因为它的出现,让Python进行数据分析如虎添翼,作为Python里面最最牛逼的库之一,它在数据处理和数据分析方面,拥有极大的优势,受到数据科学开发者的广大欢迎。
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