我想用python 2.7画一条抛物线,知道顶点的坐标。
目前我已经实现了这一点。问题是顶点不在抛物线上,实际上它绘制了一条抛物线和一个单独的点。有人能指出这个错误吗?谢谢。
def parabola(return_hist1,V):
#solve the equations and plot the parabola
# V[0] is the x-coordinate and V[1] is the y-coordinate
A=np.array([[2*V[0]],[4*V[1]]])
B=np.array([[1],[-1]])
sol=A*
我想做的是愤怒的小鸟游戏。有一个要求:1.随机绘制一个长度在100和200之间的矩形,长度为10。2.接收用户输入的发射速度和发射角度。3.从原点开始投影外壳正方形(0,0)。4.如果shell被击中,我们将结束它,或者我们将从第二个开始。所以这就是我写的
import turtle as t
import math
import random
def square():
for i in range(4):
t.forward(10)
t.left(90)
def fire():
x = 0
y = 0
speed = int(
是否有一种方法可以根据文本文件的值绘制函数?
我知道如何在gnuplot中定义函数,然后再绘制它,但这不是我所需要的。我有一个具有常量的表,用于定期更新的函数。当这个更新发生时,我希望能够运行一个脚本,用这个新曲线绘制一个图形。由于要画的数字不多,所以我想使程序自动化。
下面是一个包含常量的示例表:
location a b c
1 1 3 4
2
我认为有两种方法可以解决这个问题,但我不知道是否和如何实施这些方法。
然后,我可以使用awk生成字符串:f(x)=1(x)**2+3(x)+4,将它写到一个文件中,并以某种方式使gnuplot读取这个新文件并在特定的x范围
我有四个频率峰值,这是我在应用FFT后得到的。现在我想知道这些频率峰值的精确值。有不同的插值方法。如何通过python使用这种四个频率峰值的插值方法?
k=index of the max (possibly local) magnitude of an DFT
X[i]=bin "i" of an DFT
|X[i]|=magnitude of DFT at bin "i“
k'=the interpolated bin location
Quadradic Method
y1=|X[k - 1]|
y2=|X[k]|
y3=|X[k + 1]|
d=(y
我正在开发一个普通的JavaScript游戏,我正在使用一个数组来存储y轴上的高度。我的问题是,作为我身高一代的一部分,我想创建一个带有丘陵的生物群。这需要我使用抛物线,这样我才能正确地生成曲线。每个X单位都是固定的,就像图形一样,但y坐标可能会发生变化。 据我所知,我似乎已经把它写好了。在来这里之前,我使用了大量的参考资料。 function constructMountains(spot, last, gradient) {
var randomHeight = (Math.random() * 1.5)+0.3;//creats a random intensity for the
我有一个JPanel 200x200。
我试图创建一个函数,生成带有JPanel边界的随机抛物线,限制其高度不能低于100 (屏幕中部),我基本上想在这些抛物线周围移动一个形状。
下面是我开始使用的一些代码:
Random random = new Random(); int y; int x;
int size = random.nextInt(10);
int translation = random.nextInt(50);
int height = random.nextInt(100) - 200; //between 100 and 200
//抛物线函数:y=(x/7-
,我想用python中的scipy得到抛物线信号,但是我得到了误差。
AttributeError:模块“scipy.signal”没有“特殊”属性
#单位抛物信号
from scipy import signal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Unit Parabolic Signal')
plt.xlabel('Sample')
plt.ylabel('Amplitude')
t = signal.special.pbdv(0, 10)
plt
我正在尝试使用SciPy中的抛物线柱面D函数,但遇到了复杂的参数问题。生成该错误的示例代码如下:
#!/usr/bin/env python
import numpy
import scipy.special as special
# test real numbers
test = 0.735759
A = test - special.pbdv(1,2)[0]
print A
# test complex numbers.
test = 9.43487e-16+1j*5.1361
A = test - special.pbdv(3,-1j)[0]
print A
我得到的错误是:
---
我有一组数据,想把抛物线拟合在上面。这已经适用于numpy的polyfit函数,如下所示:
fit = np.polyfit(X, y, 2)
formula = np.poly1d(fit)
现在,我希望抛物线的峰值在一个固定的x值,并且在这个固定的峰值中,拟合仍然是最好的。有办法做到这一点吗?
根据我的资料,我知道抛物线总是向下开的。
def parabola(h, k, xCoordinates):
H是抛物线与x轴相交的x坐标,k是抛物线与y轴相交的y坐标,xCoordinates是沿长轴的x坐标列表。该函数使用下面所示的公式返回y坐标列表。X坐标列表中的每个x坐标都有一个y坐标。
y(x, h, k) = a(x − h)2, where a =k/h2
我知道如何在python中工作,因为我已经计算了面积,
def computeArea(y_vals, h):
i=1
total=y_vals[0]+y_vals[-1]
for y in y_vals[1:-1]:
if i