原文链接：Effective Python Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音，相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。...本文作为进阶系列的文章，从基础的语法到函数、迭代器、类，还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容，共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码 部分提炼自书籍：《Effective Python...》&《Python3 Cookbook》，但也做出了修改，并加上了我自己的理解和运用中的最佳实践 Pythonic 列表切割 list[start:end:step] 如果从列表开头开始切割，那么忽略...查看原函数的参数、注释、甚至函数名的时候，只能看到装饰器的相关信息。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 自带的functools.wraps方法。...staticmethod and classmethod in python @classmethod和@staticmethod很像，但他们的使用场景并不一样。
机器之心转载 译者：暮晨 Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。...这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！...如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员，你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案。...[5] "Python" "Python" 消除了 "JavaScript" 的存在?...说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象在 Python 中始终具有相同的哈希值。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在一些问答平台，经常会遇到一类关于Python的问题： “学习Python，应该选择哪款开发工具？” ...如果，对于有一定经验的开发者而言，肯定会对这个问题不屑一顾。因为，对于熟练的Python开发者，不同开发工具只是效率高低的差异。...个人使用习惯固然在Python开发工具的选择过程中扮演者举足轻重的角色，但是，有一些开发工具确确实实的好用，这是经过成千上万用户使用、评价、对比得出的结果。 ...当然，Python方面好用的工具不止PyCharm一款。本文，就来给大家介绍5款最为优秀的Python开发工具。...虽然Sublime Text不能算是严格意义上的IDE，更偏向于一款简单的编辑器，但是，通过一些简单的配置，结合自身具备的一些基本特性，它对于Python开发的支持是非常友好的。
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息，但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。 语法错误相对简单，在解释器的帮助下，我们很快就能定位错误所在。...因此，我们需要掌握一些代码调试的基本技巧。 ---- 本文选自《Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习》一书。...这是一本图文并茂、简单易读的Python极简讲义，以掌握“最少必要知识”为写作理念，对初学者十分友好！...当我们开发的项目规模比较大时，我们会发现，logging才是终极武器。logging是Python的日志模块。...关于这个模块的知识，就留给“爱折腾”读者自学吧。高手，永远都是自学出来的！ 相关图书 《Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习》是一本理论结合实战，娓娓道来的入门好书。
本文要感谢我职级评定过程中的一位评委，他建议把之前所做的各种性能优化的案例和方案加以提炼、总结，以文档的形式沉淀下来，并在内部进行分享。力求达到如下效果： 1....有助于开阔视野，除了性能优化之外，也能提供通用的常见思路以及方案选型的考虑点，帮助大家培养在方案选型时的意识、思维以及做各种权衡的能力。...实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。...随着业务访问量或者数据量的增长，原有的连接池参数可能不能很好地满足需求，这个时候就需要结合当前使用连接池的原理、具体的连接池监控数据和当前的业务量作一个综合的判断，通过反复的几次调试得到最终的调优参数。...考虑以下两种场景： 短时间内相同数据重复查询多次且数据更新不频繁，这个时候可以选择先从缓存查询，查询不到再从数据库加载并回设到缓存的方式。此种场景较适合用单机缓存。
对于嵌入式工程师来说，经常要做实验，接触电学，被电过的工程师应该不在少数，曾经跟几个同事聊天，谈到这个问题，都反映被电过，有的被220V电过，有的被380V电过，有的被电容电过，小猿自己也被电过...接线养成良好的按标准接线习惯，按不同的颜色要求布线，国内国际对线色都有要求 ? 实验进行时，一定要胆大心细，切勿分心于其他事，尤其是刷微信朋友圈聊天，严格按照试验规程完成实验。...不懂5S要求的请自行百度谷歌恶补O(∩_∩)O~。
:单独def的叫函数，在类里def的叫方法） 弃用的参数，即虽然某一函数/方法仍在维护和使用，但其中的某一项参数不再提倡使用，当使用该函数的相应参数时触发相关warning 结合笔者对Pandas...01 lookup函数 Pandas作为一款定位于数据分析与处理的工具库，所以在其API方面常能看到一些其他工具的影子：例如类似SQL的join函数，类似Excel中的lookup函数等。...类似于Python中列表的append函数，Pandas中的append函数是用于在现有对象的尾部追加新的元素，既可以是对Series追加Series，也可以是在DataFrame后面追加DataFrame...但同时，也与Python中列表的append函数大为不同的是： 列表中的append是inplace型的方法，即对当前对象直接追加，而返回加过为None； Pandas中的append则是不改变调用者本身...当然，这里的concat其实是比append功能更为强大的方法：其既可以用于纵向的追加，也可以实现横向的拼接。
组合模式是把一个类别归为一个整体，并且组织多个整体之间的关系，使用通过树形结构来描述所有整体。 一般的编写方式为一个类别对象下添加多个该对象的元素，该对象又为其它对象下的元素。...在我个人看来，设计模式的使用并不局限于书本描述的具体问题的解决，是需要丰富的业务经验才能更好的灵活应用，本人能力有限，在此也是给出一个简单的示例用来说明，额外的灵活运营需要看个人的编写方式。...'桂林校区 师资部')) root.add(s1) 在配置完第一个桂林校区后，使用root总部的add方法，添加当前桂林校区为下级。...： [image.png] 由于没有排版，以上结果并没有很好的直观显示层级，剩下的只需要自己排版输出即可。...在当前文章对应的代码编写中，最后的新建校区及配置信息，可以新建一个类，封装好该调用、输出方法，可以很方便的使用组合设计模式。
翻转字符串问题：编写一个函数，将输入的字符串进行翻转。...计算斐波那契数列问题：编写一个函数，计算斐波那契数列中第 n 个数字的值。斐波那契序列从 0 和 1 开始，后续每个数字都是前两个数字的和。...找出列表中的最大元素问题：编写一个函数，找出给定列表中的最大元素。...统计字符出现次数问题：编写一个函数，接受一个字符串，返回每个字符和它在字符串中出现的次数的字典。...Python 算法问题，可以帮助您在面试中检验基本的编程能力。
组合模式是把一个类别归为一个整体，并且组织多个整体之间的关系，使用通过树形结构来描述所有整体。 一般的编写方式为一个类别对象下添加多个该对象的元素，该对象又为其它对象下的元素。...在我个人看来，设计模式的使用并不局限于书本描述的具体问题的解决，是需要丰富的业务经验才能更好的灵活应用，本人能力有限，在此也是给出一个简单的示例用来说明，额外的灵活运营需要看个人的编写方式。...'桂林校区 师资部')) root.add(s1) 在配置完第一个桂林校区后，使用root总部的add方法，添加当前桂林校区为下级。...由于没有排版，以上结果并没有很好的直观显示层级，剩下的只需要自己排版输出即可。...在当前文章对应的代码编写中，最后的新建校区及配置信息，可以新建一个类，封装好该调用、输出方法，可以很方便的使用组合设计模式。
由纯 Python 编写，运行无需独立的浏览器，它不仅可以做爬虫，还可以实现 Web 端的自动化 项目地址： https://github.com/jmcarp/robobrowser 2.... lxml RoboBrowser 常见的 2 个功能为： 模拟表单 Form 提交 网页数据爬取 使用 RoboBrowser 进行网页数据爬取，常见的 3 个方法如下： find 查询当前页面满足条件的第一个元素...find_all 查询当前页面拥有共同属性的一个列表元素 select 通过 CSS 选择器，查询页面，返回一个元素列表 需要指出的是，RoboBrowser 依赖于 BS4，所以它的使用方法和 BS4...open() 方法打开目标网站 3-2 自动化表单提交 首先，使用 RoboBrowser 实例对象获取网页中的表单 Form 然后，通过为表单中的输入框赋值模拟输入操作 最后，使用 submit_form...，follow_link() 方法的参数为带有 href 值的 a 标签 4.
Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，这里介绍6个最常用的库。 1....它能在 JavaScript 渲染的网页上高效运行，这在其他 Python 库中并不多见。...内置网页请求库，类似于 Python 中的requests库，主要用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。...json_response = json.loads(response.data.decode('utf-8')) # print(json_response) 6. lxml lxml是一个功能强大且高效的...提供了更强大的查询能力 其他爬虫工具 除了Python库之外，还有其他爬虫工具可以使用。
看了些C#编程和MS SQL SERVER的书，学了些相关知识，就开始上手接了个项目，首期编写了一个登录程序,某按钮调用 UserLogon 单击事件，查询用户表中与输入的用户名密码是否一致...过两天，甲方的技术人员电话过来，你们可以尝试任意密码登录。那时只感觉书上写的范例肯定是正确的标准的，岂不知那只是范例，不要教条。...该段代码引发了很多风险和问题： （1）严重风险：由字符串拼接SQL语句，输入某些语句，任意条件即可登录，并引发SQL注入的巨大风险。 ...（3）无法执行的语句：登录成功后的提示语不会进行显示。 （4）不友好的提示信息，看似简单，但用户体验度非常的差。...所以，应用设计即是一门技术，也是一门艺术，虽然BUG是我们心中永远的痛，但编写健壮、友好、稳定、高性能的应用也是我们永远不变的追求！
the rasterized clipper shapefile # to a mask for use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python...a.shape=i.im.size[1], i.im.size[0] return a def arrayToImage(a): """ Converts a gdalnumeric array to a Python...raster_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2230542.tiff' main( shapefile_path, raster_path ) 补充知识：python...下面是加载裁剪后的影像图（Tiff格式的） ? def toCutPng(dir):函数效果图如下图所示。...以上这篇利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Pandas是一个强大且灵活的Python数据处理和分析库。它提供了高效的数据结构和数据操作工具，使得数据分析变得更加简单和便捷。...本文将详细介绍Pandas库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1....Pandas建立在NumPy库的基础上，为数据处理和分析提供了更多的功能和灵活性。Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。...data.plot(x='category', y='value', kind='bar')# 绘制散点图data.plot(x='x', y='y', kind='scatter')结论Pandas是Python...它提供了丰富的数据处理和分析功能，使得数据清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。本文详细介绍了Pandas库的常见功能和应用场景，并通过实例演示了它在Python数据分析中的具体应用。
它使用纯 Python 开发，底层基于 Beautiful Soup 和 Requests，实现网页自动化及数据爬取 项目地址： https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup...input 普通输入框、单选框 radio、复选框 checkbox # 1、普通输入框 # 通过input的name属性直接设置值，模拟输入 browser["norm_input"] = "普通输入框的值...() # 根据name属性，填充内容 browser["query"] = "Python" # 提交 response = browser.submit_selected() 3-3 数据爬取...不行 但是对于一些简单的自动化场景，MechanicalSoup 是一种简单、轻量级的解决方案 我已经将文中完整源码文件传到后台，关注公众号，后台回复「 ms 」即可获得 如果你觉得文章还不错，请大家... 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
我们使用浏览器的时候，老是弹出广告，面积小了还好，面积大了的话就可能会遮挡内容，非常影响我们的使用。...最近，博主找到了一款好用的程序，名字叫做 AdGuard广告拦截器 如果是使用edge浏览器的朋友，可以直接到浏览器自带的拓展中下载。...操作如下： 我们首先打开浏览器右上角的三个点，点开拓展 然后打开管理拓展 点击获取拓展 然后再搜索框中搜索就行啦！...效果： 我们每次进入csdn顶部都会有广告，或者打开别人的博客里面也会含有广告。 开启Adguard之后： 整个世界都清爽了！
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以前，我们一直想寻找安全靠谱的邮箱服务，Gmail 是首选，原因主要有几个： Google 这个大品牌的背书 安全确实做得很好，关于这点我们尤其在意前端安全是否做得足够，比如对抗 XSS/CSRF 的策略...，这在邮箱攻击里是常用的手法。...开源，这点就已经让人多少放心些 点对点加密策略，这种对称加密算法几乎可以完美对抗中间人劫持（MITM），包括对 PGP 的支持，在我们看来也是一种很漂亮的方案 注册再也不需要你的个人任何隐私，比如手机号...，这意味着，几乎完全一个匿名邮件是可以的 服务器坐落在瑞士，一个重视隐私且中立的国家，法律这方面很有保障，服务器的安全建设等级据说也很高 你可以选择是否开启更强的登陆日志记录，默认不会记录 IP 也有不错的漏洞奖金计划...但我们相信，进化的步伐是永远不会停止的，我们不需要作恶，但是我们至少需要知道如何对抗很多藏在阴暗处的作恶。 我们这篇推荐不是在给 ProtonMail 做背书，是否使用，看你。
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