我有一个用python编写的服务器，当偶尔有某些输入进来时，它会使用大量的RES内存。让python脚本持续占用这么多内存是很烦人的，因为我们在同一台机器上运行了很多其他的东西。我做了一些研究，发现将这些内存释放回操作系统的唯一可靠方法是退出进程。因此，我希望能够重新启动python脚本，当它在处理每个输入后检测到自己使用了太多内存时。我尝试了以下技巧来重新加载进程，但发现
浏览 3提问于2012-12-13得票数 0
我听过和读过很多关于Python中的线程与进程主题的文章、书籍和演示文稿。在我看来，除非有人正在做大量的IO，或者想要跨作业使用共享内存，否则正确的选择是使用多处理。但是，到目前为止，我所看到的Twisted似乎使用了线程(来自python线程模块的pThreads)。Twisted似乎在处理大量数据方面表现得非常非常好。我有相当多的进程，我希望
浏览 1提问于2011-02-16得票数 2
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我是Python的新手，我的任务是创建一个本质上作为“服务”或“守护进程”运行的程序。此过程将遍历一组文件，并查找要处理的新数据。如果没有找到任何东西，进程将休眠几秒钟，并重新检查文件。如果three是需要处理的文件中的数据，那么我想启动一个子进程来处理该特定文件和要处理的数据。如果存在另一个包含要处理
浏览 10提问于2020-07-11得票数 0
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在AWS上扩展龙卷风
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我已经注意到，在75个并发HTTP连接之后，应用程序的性能和速度会变慢。考虑到tornado运行在单个进程线程上(使用事件循环异步架构)，我想知道升级到具有2个vCPU的AWS t2.media实例是否真的有帮助。
理论上，具有单线程的单个进程可以在两个CPU上运行吗？或者亚马逊的vCPU不是一个真正的中央处理器，而仅仅是一个处理能力的衡量标准？
浏览 3提问于2017-04-22得票数 0
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url = url + "http://feeds.bbci.co.uk/news/rss.xml#,"
我正在使用Tkinter创建我的第一个图形用户界面程序我想我需要做的是创建一个新线程，并在其中运行函数。这是我尝试做的：self.b = Button(master, text="Scrape", command=thread.start_new_thread(self.scrape, ()
浏览 0提问于2014-09-02得票数 2
我需要在我的代码中应用多进程的帮助。我试着阅读了Python文档的多处理部分，但我就是不知道如何将其应用于我所拥有的内容。不过，我相信我想要使用的是Pool。下面是我编写的一个python脚本的一部分，最终将被调用到另一个主脚本中：from cmath import还有其他条件if语句，后面跟不同的条件。我
浏览 5提问于2014-02-13得票数 0
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在开发部署在Apache上的Django应用程序时，我发现在多线程情况下( mod_wsgi线程；mod_wsgi processes=1 threads=8)，Python不会使用所有可用的处理器。使用多处理方法(mod_wsgi、processes=8、threads=1)，一切都很好，我可以完全加载我的机器。
所以问题是:这是Python的正常行为吗？我对此表示怀疑，因为使用一个线程很少的进程是默认的<
浏览 4提问于2010-02-10得票数 6
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如何识别频繁进程启动的源
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几个月前，我经常玩Python和Django，最后在RaspberryPi上建立了一个运行RaspberryPi的Django web服务。现在，我想将Linux设备用于其他方面。不幸的是，某些进程(每隔几秒钟)似乎频繁地启动，从而耗尽了可用的处理能力。我不记得也看不见，是谁开始了这个过程，或者是从哪里开始的。
下图显示了一个htop输出。在标题行下面显示的进程使用了83%的CPU能力，并且似乎是由以下命令行调用<e
浏览 3提问于2016-02-26得票数 1
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使用pypy3加速json转换
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我知道python3中的ujson可能比python3的json更快，但它并不比json.loads()的json快。关于我所拥有的更多信息，我有一个程序从子进程读取json字符串流，并使用json.loads()转换(加载)它们。如果我注释掉json加载执行行(基本上只是从子进程读取stdout，它只需要大约60%的总执行时间。
因此，我认为使用进程或线程池可以改善它(可能至少高达80%的执行时间)，并并行执行转换
浏览 5提问于2021-11-18得票数 0
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我知道，当您想要在多台机器上分发进程时，您必须使用类似MPI或python库(如芹菜、jug、pp等)，但如果您有一台具有多CPU的机器，那么这是否有必要呢？因此，如果我有一台主板有两个或多个CPU(每个CPU具有多个核)的机器，python的多处理库是否足以充分利用这台机器？
浏览 6提问于2016-02-11得票数 1
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我试图在两个进程之间共享从USB摄像机(Logitech c270)接收到的帧(图像)，这样我就可以避免memcpy。但是，我还有另一个进程(用于图像处理)，它必须在去队列之后使用图像缓冲区，并向第一个进程发出信号，使缓冲区再次排队。在网上搜索时，我可以发现允许多次打开视频设备，但是当我尝试在成功的v4l2_mmap之后的第二个进程中映射(尝试了mmap和mmap)时，我会得到一个EINVAL错误。注意:我想保持代码模块化，因此有两个进程</e
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
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我有一个python (现在是php，但我们正在重写)函数，它接受一些参数(A和B)并计算一些结果(在图中找到从A到B的最佳路径，图是只读的)，在典型的场景中，一次调用需要0.1到0.9s才能完成。目前的实现是相当愚蠢的-它是一个简单的php script+apache+mod_php+APC，每个请求都需要加载所有的数据(在php数组中超过12MB )，创建所有的结构，计算路径和退出。我想与N个独立的工人(每个服务器X与Y服务器)的
浏览 0提问于2009-11-04得票数 3
/etc/apache2/site的一部分-启用/myproject.conf：当一个用户开始浏览网站时，使用的内存增加了8000万(来自free -m的输出)，即使用户注销并关闭浏览器，内存使用量也不会下降我是apache2和wsgi配置的新手。我只
浏览 10提问于2016-12-12得票数 1
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它是用python编写的，我希望使用模块。我想要一些帮助，以了解我需要做什么，让一个程序运行在我的笔记本电脑控制整个过程。我想的第二个选择是使用AWS E2C服务器。(我想这就是我所需要的
浏览 2提问于2014-04-19得票数 2
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关于问题6721，python标准库中的锁应该在fork上进行清理，在Linux的同一个python应用程序中同时使用多进程和用户线程的最佳实践或解决方法是什么？
为什么我两个都需要？让这些子进程中的每个子进程都由单独的线程监控似乎很有效，这样完成后，线程就可以处理将大量(例如多GB)数据读回进程的IO，在进程中需要结合其他子<
浏览 3提问于2012-10-20得票数 25
我想从Python开始一些其他Python代码，最好是函数，但在中，另一个进程。
兼容Python2.6-3.x
浏览 1提问于2011-06-15得票数 11
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如果发生任何崩溃，整个python进程就会崩溃。或者其他的想法？更新:似乎没有真正的方法来捕
浏览 4提问于2020-10-23得票数 0
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当我只使用一个内核时，为什么我看到同一个脚本运行这么多python进程(在RHEL 6上的htop中)？对于每个任务，我初始化一个管理处理的worker类。它初始化其他类，但不初始化任何子进程： results = multiprocessing.Queue()consumer %s (%i/%i)' % (consumer.name, i +
浏览 0提问于2015-03-07得票数 1
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我知道由于它们的VM实现，Jython和IronPython可以并行运行线程(以利用多核或SMP机器)。在CPython中有没有这样做的实现或扩展？我不是在谈论中的多处理
与JVM或.Net中的线程相比，多处理模块中的子进程有多“重”？每个Process对象都有python运行时的开销吗？我也看到过Tasklet的无堆栈并发“方式”，但它们使用循环调度，不能并行运行Tasklet。
浏览 0提问于2011-05-27得票数 2
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我正在尝试使用python的多处理库，希望能获得一些性能。具体来说，我使用的是它的函数。现在，由于某些原因，当我将它与它的单进程对应物交换时，我没有得到高内存使用率。但是使用map的多处理版本会让我的记忆力达到顶峰。根据记录，我正在做的事情可以很容易地占用大量内存，但两者之间的区别会导致如此明显的差异吗？
浏览 0提问于2010-04-25得票数 5
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