列表、元组和字符串的共同点 1.都可以通过索引得到每一个元素 2.默认索引值总是从0开始 3.可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4.有很多共同的操作符...> a = 'I love you' >>> b = list(a) >>> b ['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u'] max() 返回序列或者参数集合中的最大值...min() 返回序列或者参数集合中的最小值 >>> max(1,5,4,8,3,11,13) 13 >>> number = ['a','v','r','e','x','o','k'] >>> max...(number) 'x' sum(iterable[. start=0]) 返回序列iterable和可选参数start的总和 >>> tuple1 = (1,3,1,4.5,9.1) >>> sum(...>> number= [1, 3, 5, 2, 91] >>> sum(number) 102 >>> sum(number,1) 103 sorted() = list.sort() 实现效果是一样的
引言 本文我们详细介绍一下 Python 中现有的全部序列类型以及一些较为高级的用法。 2. 序列的分类 2.1. 按照存储内容 2.1.1....存储引用的序列 list tuple colletions.deque 以上这些序列中存储的是对象的引用，因此他们不关心所引用的存储对象的类型，也就是说，在一个序列中可以放入不同类型的对象。...不确定拆分结果的获取 Python 允许被拆包赋值的一系列变量中最多存在一个以 开始的变量，他用来接收所有拆包赋值后剩下的变量。args 用来获取不确定参数是最经典的写法了。...元组拆包的嵌套 元组拆包是可以嵌套的，只要接受元组嵌套结构符合表达式本身的嵌套结构，Python 就可以做出正确的处理。 6.5....参考资料 《流畅的 python》。
其实不然，在python中，有一种类型，称之为sequence, 序列类型，常见的list, tuple, str, range都属于序列类型。...可变的序列 不可变的序列 元组, 字符串以及range类型是不可修改的，属于不可变的序列类型，list可以动态修改，属于可变的序列类型。...对于序列类型，有以下通用操作 1.下标访问操作 python中下标从0开始计数，用方括号将下标括起来，用法如下 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[0] 1 >>> a[-1]...5 python还支持负下标操作，从序列末尾进行计数，最后一个元素为-1， 倒数第二个为-2， 依次类推。...4, 5)) 5 5.min函数 min函数返回数值序列的最小值，用法如下 >>> min((1, 2, 3, 4, 5)) 1 6. sum函数 sum函数返回数值序列的总和，用法如下 >>> sum
+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。...总体来讲，可变序列一般都实现了 __iadd__ 方法，因此 += 是就地加法，而不可变序列根本就不支持这个操作。 *= 和 += 一样，只是背后的特殊方法为 __imul__。...1298277978824 id(c) = 1298277978696 id(c) = 1298277978632 id(d) = 1298277972872 id(d) = 1298277136616 了解了序列的增量赋值...，我们来看 Leonardo Rochael 在 2013 年的 Python 巴西会议上提到的谜题： t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60] A. t 变成 (1,...总结： 1、对不可变序列进行重复拼接操作的话，效率会很低，因为每次都要新建一个序列，然后把原来序列中的元素复制到新的序列里，然后再追加新的元素。 2、不要把可变对象放在元组里面。
本文讨论 Python 中的不同序列类型。 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型，可以按照包含对象类型和是否可修改进行分类。...包含对象类型 将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类，可以将其分为容器序列和扁平序列。 容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用。...扁平序列其实是一段连续的内存空间。由此可见扁平序列其实更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。 容器序列 容器序列能存放不同类型的数据。...Python 中的切片会创建一个完整的副本，比如 list[:5] 会创建一个新的 list 对象，包含了前 5 项数值。...() 数组转换为列表 是否可变 将Python 中内置序列按照能否修改也可以分为两类 可变序列 MutableSequence 表示可以修改序列中元素的内容而不需要额外创建新的对象 主要包含以下序列
def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x...
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。..., 2, 3) 而Python的列表是可以拥有各种类型对象的可变序列（吐槽一下，Python的列表初始化方式之一的列表推导，在Python2的会有内存泄漏的问题，到Python3才修复了），比如我们可以在列表里放入数值和字符串..._再加序列号进行访问数据，之所以呢？根据《Scala编程》里的解释，是因为Haskell等语言的传统留下来的）。...Python的元组则是一个不可变的能容纳各个类型元素的序列，初始化和Scala很相似,使用方式很简单，使用中括号就可以了： tuple0 = (1,2) tuple0[0] 1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本篇文章给大家带来的内容是关于python有序列表以及方法的介绍(代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...有序列表以及有序列表的函数和方法(list)list = [‘hello’, ‘wrold’] # len 获取查询长度 length = len(list) # append 添加一个新元素,到list...的末尾 list.append(‘admin’) # pop删除指定位置的元素 list.pop(len(list)-1) # insert指定位置添插入元素 #两个参数 1.要插入的位置 2.插入的内容...list = [123,456] list1 = [789,101112] a = list.extend(list1) #[123,456,789,101112] #index list 找出第一个匹配项的的下标...,list元素必须为同一类型,返回最大的值 #max返回列表的最小值,list元素必须为同一类型,返回最小的值 #数字直接比较大小 字符串比较ASCII list = [123, 456] print
本文内容：Python 序列类型 更多内容请见 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作...Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。 序列类型是组合数据类型的一类，能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易。...Python中的主要序列类型： 字符串（str）：由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的，如： 'Python' 列表（list）：包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型，用方括号将元素包含在一起...，如： ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组（tuple）：包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型，用圆括号将元素包含在一起，如： ('Python'...s[:-1] 获得新字符串“Python”，即从开头直到不包括最后一个字符之间 的所有字符。
Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator，其特点正如同上文所述，具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读：Python的iterator是一个惰性序列，意思是表达式和变量绑定(比如：调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值，而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...二是在大规模数据处理中起到延迟计算的作用。当你处理大规模数据时，一次性进行处理往往是不方便的。而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。...惰性序列可以看作是一个”流”，需要的时候从其中取一滴水。
最近在学习python，总结了一下关于序列的的用法，希望帮到初学者 #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append(...index x=list('hello python') x.index('o')#从列表中找某个值第一个匹配项的索引位置。...tuple #list是可变的，而元组是不可变 tp1(1,2,3) tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2]...= 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python',[4,5,6] # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束...ss1.upper() ss1 = ss1.upper() #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python
Python中的序列包括字符串、列表、元组，下面以字符串为例进行演示，列表和元组效果同字符串 >>> a='0123456789' >>> a[0:2] '01' >>> a[3:5] '34' >>>...0123' >>> a[0:4:2] '02' >>> a[::3] '0369' >>> a[6:0:-2] '642' >>> a[::-1] '9876543210' >>> 最后举个工作中用到的小例子...，数据存在一个列表中，如：list=['23.34%','30.88%','15.90%'] 需要取列表中的值与已知数据进行大小比较，为了方便比较，想到先去掉最后的%，然后将字符串转换成float，用切片很容易实现
Python(二) 序列 常用的序列结构：列表、元组、字符串、字典、range、zip、enumerate 等 1....1. 5 用于序列操作的常用内置函数 any()用来测试序列或可迭代对象中是否存在等价于 True 的元素 all()用来测试序列或可迭代对象中是否所有元素都等价于 True print("any...# 对字典的值进行求和 print(sum([[1], [2], ["name"]], [])) # 非数值型，第二个参数需要指定 zip()方法、enumerate()方法参考 python...del 操作，只能用 del 命令删除整个元组 元组也支持切片操作，但只能通过切片来访问元组中的元素 元组的访问和处理速度比列表更快 元组属于不可变序列，其元素的值是不可改变的，但是元组中含有可变序列的话...，可以通过调用可变序列的方法来改变可变序列的值。
1.类型转换 2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表 3.使用range函数快速创建序列 4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列 5.range(start,...end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列 6.range(start, end, step)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列 列表常见操作 1.获取list...，-n - 访问元素的索引必须存在，否则报错 - 元素不能修改 元组的四则运算 - - 加(+) - 必须为两个tuple相加 - 乘(*) - 必须一个为整数 ```python...练习: >>> (1,2,3)+(4,5,6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> (1,2,3)*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) ---- python表达式 结果 描述 len...] - tuple[:end] - tuple [start:] - tuple[:] ```python >>> nums = tuple(range(10)) >>> nums
我们主要讨论的是列表和元组2种序列。 （1）索引 0指向第一个字符，-1指向最后一个字符。 ... ending[day_number - 1] print month_name + ' ' + ordinal + ',' + year （2）分片 可以通过分片操作来访问一定范围内的元素...，分片由2个冒号隔开的索引来实现。...www.baidu.com'" url = raw_input('Please enter the URL:')domain = url[11:-4]print "Domain name:" + domain （3）序列相加...（4）乘法 >>>'python' * 5 （5）成员资格 用in运算符，检测成员是否在序列中。
如何使用Python中的N平方法和二进制搜索法计算一个数组中最长的递增子序列。使用N平方法计算最长的递增子序列在Python社区中，有一个著名的问题是关于最长递增子序列的，在不同的面试中也会被问到。...这是一个Leetcode ，问题说：给定一个未排序的整数数组，找出该数组的最长递增子序列或子集的长度。一个子集就像一个数组的短数组；每个数组可以有多个子集。...而且，在子序列中，元素在数组中出现的顺序必须是相同的，但可以是任何一个个体。例如，在这种情况下，我们可以看到，答案是2, 3, 7,101 ；5 ，但这是可以的，因为它是一个子序列。...如果我们看到从10,9,2,5,3,7,101,18 开始的最长的递增子序列，我们会发现2, 5, 7, 101 ；这也可能意味着一个答案，但答案也可能是2, 3, 7, 101 ，这也是我们的另一个子序列...3, 7, 101 也是一个子序列，但这不是最长的，所以我们不考虑它。可能有不止一个组合；正如我们刚刚看到的，我们只需要返回长度。
文章背景： 最近在学习廖雪峰老师的Python文章，其中有个章节讲到的是filter()函数，该函数用于过滤序列。在学习过程中，也顺带巩固了其它的知识点，在此进行相应的整理。...Python版本：Python 3.7 1 filter()函数 2 示例代码 2.1 保留奇数 2.2 删除序列中的空字符串 2.3 采用函数filter()求数 2.4 采用函数filter...（2）取序列的第一个数2，它一定是质数，然后用2把序列中2的倍数筛掉。 （3）取新序列的第一个数3，它一定是质数，然后用3把序列中3的倍数筛掉。...（4）取新序列的第一个数5，然后用5把序列中5的倍数筛掉。 （5）取新序列的第一个数7，然后用7把序列中7的倍数筛掉。 如此，不断筛下去，就可以得到所有的质数。...filter() 函数(https://www.runoob.com/python3/python3-func-filter.html) [3] Python 逻辑判断True/False的坑(https
容器序列：list、tuple、collections.deque 扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview、array.array 容器序列和扁平序列的区别？...容器序列可以存放不同类型的数据。即可以存放任意类型对象的引用。 扁平序列只能容纳一种类型。也就是说其存放的是值而不是引用。换句话说扁平序列其实是一段连续的内存空间，由此可见扁平序列其实更加紧凑。
从一个随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？...collections import Counter c2 = Counter(data)#一个字典与上面的d相同，只是已经统计好词频 res = c2.most_common(3)#most_common返回频度最高的n...个元素 print(res) 一篇英文文章统计词频最高的几个单词 c = Counter(re.split('\W+',txt))，首先导入Counter模块和正则模块，然后根据非字母和下划线来分割...，得到一个单词的列表，传给Counter后得到词频字典 使用most_common(n)获取
在快速教程中，我们了解了最基本的序列(sequence)。回忆一下，序列包含有定值表(tuple)和表(list)。此外，字符串(string)是一种特殊的定值表。...表的元素可以更改，定值表一旦建立，其元素不可更改。 任何的序列都可以引用其中的元素(item)。...下面的内建函数(built-in function)可用于序列(表，定值表，字符串): # s为一个序列 len(s) 返回： 序列中包含元素的个数 min(s) 返回：...序列中最小的元素 max(s) 返回： 序列中最大的元素 all(s) 返回： True, 如果所有元素都为True的话 any(s) 返回： True..., 如果任一元素为True的话 下面的方法主要起查询功能，不改变序列本身, 可用于表和定值表: sum(s) 返回：序列中所有元素的和 # x为元素值，i为下标(元素在序列中的位置) s.count
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