给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 具体题目链接
哈喽，我是老表，从本周开始，我将每周更新一个Python入门系列视频（后面陆续会分享：爬虫、web开发、数据分析等内容）。
对于我们零基础的小伙伴在开始学习编程之前，学习伪代码是很重要的一步，可以说，有了伪代码的思维才能更好地开始编程。
前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。
给定一个头结点为 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。 具体题目链接
河道船舶识别检测系统通过ppython+YOLOv5网络模型算法技术，河道船舶识别检测系统对画面中的船只进行7*24小时实时监测，若发现存在进行违规采砂或者捕鱼立即自动抓拍触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。
绝缘手套穿戴智能识别系统通过opencv+python深度学习技术，绝缘手套穿戴智能识别系统对现场人员是否佩戴绝缘手套进行识别检测，当绝缘手套穿戴智能识别系统检测到现场人员违规行为未佩戴绝缘手套时立刻抓拍告警。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO，我们首先要分别理解这两个模型。
读一篇博客，写一段代码，每天写写Python自然就会了，每日Python第1天 这个系列的专栏是为了保持 Python 手感而创建的，你也可以用来学习 Python
大家好，我是Python进阶者。今天继续给大家分享Python自动化办公的内容，最近我发现学习自动化办公的小伙伴还是挺多的，创建了一个自动化办公专辑，欢迎大家前往学习：
前几天在Python星耀群，【冫马讠成】大佬问了一个基础的算法问题，这里拿出来给大家分享下。
这一题思路还是很直白的，就是从大到小遍历所有的正数，然后返回第一个其相反数也存在在数组当中的数即可。
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。 具体题目链接
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。 具体题目链接
山西煤矿电子封条通过python+yolov5网络模型AI视觉技术，python+yolov5算法模型实现对现场人员行为及设备状态全方面自动识别预警。 YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
这一题的解题思路暂时没想到啥奇技淫巧，就先按照题意进行一下迭代求解了，毕竟按照题意的话思路还是很直接的。
本文将分别使用 Python ，Golang 以及 GraphQuery 来解析某网站的 素材详情页面 ，这个页面的特色是具有清晰的数据结构，但是DOM结构不够规范，无法通过单独的选择器定位页面元素，对页面的解析造成了一些曲折。通过这个页面的解析过程，深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同。
日常项目中，在使用python优化测试工具时，小编遇到了一些较常见的问题，现借此机会和大家分享下这些问题及相关的处理思路。
这一题思路也比较直接，就是考察每一个元音贡献的统计次数。对于每一个元音，假设其左右元素的的个数分别为x和y，那么其贡献的统计次数就是( x+1 ) ×(y+1 )。
这一次的比赛整体上来说感觉算是比较简单的，第一名的大佬也就花了7分钟，实际我在做的时候也没有感受到啥思路上的瓶颈，基本上按部就班就把4道题都搞定了，整体上来说没啥感觉……
工厂安全着装识别检测系统通过Python基于YOLOv5技术，工厂安全着装识别检测系统对现场画面中的人员着装穿戴进行实时分析检测，工厂安全着装识别检测系统自动抓拍存档告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码）。
这一题不遵从follow up的条件，单纯就是做出来的话就非常简单了，直接做个排序就是了。
这一题其实也简单，要使得两次反转之后是同一个数，其充要条件事实上这个数最后没有多余的0，因此我们只需要考虑一下其关于10的余数即可。
这一题的解题思路还是比较直接的，就是按照题意先进行排序，然后直接找target所处的位置。
这一题很简单，最暴力的方式就是二重循环，不过我们的解法是先统计每个元素出现的个数，然后对每一个出现的元素考察与其绝对值为k的数据的个数相乘。
前几天在Python黄金交流群【叫我東航（Demon.）】问了一个Excel处理的问题，提问截图如下：
上一篇介绍了点阵字展现动态歌词，后续的思路有一条是添加图形界面。这两天搜了下tkinter图形界面的帖子，做了个简单的播放器界面，听首《盗将行》感受下效果吧
这次的比赛结果有点出乎我的意料，本来以为两道题做错肯定凉凉了，结果意外的居然还是在国内前150，世界范围也是前300，就有点惊讶。
题目一依然没啥好多说的，就是遍历长度为3的窗口，然后看一下其中各元素相异的三元序列的数目即可。
这一题就是一个简单的动态规划题目，借用cache基本顺着思路下来就完事了，就不过多赘述了。
成功后可以获取下一关的地址链接哦！试试吧，如果你也对python爬虫有兴趣，欢迎交流指正哦！继续第二关的爬虫闯关游戏下一关地址
总体说明：本文的优化思路并不局限于Python，但C、C++、C#、Java等语言无法使用内置类型直接表示大整数，需要通过数组等特定形式并自己实现大整数乘除法才能实现，因此本文只介绍Python语言的实现。 按照标准的组合数公式，再结合Python标准库的阶乘函数factorial()，很容易写出下面的代码： def cni(n, i): from math import factorial return factorial(n) // factorial(i) // factorial(n-i) 但是
这一题其实也简单，我们首先将相同的元素进行合并，然后对unique的元素进行排序，然后取中间的元素计算它们的出现次数的总和即可。
这一题多少算是一道巧题吧，因为最终的交换结果一定是一连串的1和剩余其他位置的0，那么，我们只需要考察1的总数（不妨记为l），然后考察一下所有的长度为l的连续子串当中0的个数，其个数即为需要交换的次数。
这一题我的思路比较暴力，就是一个二重循环然后直接找对于任意位置上前后最远的颜色不同的位置，然后更新最大距离。
这一题的思路其实也是比较直接的，分两步走就行了，首先求出时间差，然后用贪心算法获取变换所需的最小操作数即可。
学 Python 也有一段时间了，一直维持在入门阶段，最近想集中精力精进下编码能力，所以把刷题当作一个练习，也看看自己能坚持几道题。
这一题解题思路还是非常直接的，就是把每一个句子进行一下分词，然后统计一下每个句子当中的单词个数，然后返回最大值。
这一题思路其实还好，其实就是找到最大的k个数，然后构成一个子集进行输出，但是需要注意的是，返回的序列需要保持其原始的顺序，因此我们在排序时需要首先保留其原始的位置信息，然后根据位置信息恢复其原始的排序。
这一题思路上很直接，就是直接计算两个数字的最大公约数，然后看一下这个最大公约数有多少个约数即可。
出现了之前跟踪程序经常找不到的问题，同时想着对学习资料的总结有个更好的统一入口，于是筹划搭建一个web展示框架。
宏哥的人品还算说得过去，虽然很久没有搭建环境了，但是换了新电脑设备，一气呵成，将android的测试开发环境已经搭建准备完毕。上一篇android测试开发环境已经准备好， 那么接下来就是appium的环境安装和搭建了。
这一题我做的算是比较繁琐的，不过思路还是比较清晰的，因为横竖就两种可能性，一种是凹陷的情况，一种是凸出的情况，对这两种情况分别进行一下考察即可。
这一题思路很直白，就是看一下就没有时间的重叠即可，因此，我们只需要将时间转换为分钟，就可以直接用数值进行比较了。
这一题只需要对source字符串以及target字符串进行一下字符统计，然后看一下target当中的字符分别在source当中最多有几组即可。
这一题我的思路非常的暴力，就是把每一行和每一列的元素全部记录下来，然后比较一下求个积即可。
这一题由于可以允许0在开头的情况，因此整体思路上还是比较简单的，只需要把4个数字取出来，然后把两个较小的数字放在十位数上，剩下的两个较大的数字放在个位数上即可。
今天的题目难度是中等，由于之前没接触过链表，看完题目一脸懵逼。Python 语法里哪有这个？这个自定义的 ListNode 要怎么用？在完成了整个计算过程后，我仍是花了一段时间琢磨明白如何正确返回这个类型。
这一题可以拆分为两个步骤，首先用一个数组保存下来合并后的元素，然后再将其恢复成一个链表就行了。
这一题只要统计每一个位置上出现的所有的颜色，然后将包含了所有3中颜色的位置进行一下计数即可。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
