在python中，对象赋值实际上是对象的引用。...当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法， alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已...,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist >>> print b [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> alist.append(5) >>> print...（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变 >>> import copy >>> c=copy.copy(alist) >>> print alist;print c [...（3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 >>> import copy >>> d=copy.deepcopy(alist) >>> print
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这一篇的内容主要是关于python中浅拷贝和深拷贝的原理。博主的其他内容可以在其他专栏中查看，更多内容还在更新中。...变量赋值的底层逻辑 变量赋值机制 num1 = [1,2,3] num2 = num1 #num1将地址值复制给了num2 （参考将寄存箱小票指向的位置，复制给了num2） num2.append...浅拷贝 再看看下面这个例子： num1 = [10,[2,3]] num2 = num1.copy() #将num1所指向的数据内容（地址值），复制了一份给num2 当执行程序后 num1...) #说明列表中的”列表元素“没有复制元素内容，仅仅复制的是地址。...只能copy列表的一级元素，复制了嵌套的可变数据类型的地址 深拷贝：能够copy列表所有层级的元素，复制了嵌套的可变数据类型元 没有合适的画图工具，有些东西没有解释的很清楚，还请见谅。
所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。...MongoDB复制的一些基本概念，便于大家对后面内容的理解。...，MongoDB默认是采取级联复制的架构，就是默认不一定选择主库作为自己的同步源，如果不想让其进行级联复制，可以通过chainingAllowed参数来进行控制。...在级联复制的情况下，你也可以通过replSetSyncFrom命令来指定你想复制的同步源。所以这里说的同步源其实相对于从库来说就是它的主库。那么同步源的选取流程是怎样的呢？...4、 MongoDB高可用 上面我们介绍MongoDB复制的数据同步，我们知道除了数据同步，复制还有一个重要的地方就是高可用，一般的数据库是需要我们自己去定制方案或者采用第三方的开源方案。
常规拷贝 大家常用的变量复制方法，用“=”就行。 但是！但是！但是！...在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致 接下来，做个小实验 常规拷贝在原始变量 x 的改变后，因为共用同一个内存地址，因此会直接放到被复制的变量 y 上，导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变...浅拷贝 解决办法就是使用浅拷贝 浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址，解决了常规拷贝的缺点。 深拷贝 但是，对于字典或列表中有嵌套的情况，浅拷贝同样不会生效。 这时候就需要用的深拷贝。...可以看到，深拷贝可以解决嵌套情况下，变量值的有效隔离。
深复制和浅复制也称为深拷贝和浅拷贝。简单的说就是创建一个和当前对象一模一样的对象。在日常编码的过程中使用的几率并不多，但在面试中却会被经常问到。...了解深复制和浅复制的原理后，可以帮助我们对Java中的值传递和引用传递有更深刻的理解。 浅复制 下面的实例中，我们创建一个原始类Monster，调用对象的clone方法复制一个新的对象。...().getX() + "\t" + monster1.getPosition().getY()); } } 我们可以通过这个例子体会浅复制的特点： 被复制对象的所有成员属性都有与原来的对象相同的值，...即浅复制后，新对象的地址变了，但新对象中字段（属性）所指向的内存地址（引用）却没变，新旧对象的字段指向了同一块内存空间。...System.out.println(monster1.equals(monster2)); //2.对比对象中的值（浅复制中，只复制了对象的引用） - 浅复制 System.out.println
Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解 概述 在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢...后L1同样也会被更改，看似简单的“复制”，在Python中，列表属于可变对象，而对可变对象的复制其实就是将列表的内存空间类似C中的指针再次指向新的变量名，而不是诸如字符串这种不可变对象在复制时会创建新的内存空间进行赋值...即此时L1和L2指向的是同一片内存空间，那么怎么实现真正复制呢？...浅拷贝 当列表中的元素为不可变对象时，我们可以用以下方法对列表进行赋值： import copy # 定义一个新列表 L0 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L0) print('-'*40...[1, 2, 3, 4, 5]，我们成功进行了列表的复制，但是为了条件需要是列表中元素为不可变对象呢？
而通过clone方法赋值的对象跟原来的对象时同时独立存在的。 如何实现克隆 浅克隆和深克隆的主要区别在于是否支持引用类型的成员变量的复制，下面将对两者进行详细介绍。...浅克隆 被复制的类需要实现Clonenable接口（不实现的话在调用clone方法会抛出CloneNotSupportedException异常)， 该接口为标记接口(不含任何方法) 覆盖clone()...浅克隆只是复制了addr变量的引用，并没有真正的开辟另一块空间，将值复制后再将引用返回给新对象。 为了达到真正的复制对象，而不是纯粹引用复制。...浅克隆 在浅克隆中 如果原型对象的成员变量是值类型，将复制一份给克隆对象 如果原型对象的成员变量是引用类型，则将引用对象的地址复制一份给克隆对象，也就是说原型对象和克隆对象的成员变量指向相同的内存地址。...在浅克隆中，当对象被复制时只复制它本身和其中包含的值类型的成员变量，而引用类型的成员对象并没有复制。 ? 在Java语言中，通过覆盖Object类的clone()方法可以实现浅克隆。
前言 MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一，前东家某公司内网上有相关资料，低下评论戏称"核心科技"，今天将核心科技分享给大家 一 MySQL复制简介 复制：从一个MySQL数据库实例(称为源端...)复制到一个或多个MySQL数据库实例(称为副本，或者目标端) 复制方式:异步复制、半同步复制、组复制 范围：所有数据库、选定的数据库、选定的表 过程： 1、在主库上把数据更改事件记录到二进制日志中 2...、从库上的I/O线程向主库请求二进制日志中的事件 3、主库上的binlog dump线程向I/O线程发送二进制事件 4、从库上的I/O线程将二进制日志事件复制到自己的中继日志中 5、从库上的SQL线程读取中继日志中的事件...四 半同步复制并行优化过程 单线程复制-->5.6版本Schema级别的并行复制-->5.7版本 基于Group Commit的并行复制、LOGICAL_CLOCK并行复制-->8.0 版本基于WriteSet...的并行复制 五 参考文章来源 1、GreatSQL社区--《组复制技术架构 | 深入浅出MGR》https://greatsql.cn/blog-10-4.html 2、杨建荣的学习笔记--《MySQL
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 浅拷贝：创建一个新的对象，来接受重新复制或引用的对象值。...如果对象属性是基本的数据类型，复制的就是基本类型的值给新对象；但如果属性是引用数据类型，复制的就是内存中的地址，如果其中一个对象改变了这个内存中的地址，会影响到另一个对象，因为两者共同指向同一个地址。...数组的浅拷贝， 可用concat、slice返回一个新数组的特性来实现拷贝 var arr = ['old', 1, true, null, undefined]; var new_arr = arr.concat...null, undefined] console.log(new_arr); // ["new", 1, true, null, undefined] 浅拷贝，还可以用Object.assign()方法实现...这种叫浅拷贝 // 深拷贝就是指完全的拷贝一个对象，即使嵌套了对象，两者也相互分离，修改一个对象的属性，也不会影响另一个。
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[23]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 这时候b是不受影响的，但是如果给a的子对象，也就是内部的列表[...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。...但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。...()方法和切片操作与标准库copy中的copy()函数一样都是返回浅复制，如果想避免上面代码演示的问题，可以使用标准库copy中的deepcopy()函数实现深复制。...所谓深复制，是指对原列表中的元素进行递归，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来，新列表和原列表是互相独立，修改任何一个都不会影响另外一个。...>>> y [1, 2, [3, 4], 6] >>> x #原列表不受影响 [1, 2, [3, 4, 5]] 不管是浅复制还是深复制，与列表对象的直接复制都是不一样的情况，这一点是必须注意的。
列表复制 之 直接赋值 浅拷贝 和 深度拷贝的分析 1.三者简述 a....2.程序举例 现创建一个列表a，列表里的子对象也是列表，并进行赋值，浅拷贝，和 深度拷贝操作： ?...如图所示， b是赋值所得， c是浅拷贝所得， d是深度拷贝所得，注意在使用深度拷贝之前，先要调用copy模块： import copy 此时可以看到四者的值一样 2.1直接赋值和拷贝(浅或深)之间的区别...会发现，a变化是ok的，因为我们本身就在对a进行操作，b变化也是ok的，因为2.1说了它俩其实指向一个对象 但是c居然也变化了，这就是所谓浅拷贝 浅 在何处了，父对象和a指向的对象是独立的，而子对象，比如这个列表元素...所以浅拷贝不能说是创建了一个完全独立的新的列表，而深度拷贝，可以看出，真的就是生成了一个完全不相关的新的列表d！不管a怎么变，d列表我自岿然不动
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
最近有个windows下批量更新文件的小需求，将一个目录下的所有文件覆盖到另一个目录下,首先想到shutil模块，shutil模块主要用于文件夹的操作。...其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常...，某些机器会报"无效的参数数量"错误,绕了一圈还是自己写了个简单的copy函数
基本不可变对象的深复制和浅复制 元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...但是对于嵌套对象，只要其中包含 可以引用的可变对象 ，深复制就会重新分配内存创建新的对象 。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
不过可以使用python自带的json库，基本是相同的使用方法(提供的接口功能基本一致)。...在python的library文档中将JSON归为网络数据控制类，很好的说明了他们的用途，主要用于网络数据控制，编解码等。...：load/loads的时候调用，将JSON格式序列解码为python对象 class simplejson.JSONEncoder：dump/dumps的时候调用，将python对象编码为JSON格式序列...下面是JSON对象类型和Python对象类型之间的对应关系： JSON Python 2 Python 3 object dict dict array list list string unicode...，得到一个python对象，类型是：", type(r_loads) print 运行之后的结果显示： ----dump---- 使用dump将python数组对象保存在一个包含JSON格式的文件中，文件内容为
Python对象或者说理解了可变对象和不可变对象，再根据上面的理论知识，浅拷贝和深拷贝基本上算是比较好的掌握了。...所以这里不按照书上（指的是《Python核心编程》）的思路来进行总结，当然书上的例子作为入门也是非常不错的。...下面给出三个例子，如果都可以理解，那么对Python浅拷贝和深拷贝的掌握到这个程度也就可以了。...理解这个例子本身并不难，但需要对Python对象和序列类型本身有一定的理解。 ---- 2. ...---- 4.第四个例子：检验 其实只要理解了上面三个例子（这意味着对Python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解），所以的浅拷贝和深拷贝也不是什么问题了。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。...如果修改新列表内的数组对象，老列表同步修改。 如果修改列表内的数值对象，老列表不变。 copy.deepcopy深赋值 赋值后的对象内存地址不同，列表内对象地址也不同。 修改新对象完全不影响老对象。...4549389632 >>> id(a) 4549388120 >>> d[1].append(4) >>> a [3, [1, 2, 3], 3] >>> d [3, [1, 2, 3, 4], 3] 葫芦的运维日志
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