一:字符串 1:.title()方法将每个单词的首字母改为大写 例: 输出: 2:.upper()方法将字符串全部改为大写 例: 输出: 3:.lower()方法将字符串
今天读 PyCoder's Weekly( PyCoder's Weekly 会收集和整理一周内关于 Python 的最新文章和讨论,并发送给订阅者的邮箱)时候,发现 Python3.9 最新的版本3.9.0a5已经可以用了,有些感慨 Python3.8 还没用起来,Python3.9 就要来了,遂写下此文简单聊下 Python 这门语言。
Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) Simple is better than complex. 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) Complex is better than complicated. 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) Flat is better than nested. 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) Sparse is better than dense. 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) Readability counts. 可读性很重要(优美的代码是可读的) Special cases aren't special enough to break the rules. 不可违背这些规则(这些规则至高无上) Although practicality beats purity. 即便假借特例的实用性之名, Errors should never pass silently. 不要包容所有错误, Unless explicitly silenced. 除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码) In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能,不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法) Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido ) Now is better than never. 做也许好过不做 Although never is often better than *right* now. 但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量) If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案; If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 如果你容易向人描述你的方案,那也许是一个好方案; Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)!
凡是用过 Python的人,基本上都知道在交互式解释器中输入 import this 就会显示 Tim Peters 的 The Zen of Python,但它那偈语般的语句有点令人费解,所以我想分享一下我对它的体会,顺带给出我的翻译
纵观甲方的安全体系建设,最开始和最重要的那一部分就是代码安全。甲方公司内部有很多项目,每个项目都由不同的开发人员进行开发,所以项目开发水平也是参差不齐,也就是说有很大可能产生漏洞(SQL注入,XSS,命令执行等)。很多甲方公司公司无法将SDL彻底落地除了DevOps的频繁交付,还有就是安全工程师无法在短时间内对大量项目的源代码进行人工审计。基于上面这个原因,我自己写了一个自动化代码审计的系统,为了让自己能够偷懒,减少工作量,提升工作效率。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
你敢想象你从python初学者、网络怪才、反重力魔人、爱情自由怪、资源盗猎者、顿悟入禅、无所不能巨佬或者卷铺跑路8个状态只用了简简单单的8行代码吗?
之前写过一篇关于装饰器的文章,虽然写得还算不错,但是也有不少同学表示没看懂,我大概分析了其中的原因,主要问题是他们不理解函数,因为Python中的函数不同于其它语言。
安装Git(如果尚未安装): 确保你的系统上已经安装了Git。可以通过运行以下命令来安装Git:
对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。
作为数据科学与程序之间的无缝连接桥梁,Pyhon已经毋庸置疑是必备利器,遍历一下算法工程师的JD中对编程语言的要求,就知道我说的是什么意思了。
学习 Python 的时候经常看到一个名词:鸭子类型,网上最常见的解释是:如果它走起路来像鸭子,叫起来也像鸭子,那么它就是鸭子(If it walks like a duck and quacks like a duck, it must be a duck)。但仅仅通过这一解释并没有办法让我很好的理解到底何为鸭子类型,于是我从网上找了一些案例来更好的理解:
昨天在微信群里有人讨论微信订阅号「Python之美」和「Python之禅」的作者「董伟明」和「刘志军」怼起来了,然后把互怼文章发到了群里,我这里辩证的评价一下。
在Python交互式解释器中输 入import this就会显示Tim Peters的The Zen of python
Python之禅(The Zen of Python)是Python之父Guido van Rossum所著的一篇文章,总结了Python语言的哲学。
Python可以进行科学计算,机器学习,python爬虫,自动化运维等,很多功能实现;
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近年来,IT行业迅速发展,物联网、敏捷、DevOps等已成为行业的热门话题。为更好地了解行业现状,禅道项目管理软件联合各合作伙伴于2021年1月开展了针对IT行业的问卷调查,并推出了《2020年IT行业项目管理调查报告》。
第六条规则,我们使用标注优先级图标作为”测试标题”与”测试步骤”界线,如果解析过程没有遇到优先级图标,则TestSuite后面的子主题链作为一条测试用例。并通过>来展示多层级关系 一条测试用例支持只有标题,没有测试步骤和预期结果,因为实际测试过程中,我们常常通过用例标题就可以明确测试点了。
优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) 可读性很重要(优美的代码是可读的) 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
进入 python3 终端:python3。退出 python3 终端:ctrl+D(ubuntu),或 exit() 函数。
今天在朋友圈分享了一张 Python 写的情话。如下图,需要的可以自取,水印可以随意截取。有对象的可以送给自己的对象,暂时没有对象的可以送给自己喜欢的人或者暧昧对象。
相信各位对python的语言简洁已经深有领会了。那么,今天就带大家一探究竟。看看一行python代码究竟能干些什么大新闻。赶紧抄起手中的家伙,跟小编来试试吧。
Python90 系列文章内容主要参考《Effective Python 90 Specific Ways to Write Better》(高效Python,编写更好的Python代码的90条具体建议),适合已经熟悉基本语法的同学阅读。写书时,作者使用的是Python3.8,本系列文章也会使用该版本。全书共10章,90小节,对应90条编写高质量Python代码的具体建议。10章的内容如下:
什么样的程序是好的?如何编写漂亮的代码?这是学习编程一段时间最经常提出的问题,却难以回答。程序设计语言如同自然语言一样,好的代码就像文学作品,不仅意达,更要优美。那么什么是好?什么是优美?领悟编程代码优美的过程类似参禅,除了不断练习,也需要理解一些原则。
这节课派老师教大家搭建一个Python环境,以便于可以编写和调试Python代码。让我们走入Python的奇妙世界吧! 可以安装Python的操作系统非常多,有Unix、Linux、Windows等等,甚至有在iPad或iPhone上安装的Python版本。对于普通人来说,使用最普遍的是微软的Windows平台,所以这里派老师只介绍在Windows平台安装的过程。有一定计算机基础的专业人士可以尝试安装一下Unix/Linux平台的Python软件。 安装过程非常简单,记得要勾选“add Python X.X
当一门编程语言是开源的时候,往往会有产生一些搞笑和有趣的东西。通常,这意味着社区的贡献者会为该语言添加一些有趣和特别的彩蛋以及隐藏的特性(当然前提是不会增加在生产环境中使用的风险)。
最近看到了 Apache Spark 发布了 3.2 版本的预告 Pandas API on Upcoming Apache Spark™ 3.2,文章写得很简单,但是体现了 Spark 的一个很重要的发展趋势,就是拥抱 Python 的数据科学社区。
在Python丰富的库中,也有着对数据进行压缩处理的库(zlib)。对于需要数据压缩的应用程序,此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。 (本文只对简单的字符串数据进行压缩,如需压缩文件等复杂数据类型,详见zlib官网进行更详细的学习)
当一门编程语言是开源的时候,往往会有产生一些搞笑和有趣的东西。通常,这意味着社区的贡献者会为该语言添加一些有趣和特别的彩蛋以及隐藏的特性(当然前提是不会增加在生产环境中使用的风险)。 Python 就是一个很好的例子。作为一门开源的语言,它的社区为其贡献了一些十分幽默的东西。 旁注:如果您想观察彩蛋,请注意,它们只能在第一次工作。如果希望重新运行它们,需要重新启动 Python shell。 0. Hello World 程序员们都熟悉 Hello World 的概念。在大多数情况下,它指的是使用该编
冠状病毒爆发时,大多数人都在居家工作。可以理解,很多人可能已经厌倦了整天呆在家里。
Life is simple ,I use Python. 代码:代码是现实世界事物在计算机世界中的映射 编程:将现实世界中事物用计算机语言来描述 最近在网上找了一些资料在学习Python,就想把每次的学习内容记录下来,这也是为了避免新学的东西容易遗忘。自己选择Python只有一个原因,那就是兴趣。作为一个iOS开发者,我也很好奇,传说中无所不能的Python到底是怎样的一种语言,使用Python是否也能做出一些有意思的事情,比如爬虫、机器学习等。下面的系列文章就是我的Python学习之旅。 一、了解Py
首先给大家简单介绍一下PEP是什么,PEP的全称是Python enhancement Proposals,简单翻译过来就是Python增强建议。
上一周的时候,我们推送了一个python的良心教程,作者在4月8日再一次更新。按部就班阅读下来,就前几天的内容来看,与市面上大多数的书本教学相比,整体逻辑和侧重点有一定的差别,加深我之间的对python学习的理解。那么就D1-D7的内容笔记进行重点梳理,作为补充。
Python是一门流行且应用广泛的通用编程语言,其应用包括数据科学、机器学习、科学计算等领域,以及后端Web开发、移动和桌面应用程序等方面。许多知名的公司都使用Python,如Google、Dropbox、Facebook、Mozilla、IBM、Quora、Amazon、Spotify、NASA、Netflix、Reddit等。
写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一,一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户, 完成关键的冷启动,还能用来打败对手;个人可以利用爬虫技术获得被动收入,俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。
这期文章真的是Python基础中的基础,相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…
(1)在介绍Python之前,先和大家聊一聊什么是编程语言。大家或许都知道,要让计算机为我们干活,就需要给计算机下指令,那么编程语言就是用来编写指令让计算机干活的一种语言。 (2)不妨举一个做菜的例子吧,假设现在我们需要厨师给我们做一道西红柿炒鸡蛋的菜,在这里厨师就相当于计算机,而菜谱就相当于给计算机的下的指令,计算机会根据我们所下达的指令来完成某一项任务便相当于厨师根据菜谱做出西红柿炒鸡蛋这道菜。 (3)人们通过编程语言给计算机下达指令,计算机便会一一相应执行指令,编程语言可以理解为人与计算机之间沟通交流的一种语言。
如果只允许你写一行代码,你能够实现什么样的功能?今天我们来看看这 16 行丧(gan)心(de)病(piao)狂(liang)代码。
这段话被称作“Python 之禅”(The Zen of Python),它列举了一些 Python 所推崇的理念,比如:
结合我录制的视频操作学习,效果最佳。其中最后一个项目的完整代码放到文章最后,希望帮助到你
you-get -o E:/Desktop https://www.bilibili.com/video/av36938586
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变
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