赋值 赋值操作，本来没有什么细节。但是python现在的赋值操作也是花里胡哨的，跟C++快一样烦人了，你不用这种方式，总有人用，因此还是有必要学一下。...序列赋值 直接看代码， 其中第三行的赋值是可行的，合法的语句，不像表明上看到的A, B组成一个元组，元组是不可变对象，因此无法赋值。...赋值成功。 这种操作是由于python会在赋值的时候发生解包操作，这个操作能够在赋值运算符左右两侧的序列长度是相等的情况下进行。...python3中的扩展序列解包 python3中对于那种将序列划分为“前面指定的一部分和剩余的部分”这种常见的编码模式提供了扩展序列解包方式。...例如： x = x + 1 x += 1 上面这两个表达式是等价的，x += 1是上面的简写形式。 当然了，增量赋值适用于任何支持二元表达式的对象类型。
在我们使用Python的过程中, 经常遇到赋值语句, 就像下面的那样: a = 3 b = 3 可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值...i=3, 然而这些是类似c语言这类支持表达式赋值才允许的....它会返回赋值的结果3, 所以在它们的链式赋值中, 是将右边表达式的返回值, 再赋值给左边的, 例如: a = s = 3 等价于: a = (s = 3) 也就是 s=3 返回3, 再赋值给a 而在python...---- 感谢@Daetalus童鞋指出问题: 支持表达式赋值是Python语言的核心，比如a = b + 3。...Python的表达式是由操作符连接而成的，但“=”在Python中并不是操作符（Operator），只是语法分隔符（Delimiters）。
花下猫语：在上一篇文章《Python与家国天下》的第三节中，我借 Python 猫之口介绍了关于局部作用域的变量解析问题，还引入了抽象语法树的隐藏内容，最后触及了 CPython 的底层实现原理的边界...） ---- 在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值 , 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题....: LOAD_GLOBAL s='test'对应的字节码是: LOAD_CONST 和 STORE_FAST print s对应的字节码是: LOAD_FAST print a对应的字节码是: LOAD_GLOBAL...从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取 和 通过locals()赋值/读取 本质是很大不同的...., 实际是就是帧对象的f的成员f_localsplus, 这是一个数组, 了解函数创建的童鞋可能会比较清楚, 在CALL_FUNCTION时, 会对这个数组进行初始化, 将形参赋值什么都会按序塞进去,
增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。...总体来讲，可变序列一般都实现了 __iadd__ 方法，因此 += 是就地加法，而不可变序列根本就不支持这个操作。 *= 和 += 一样，只是背后的特殊方法为 __imul__。...，我们来看 Leonardo Rochael 在 2013 年的 Python 巴西会议上提到的谜题： t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60] A. t 变成 (1,...因为 tuple 不支持对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异常 C. 以上两个都不是 D. A 和 B 都是对的 估计很多人会跟我一样选 B，但其实答案是 D。...3、增量赋值不是一个原子操作，我们刚才也看到了，它虽然抛出了异常，但 t 的值还是改变了。
【2】.嵌套语句是代码块并且与实际的缩进相关（没有大括号） 注意：不应该在同一段Python代码中混合使用制表符和空格！！...，通用性 a,b,c = [1,2,3] a,*b = 'spam' 扩展的序列解包（Python3.0） spam = ham = 'lunch' 多目标赋值运算 spams += 42 增强赋值运算...Python中一个常用的编写代码的技巧。...因为语句执行时，Python会建立临时的元组，来存储右侧变量原始的值，分解赋值语句也是一种交换两变量的值，却不需要自行创建临时变量的方式：右侧的元组会自动记住先前的变量的值。...事实上，Python中原始的元组和列表赋值语句形式，最后已经被通用化，以接受右侧可以是任何类型的序列，只要长度相等即可。
python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算（位置） >>> a,b='this','is' #写入了2个元组，只是省略了括号 >>> a 'this' >...>>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用，接受右侧是任意类型的序列(也可以是可迭代的对象)，如元组、字符串 >>> a 'this' >>> b...，不然要报错，这样就有了扩展的序列的解包。...' # *在中间的变量 >>> a 'g' >>> c 'e' >>> b ['o', 'o', 'g', 'b', 'y'] >>> 6.多目标赋值运算，共享引用 >>>...a=b='test' >>> a 'test' >>> b 'test' >>> 7.增强赋值运算 >>> s=[1,2] >>> s +=[3] #此处python不会使用较慢的+合并，而是调用速度快的
Python最引以为傲的一个特性是可以原地交换两个变量的值，既简洁又高效。这其中的原因在于python的变量存储的是地址而非实际数据，所以当交换两个变量时实际上是交换了地址引用。...= b, a是绝对平行赋值的话，那么两种方案运行结果应该是一致的。...运行结果2 在尝试解释这个问题前，我们先试验一个python变量赋值的小例子： ?...可以发现，python中对变量的赋值实际上是取决于变量对应数值的，当变量的赋值一致时，无论来源如何（初次赋值、再次赋值或者是由其他计算得到），只要赋值相同就都指向同一地址。...所以，在python变量管理中，值的地址决定了变量的地址，而非变量存储了值的大小。
先看一个例子： In [1]: x = [1, 2, 3] y = x x[1] = 100 print y [1, 100, 3] 改变变量x的值，变量y的值也随着改变，这与Python内部的赋值机制有关...简单类型 先来看这一段代码在Python中的执行过程。...x = 500 y = x y = 'foo' x = 500 Python分配了一个 PyInt 大小的内存 pos1 用来储存对象 500 ，然后，Python在命名空间中让变量 x 指向了这一块内存...，注意，整数是不可变类型，所以这块内存的内容是不可变的。...会为每个出现的对象进行赋值，哪怕它们的值是一样的，例如： In [7]: x = 500 id(x) Out[7]: 48220296L In [8]: y = 500 id(y) Out[8]: 48220224L
问题 首先来看一小段列表推到的python代码 a = [1,2,3] b = a # 赋值1 b[:] = [x+1 for x in a] print(a,b) # 赋值2 b = [x-1 for...x in a] print(a,b) 来看看输出吧： [2, 3, 4] [2, 3, 4] [2, 3, 4] [1, 2, 3] 可能有人会有疑问，为什么同样是复制操作，结果却不同？...2. step by step 其实我们有结果再推原因，应该大概可以知道可能b[:]和a是共享同一块内存的，实践是检验真理的唯一标准，让我们分别在赋值1和赋值2之后分别输出a,b的内存地址如下： 140348034061384...140348034061384 140348034061384 140348034060872 果不其然，第一次a,b都指向的是同一块内存，而赋值2则是在原来的地址上做修改，或者可以分别输出a is..., 3] [0, 1, 2] 140489909315016 140489909314632 我们发现当使用a[:]时，这时候返回的是一个新的对象，所以其id都不相同
一、链式赋值例1a = 10b = 10c = 10d = 10print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')输出a:10, b:10, c:10, d:10例2a = b =...c = d = 10print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')输出a:10, b:10, c:10, d:10二、交叉赋值例1x = 100y = 200temp = xx...#小编创建了一个Python学习交流群：711312441x, y = y, xprint(f'x:{x}')print(f'y:{y}')输出x:100y:200
序言 本文是 Python语法糖 系列文章之一。最新的源代码可以在 desugar 项目中找到（https://github.com/brettcannon/desugar）。...介绍 Python 有一种叫做增强算术赋值（augmented arithmetic assignment）的东西。...可能你不熟悉这个叫法，其实就是在做数学运算的同时进行赋值，例如 a -= b 就是减法的增强算术赋值。 增强赋值是在 Python 2.0 版本中 加入进来的。...（译注：在 PEP-203 中引入） 剖析 -= 因为 Python 不允许覆盖式赋值，所以相比其它有特殊/魔术方法的操作，它实现增强赋值的方式可能跟你想象的不完全一样。...如果调用的结果是 NotImplemented，或者根本不存在结果，那么 Python 会退回到常规的二元算术运算：a - b。
序列赋值是Python默认操作，如果使用不当，有可能会掉入语法陷阱。 + +是指把两个序列的元素拼接在一起。...+= a += b虽然意思是a = a + b，但是它背后的特殊方法是__iadd__，如果一个类没有实现这个方法的话，Python才会退一步调用__add__。...__iadd__方法会直接在原对象中追加，__add__方法会先生成新对象再赋值。 *= +=的这些概念也适用于*=，只是后者对应的是__imul__。...一、赋值成功，因为t[2]指向的是一个可变对象（列表[30, 40]），可变对象是能赋值的。二、报错，因为可变对象赋值给了不可变对象（元组t），不可变对象不能赋值。...参考资料： 《流畅的Python》
python赋值运算符支持哪些赋值 1、赋值运算符支持链式赋值。如果想让多个变量同时引用同一个对象，可以使用链式赋值。...a = b = c = 18 print(a) # 18 print(b) # 18 print(c) # 18 2、赋值运算符支持参数赋值，可在赋值运算符左侧添加其他运算符，实现参数赋值...参数赋值可以使代码更加简洁，而且可读性更强。...例如：+=、-=、*=、/=、%= a += b 相当于：a = a + b a -= b 相当于：a = a - b 以上就是python赋值运算符支持的赋值类型，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
前言 增强型赋值语句是经常被使用到的，因为从各种学习渠道中，我们能够得知i += 1的效率往往要比 i = i + 1 更高一些（这里以 += 为例，实际上增强型赋值语句不仅限于此）。...，b += [4, 5, 6]因为list是可变对象，所以b仍然在原来的内存地址上，只是改变了b的value，又因为a和b是指向同一地址的，所以a和b的值相等 普通赋值语句： >>> a = [1,...a，目前a和b共用一片内存地址，关键点：b = b + [4, 5, 6]，是在原来b的基础上，添加了一个列表，并且将新的值赋值给了左边的b，原先b的内存地址是指向a的，但是现在又重新赋值了，所以b重新开辟了一片新的内存地址...同时在前文中也提到，增强赋值语句比普通赋值语句的效率更高，这是因为在 Python 源码中， 增强赋值比普通赋值多实现了“写回”的功能，也就是说增强赋值在条件符合的情况下（例如：操作数是一个可变类型对象...这一特点导致了增强赋值语句中的变量对象始终只有一个，Python 解析器解析该语句时不会额外创建出新的内存对象。
python变量赋值的操作 1、对赋值字符串、整型、元组等不能改变数据的变量，只保存值。 改变新变量中的值不会影响原变量中的值。...2、若将列表或字典赋值给一个变量，则保存的变量并非列表，而是原始列表的引用。 相当于通向列表的通道，指向原始列表。...实例 origin = [1,2,3] new = origin print("new = ",new) new[0] = 0 print("origin = ",origin) 以上就是python变量赋值的操作...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
内存地址 就是s1 所在的内存地址 图解 地址是 同一个 两个变量 都指向了 这个 地址 完成了 变量的复制 为什么要 用 变量 对 另一个变量 赋值 呢？...变量 并赋值为1 a 是个 数字类型 变量 引用地址 9788960 通过 id(a)得到 地址里 存的值 是1 声明 b变量 并且把 a所指向变量 的 地址 赋给 容器b 变量...两个等号 这次 所赋的值 很大 不在 常用地址范围 中 属于 边远地址 但是 a和b 所指向的地址 仍然 是 同一个地址 逗号分隔 输出两个变量的方式叫做 pack 打包 能否 给...模块类型 import time type(time) time的类型是 module 模块 模块 也有地址吗？...python系统 现在 已经声明了 哪些变量 ?
参考链接： Python list append() 在python中，用等号或者append方法进行list的赋值，实际上是将原list的引用赋给了新的变量，在后续使用append方法改变这两个list...0,1,2,3]] >>b = [0,1,2,3] a[0].append（4） print(a) print(b) >>a = [[0,1,2,3,4]] >>b = [0,1,2,3,4] 避免这种情况的方法是用另一个变量把...（除append之外还有pop），如果重新给b赋其他值，则不会出现上述问题：（应该是重新赋值时新建了一块地址叫b，切断了a和之前的变量b的关系） b = [0,1,2] a = b b = b[1:]...5.也就是说，当两个变量的某一层次是引用关系时，使用append、pop修改当前层级会同时修改另一变量，使用直接赋值修改当前层级不会同时修改另一变量。...当两个变量的某一层次是引用关系时（id(a)==id(b)），使用赋值修改下一层级的值(a[0]=x)，会同时修改另一变量。 6.用深拷贝a=b.deepcopy()肯定没错。
非常简单的Python时间判断与赋值 判断当前时间为上午还是下午 import time mytime = time.localtime() if mytime.tm_hour < 12: payload
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