似乎有许多关于TensorFlow的使用的公开问题,还有一些tensorflow的开发人员在这里活跃于堆栈溢出。这是另一个问题。我希望在其他线程中使用numpy或不属于TensorFlow的内容生成正在运行的培训数据。但是,我不想一次又一次地重新编译整个TensorFlow源代码。我只是在等另一条路。"但是下面是我的MnWE (minmal-working示例):import numpy as np
import te
假设有一个具有以下接口的类Task: result = None ''' List all requirementsof the task. ''' def run(self):除了一种方法之外,我想不出一种方法来处理这个结构可以异步表示的图形,同时使用最大数量的工作人员。r in self.task.i