语音合成（Text to Speech Synthesis）是一种将文本转化为自然语音输出的技术，在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术，效果上同真人语音的自然度尚有一定差距，效果已经达到上限，在实现上也依赖于复杂流水线，比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器（vocoder）。这些组件都是基于大量领域专业知识，设计上很艰难，需要投入大量工程努力，对于手头资源有限的中小型玩家来说，这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
本文采用的音标均为美式音标，有部分通用或者其他国家的语言，没有进行标注或者采用了通用音标。所有的意思均为牛津词典中的原意。因为上次文章直接使用的是学习python时，我们计算机的意思，怕把大家带跑偏。特意选取了正规的翻译，然后后面对计算机中的意思进行了注释，并且将对应的知识点进行了回忆，希望对大家有所帮助。本文均为手工敲，所以可能会有错别字，希望大家海涵。祝大家学习愉快。
“再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子”，作为娃的爸妈，不仅仅要努力工作保证物质支持，更要关注娃的学习状况，而且时刻都怕娃“输在了起跑线上”，可是，现在孩子们的起跑线也太多了点，英语、各种艺术特长，甚至跳绳，忙的不亦乐乎。然而家长也不是全才啊，这不，我的姐姐最近就开始发愁女儿的英语口语问题了，自己发音不准确，报班又不知道哪家靠谱，眼看着孩子就要落后于小伙伴了，了解到这个情况后，我拿出英语课本，想到自己每次都是60飘过的英语成绩，又放了回去，拿起了我的武器——代码。
虽然目前这段小代码并不非要用数据库，但对于功能复杂、数据庞大应用来说，数据库是很有必要的。之后我们这个工具还要做更多扩展，数据库会便于读写数据，所以我们不妨现在就做好准备。
这是第 3 篇读者投稿文章 ，欢迎亲爱的读者们踊跃投稿哦 。 不会英语的程序员不是好程序员 ？小詹不敢乱立 flag ，但是我知道的是程序员就喜欢自己动手干些实事 ，比如今天教大家自己动手做个有意思的
这是一个单词频率统计程序 ，基于python3 ，我将往年真题按照词频排序得到了四级词库 ：总结出了 5000 个出现频率极高的单词 。
以前的音标现在也可以叫音素，而且现在正广泛的把音标叫音素。 每一种语言中的音素都是不一样的，即使是同种语言中，方言的音素也是不一样的。音素应该与人体的发音严格的区分开，因为音素是指一个有规律的有限的发音系统而人体的发音则是无限的。 以英语为例，英语共有48个音素，其中元音20个，辅音28个。英语辅音和元音在语言中的作用，就相当于汉语中的声母和韵母。记录语音音素的符号叫做音标。音标可以分为两种，即严式音标和宽式音标。一般学习语言使用宽式音标即可，比如广泛运用的英语国际音标。而对于语音、音韵等专业研究来说，用严式音标则最大可能地记录任意一种语言的语音。 音素是构成音节的最小单位或最小的语音片段，是从音质的角度划分出来的最小的线性的语音单位。在语音学与音韵学中，音素一词所指的是说话时所发出的声音。音素是具体存在的物理现象。国际音标（这里指的是国际语音协会制定的国际音标，注意同英语国际音标区分）的音标符号与全人类语言的音素具有一一对应。
说起做编程这事儿，总归绕不开英语。因为不是咱的母语，所以经常会遇到一些词不知道怎么正确发音。在公司里，时不时听到同事的“自创读法”，通常大家也都知道什么意思，最多心照不宣地会心一笑，毕竟常在词边走，哪有不读错？一千个人眼里有一千个哈姆雷特，一千个程序员嘴里就有一千种发音。
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Overview
噪音标注（noisy label）是机器学习领域的一个热门话题，这是因为标注大规模的数据集往往费时费力，尽管在众包平台上获取数据更加快捷，但是获得的标注往往是有噪音的，直接在这样的数据集上训练会损害模型的性能。许多之前处理噪音标注的工作仅仅对特定的噪音模式（noise pattern）鲁棒，或者需要额外的先验信息，比如需要事先对噪音转移矩阵（noise transition matrix）有较好的估计。我们提出了一种新的损失函数，
选自Analyticsvidhya 作者：Shivam Bansal 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、Smith 近日，analyticsvidhya 上出现了一篇题为《30 Questions to test a data scientist on Natural Language Processing [Solution: Skilltest – NLP]》的文章，通过 30 道题的测试，帮助数据科学家了解其对自然语言处理的掌握水平。同时文章还附上了截至目前的分数排行榜，最高得分为 24（超过 25
本文是第三十三届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）入选论文《L_DMI：一种对噪音标注鲁棒的基于信息论的损失函数（L_DMI: A Novel Information-theoretic Loss Function for Training Deep Nets Robust to Label Noise）》的解读。该论文由北京大学前沿计算研究中心助理教授孔雨晴博士和北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室教授、前沿计算研究中心副主任王亦洲共同指导，由2016级图灵班本科生许逸伦、曹芃（共同一作）合作完成。
Python数据类型 — 字符串(1) 除了数值，我们还常常需要对文字进行处理。本文将介绍Python用于文字处理的数据类型 — 字符串，并解释如何在计算机系统中实现文字符号的转换。 字符(character)，可以简单理解成人类语言中的各个文字，比如英语中的字符就是单个的字母。而字符串(string)，则是一串字符组成的序列。编程语言中的字符串，不同与人类的语言系统，需遵循另一套规则，使计算机能够识别和处理。 ASCII字符编码 字符的识别和处理，对于掌握语言的人类来说，可能是简单且直观的。但是，要让计算
在语音合成中，有一种关键技术是将文字拆解成音素，再去语音库里匹配相同音素的语音片段，来实现文字转换语音，那么音素到底是什么？
我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables)，并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词（注：这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词，比如 Brexit，是用 Britain 和 exit 组合在一起创造出来表示英国脱欧的新词）。在这两个任务中，能够对单词的发音进行预测是非常有必要的。本文详细记录我解决该问题的过程，希望能够对初学者和具有一定经验的朋友有所帮助。本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架。现在让我们开始吧！
现在深度学习的框架主要有Tensorflow，Pytorch，MXNet，Paddle和Keras，简单总结一下：
示例：数据保存在A列中，需要对其中的音标部分标注下划线，如C列所示。匹配这样的非典型字符，正则表达式是最佳选择。
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
现在网络上关于深度学习算法的文章很多，但深度学习其实是数据驱动型。很多时候数据足够好，能给算法开发提供很大的便利。
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
Praat是目前已经成为比较流行也比较专业的语音处理的软件，可以进行语音数据标注、语音录制、语音合成、语音分析等等，具有免费、占用空间小、通用性强、可移植性好等特点 官网链接 http://www.fon.hum.uva.nl/praat/ 汉化版下载 http://www.hejingzong.cn/blog/ViewBlog_54.aspx#vidio
该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络（DRNN）; Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP，具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能，出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖（一种赛灵思公司提出的硬件库，使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据），两个合作者使用此设计为NLP（自然语言处理）应用程序实现了20GOPS（10亿次每秒）的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。
该文介绍了使用Python编程语言和Zynq-7000芯片实现深度递归神经网络（DRNN）硬件加速器的实现和训练过程。该实现包括使用Theano数学库和Digilent PYNQ-Z1开发板，以及PYNQ-Z1板上的Zynq-7020 SoC。该实现能够提供20GOPS的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。该实现包括五个过程元素（PE），能够在此应用程序中提供20GOPS的数据吞吐量。
CentOS、Linux、ubuntu等的发音的却是一件 不容易弄明白的事情，就算我们搞了几十年的计算机的人，真正叫起真来，也未必很有底气，下面我把这些发音汇总了一下，大家看完就一目了然啦!!!
最近在App Store发现了一款在电脑背单词的软件，可以充分利用上班的碎片时间记单词
2.多模态交互过程中，同时考虑操作对象和流程颗粒度的变化和返回逻辑，建议统一以一个用户界面（User Interface）作为参照对象进行管理。
NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。本公众号开更Natural Language Toolkit（即NLTK）模块的“ Natural Language Processing”教程系列。
因为有时候用到希腊字母时总会忘了读音或拼写，所以自己整理了一份表格，分别罗列了常用希腊字母的大小写，音标以及如何用LaTex公式书写出来。详见下表：
1.删除Windows下不让删除的文件 有时想删除某个文件，系统会告诉无法删除，换到DOS下或是安全模式虽然可以删除，但是有点麻烦。这时可以用鼠标右键点击回收站，选择“属性”将“回收站的最大空间”设为0％，确定后，再支删除刚才删不了的文件，一般就可以了。
变音符号是指添加在字母上面的符号，以更改字母的发音或者以区分拼写相似词语。例如汉语拼音字母ü上面的两个小点，或á、à字母上面的标调符。
spaCy是Python和Cython中的高级自然语言处理库，它建立在最新的研究基础之上，从一开始就设计用于实际产品。spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。它是在MIT许可下发布的商业开源软件。 spaCy项目由@honnibal和@ines维护，虽然无法通过电子邮件提供个人支持。但开源者相信，如果公开分享，会让帮助更有价值，可以让更多人从中受益。（Github官方地址：
杜蕾斯几乎是所有官方微博中最喜欢和粉丝沟通的。当品牌调性出来之后，通过互动会让粉丝意识和感觉到，杜蕾斯不只是一个品牌，更是一个活生生、有个性的人，跟杜蕾斯交流是很开心的事情。 而微信、微博、豆瓣都是能够聊天的社交平台，和粉丝好好聊天是运营同学的必备技能。 那么在社交网络中，如何像杜蕾斯一样把天聊好？ 这条视频源自《运营公式：短视频·社群·文案的底层逻辑》一书附赠的26堂视频课其中的一节。 这里所说的“运营公式”就是指运营套路。 有了“运营公式”，MCN公司才能流水线般地复制爆款；有了“运营公式”，u
BERT终于来了！今天，谷歌研究团队终于在GitHub上发布了万众期待的BERT。
前言 随着网络技术的发展，数据越来越变的值钱，诸多公司都在探究如何获取更多更有用的数据。万维网是大量信息的载体，如何有效提取这些有效且公开的数据并利用这些信息变成了一个巨大的挑战。 从而爬虫工程师、数据分析师、大数据工程师的岗位也越来越受欢迎。爬虫则是 Python 的一个应用领域，Python 还有诸多应用领域，如 Web 全栈开发、图形界面开发、大数据、人工智能、系统网络运维、云计算系统管理…… Python 基础知识学习途径 学习好 Python 基础对于学习 Python 爬虫具有事半功倍的效果。就
智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
另类字符 回忆上次内容 上次再次输出了大红心♥ 找到了红心对应的编码 黑红梅方都对应有编码 原来的编码叫做 ascii️ \u这种新的编码方式叫unicode 包括了 中日韩字符集等 各书写系统的字符集 除了这些常规字符之外 还有什么好玩的东西呢？ 颠倒字符 📷 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 这个网站可以把文字上下颠倒 https://www.upsidedowntext.com/
小程序体验师：郭诺亚 广东的大潮汕地区，不止盛产牛肉丸、牛肉火锅，还有笋粿蚝烙菜头粿，肠粉粿条猪脚圈，分分钟撑起一部深夜食堂。
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 在某些情况下，我们可能想做一些 Demo 或者写一些测试，比如想做个网站展示一些宠物的图片，或者想实现某个 API 请求的实现逻辑，这时候你会怎么做呢？ 自己找点数据然后搭建一套 API 接口吗？ 可以是可以，虽然说并不是特别麻烦，但准备数据、编写逻辑、设置跨域等还是要费一些时间的。 其实，网上有很多很多免费的 API 接口可以直接拿来用的，而且各种类型的数据应有尽有，有了它们，我们就不用费尽心思自己搭建 API 了。 接下来就来给大家介绍一个库，里面收集了各种公开的
由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件，能够对学习者的发音进行自动评测打分，检测发音中存在的错误。评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖；评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。 现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序，以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个评测应用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。来源:羊城晚报 日期: 2007-7-23 王许乐是厚街镇前进小学的语文教师。2005年底，他和网上其他29人一起用半年时间研发了一套粤语打字软件，在网友中大受欢迎，下载量过万。王许乐等人研发的这套轻松粤拼输入法目前已经推出了两个版本，他们正打算推出进一步改良版。 王许乐一直致力于粤语研究。2005年底，一个偶然的机会，他在网络上认识了一大批热爱粤语的人，大家一起交流从简单的粤语方言到省港澳的发音。“当时有个网友建议，何不一起搞个粤语软件，方便讲粤语的人用来打字交流。大家觉得好，我们就开始研究了。”
这些项目包括 JavaScript 算法示例、系统编程语言 Rust、高性能的自动语音识别推理项目 Whisper.cpp 以及键盘工作者的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 Qwerty Learner。
要说大英博物馆里最出名的文物，罗塞塔石碑（Rosetta Stone）绝对名列前三。它矗立在橱窗里，古老、神秘，沉默不语，但身上密密麻麻的字，却记载着古埃及的历史。
这些开源项目集合了英语学习与翻译工具，包括英语进阶指南、多功能翻译工具、面向程序员的英语学习指南和单词记忆软件。它们提供实用方法，覆盖多个学习方面，满足不同需求。无论您是英语初学者还是想进一步提升，这些资源都能助您轻松实现语言学习目标。
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今天我们一起来涨点「规范化的技能」吧，那就是关于「常用技术类高频英文单词」的正确读音问题。
具体来说，当输入语音时，人脑会给每个单词打上一个时间戳，放进「缓存」中再进行处理，其上限为3个声音标记。
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