所观察到的收益是：
c = np.dot(a,b)
def jit_python(N,i,j): time_python<
浏览 0提问于2017-06-26得票数 19
当JIT保存包含多个自定义类的复杂pytorch模型的“model.pt”时，我遇到了这样的错误，即pytorch不知道其中一个自定义类的类型注释。jitted = torch.jit.script(generator)
File "/home/a.nieuwland/.conda/envs/python3.6/lib/python3.6/site-packa
浏览 9提问于2020-09-09得票数 0
回答已采纳
我试图计算大量的GCD(x,y)作为的一部分，因为这需要很长时间，所以我尝试添加@numba jit来加快速度。我检查了类似的问题，如、和，但它们都没有帮助(我没有使用numpy或使用可并行的函数(比如sum)，我多次调用这些函数，所以编译懒惰也不是问题)，结果如下：without numba: 1.242861270904541 seconds
下面添加了我的代码。如何更快地执行此操作(最初的限制是10*
浏览 3提问于2018-09-20得票数 2
我正在使用一个包装LibTCC的Python库，名为。jit_code.add_include_path('C:/Python37/include')
jit_code.add_library_path('C:&#
浏览 4提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
此代码返回速度慢，输出不同：
from timeit import default_timer as timer for i in range(n): return aprint fibonacci(100)让我们开始测试
startnext =
浏览 3提问于2017-09-19得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用numba.jit加速一个简单的Python循环。但似乎jit不能处理基本的数组索引和切片？我能做些什么让这一切成为可能吗？我不明白如果jit不能处理基本的numpy数组，它怎么会有用。
我在强迫nopython模式。它在对象模式下工作，但这根本不会加快代码的速度，所以我需要的是nopython模式。我的实际代码也有同样的问题，但是循环和迭代要多得多，这样jit将非常
浏览 9提问于2015-09-10得票数 2
回答已采纳
关于如何使用Continuum加速包和numba包的Python库，我有一个问题。是在target = gpu中使用与@cuda.jit相同的装饰符@cuda.jit
浏览 2提问于2016-03-09得票数 5
回答已采纳
我使用numba库中的装饰器@jit优化了一些python代码。但是，我想指示@jit显式地使用我的GPU设备。出发地：，我知道我需要使用@jit(target="cuda")来完成它。我试着这样做：
@jit(target='cuda') # The code runs normally without (target='cudano_cfu
浏览 14提问于2022-05-22得票数 1
回答已采纳
Torchscript提供了torch.jit.trace和torch.jit.script，可以将pytorch代码从急切的模式转换为脚本模型。从文档中可以了解到，torch.jit.trace无法处理python中的控制流和其他数据结构。因此，开发了torch.jit.script来克服torch.jit.trace中的问题。但是看起来torch.jit.script适用于所有的情况，那么为什么我们需要torch
浏览 10提问于2020-06-28得票数 4
TorchScript type阻塞了，Vocab是我定义的python对象。mnt/d/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/jit/__init__.py", line 1261, in script File "/mnt&#x
浏览 47提问于2020-06-09得票数 2
回答已采纳
funniest /__init__.py", line 2, in <module>File "/home/domi89/Dropbox/Python_Projectsfunniest/funniest /ModuleA.py", line 1, in <module>File "/home/domi89/
浏览 1提问于2016-09-07得票数 4
回答已采纳
对装饰器进行更好的动态控制的最佳方法是从numba.cuda.jit、numba.jit和none (纯python)中进行选择。请注意，一个项目可以有10或100的功能，所以这应该是很容易应用到所有的功能，这里是一个例子，从numba网站。import numba as nb
# global control of this --> @nb.jit or @nb.cuda.jit or none# s
浏览 17提问于2017-11-05得票数 0
回答已采纳
我正在使用@jit装饰器在python中添加两个numpy数组。如果我使用@jit与python相比，性能是如此之高。然而，这是，即使我传入@numba.jit(nopython = True, parallel = True, nogil = True)，也没有利用所有的CPU核心。有没有办法利用numba @jit的所有CPU核心。这是我的代码：
import time
浏览 3提问于2017-08-10得票数 20
回答已采纳
to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing.但是，当尝试其他网络时，例如squeezenet (或alexnet)，我的代码失败：
>>
浏览 118提问于2018-12-18得票数 2
回答已采纳
我必须使用tf.function(jit_compile=true)，但它似乎与tf.py_function相矛盾，它为与节点{{节点EagerPyFunc}){节点EagerPyFunc}}兼容的XLA_GPU_JITof jit_compile parameter y = tf.py_function(my_numpy_func, [input], tf.float32File "/home/sjtusmartboy/.loca
浏览 3提问于2021-08-15得票数 0
我正在尝试使用PyTorch 中的示例代码来转换python模型，以便在PyTorch c++应用编程接口(LibTorch)中使用。(model, example)我假设这是因为e
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
2回答
我刚刚尝试在Ubuntu16.04上安装FEniCS，当我尝试使用python3.5运行第一个示例代码时，我得到了以下两个错误： RuntimeError: Expecting a string or
浏览 103提问于2019-03-21得票数 5
我正在遵循https://fenics.readthedocs.io/projects/containers/en/latest/introduction.html的指示。我得到了： fenics@af86d2c8af46:~$ cd ~/demo/python/documented/poisson
fenics@af86d2c8af46:~/demo/python/documented/po
浏览 230提问于2021-06-21得票数 1
1回答
在python中使用numba.jit。我可以将正常函数转换为jit类型并运行： return a+b
print(func像这样的事情(这不管用，我知道原因)。from numba import jit
def __init__(self, something = 0):
self.numb
浏览 8提问于2017-10-18得票数 10
回答已采纳
2回答
当我在cmd面板中放置下载命令panel git + https: //github.com/pytube/pytube时，我想从Python库下载一个名为(pytube)的库，输出如下： Cloning https://github.com/pytube/pytube to c:\users\jit\appdata\appd
浏览 7提问于2021-03-31得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
