如果这是一个很容易解决的问题,我会尝试搜索,但无法找到解决方案。我来自PHP,所以我试图实现的可能是不可能的,或者在python中需要进行不同的操作。
好的,我有一个名为database.py的类,它解析一个配置文件,并根据我使用的“数据库”类型返回sqlite或mysql的一个对象。
database.py
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
from mysql.connector import pooling
class Database:
# Connect to the database
我刚接触过MySQL,并尝试用数据库构建一个简单的应用程序。但是,我宁愿不使用SQLAlchemy。相反,我想使用mysql.connector和直接SQL语句从数据库中选择、插入、更新或删除。
I有一个问题:是否必须在工厂函数中定义MySQL数据库连接/参数?Flask教程显示了在工厂函数create_app()中定义的一个create_app()数据库。
示例教程代码:
import os
from flask import Flask
def create_app(test_config=None):
# create and configure the app
a
我正在尝试用.net为自己创建一个数据库对象。该构造函数接受连接字符串,并使用MySQL连接器打开到MySQL db的连接。它具有如下功能:
function executeNonQuery(cmd as String) as Boolean
function getOneResultQuery(query as String) as String
function getDataReader(query as String) as MySQLDataReader
当任务需要数据库时,它实例化数据库对象并调用其必要的命令。处理完数据库后,它会调用disconnect()函数。
这是否利用了My
您好,我使用java库(Jwpl)连接mysql的数据库。对于特定的术语,我可以询问的查询数量是有限的。例如,query="select * from table where keyword= term“可能会被请求大约20次,之后它就完全不起作用了。我该怎么办?我应该修改mysql的缓存参数吗?又是如何做到的?提前感谢
MySQL jdbc驱动程序是否内置了对数据库连接池的支持?(就像甲骨文有OracleDataSource类)
我做了一次彻底的搜索,但没有找到。我知道,我可以使用外部库,如dbcp或boneCp,也可以使用应用服务器,如tomcat和jboss支持连接池。
但是我想知道MySQL是否有自己的连接池实现。
提前谢谢。
我有一个简单的程序,通过Lambda连接到AWS MySQL DB。
来自应用程序的每个请求基本上都是数据库上的一个查询。因此,如果我有3个用户使用该应用程序,就不可能同时在数据库上运行3个以上的查询。
然而,当我看我的连接数时,它可能高达15。我一直很难理解这应该如何工作。
如果代码编写正确,这是否意味着如果一次有3个用户,我不应该有超过3个连接?
我一直试图找一篇基本的文章来解释这一点,但显然我还没有到这里来。
谢谢。
为在下面添加代码而编辑的是我的代码的精简版本
var mysql = require('mysql');
var pool =[];
exports.h
我有一个用Java写的JDBC MySQL连接。我的程序可以很好地执行简单的查询。
如果我运行同一个程序超过10个小时并执行一个查询,那么我会收到以下MySQL异常:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:
Connection.close() has already been called. Invalid operation in
this state.
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(
Nati
我正在尝试插入更新MySQL db中非常大的数据值,而在同一次尝试中,我试图在进程列表中看到正在做什么!
因此,我制作了以下脚本:
我有一个经过修改的db MySQL,负责连接。除非我使用多进程,否则一切都很正常,如果我使用多进程,我在某个时候遇到了一个错误,即“失去了到数据库的连接”。
剧本是这样的:
from mysql import DB
import multiprocessing
def check writing(db):
result = db.execute("show full processlist").fethcall()
for i i
我目前正在开发一个Python脚本,它使用从MySQL数据库中提取的一些数据来做一些事情。为了访问这些数据,我使用模块。
这个模块遵循中列出的指导方针,包括创建一个连接对象和一个后续的游标对象,用于迭代信息。
目前,在我的项目中,每当我需要执行MySQL读/写块时,我都会创建一个连接对象,然后在完成时关闭它。但是,为了避免这些重复的打开/关闭,我可以很容易地传递连接对象。
我的问题是:考虑到安全性、资源管理等因素,open; read/write; close; repeat for the next read/write;方法是否比open; read/write; pass connect