CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。
Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统,用于监视应用程序中的错误并提供详细的错误报告。它支持多种编程语言和框架,如 Python、JavaScript、Node.js、Django、Flask 等,帮助开发人员快速诊断和解决问题,以确保应用程序稳定运行。Sentry 的服务分为服务端和客户端 SDK 两部分,服务端可以直接使用其提供的在线服务,也可以本地自行搭建;客户端 SDK 则提供了对多种主流语言和框架的支持。
做过Android自动化测试的同学想必都知道,最开始用的UiAutomator是Google提供的⽤来做安卓⾃动化测试的⼀个Java库,基于Accessibility服务,功能强⼤,但仅⽀持Java语⾔,并原生框架一开始并不⽀持Python。
众所周知,node.js 在异步 IO 有着天然优势, 而 python 则在数据科学处理方面有着更广泛的应用。本文将会对比 node.js 有一定开发经验的读者,简单介绍几个入门 python 开发推荐使用的相关工具。
文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目:京东价格监控,并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型,作为一篇总结。
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题,一般多被应用在政务领域、企业领域等,用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展,以便及时采取相应的措施,从而控制舆情、引导舆情,化危为机。
数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算,常用的数值计算库如下所示。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
谢谢大家的支持!现在该公众号开通了评论留言功能,你们对每篇推文的留言与问题,可以通过【写评论】给圈主留言,圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱,必须同时具备两样能力: 研究:做出正确的能够获利的决策,也就是寻找Alpha的能力 交易:基于研究的结果和交易信号,执行相应的下单风控等操作,也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力: python基础编程,必须掌握,不仅仅是会语法,还有各种语言细节的坑(当然比C++少很多)。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
一个产业的模型,快速地将它产生出来。“快”是第一位的,不需要花太多精力在架构设计上。在网站进入扩张期才需要对架构投入更多的精力来承载网站在爆发时的流量。饿了么成立已经8年,现在日订单量突破900万,我们也有了较为完善的网站架构。 每周只有两天可以发布; 周末是绝对不可以发布的; 业务的高峰期绝对不允许发布; 等等…… 我们发现,发布的最大问题在于发布上去之后没有简单可执行的回退操作。回退操作到底是谁来执行,是发布人员就可以执行,还是需要专人来执行?如果是发布人员的话,发布人员并非24小时在线工作,出了问
目前大部分应用都以 Web 形式提供,因此 Web 框架开发已经成了不少开发者必不可少的技能。而 Flask 是一种非常容易上手的 Python Web 开发框架,开发者只需要具备基本的 python 开发技能,就可以开发出一个 web 应用,因此 Flask 框架也成为了当前非常流行的 Web 框架。 如今,您可以通过 Serverless 应用控制台,不改一行代码,完美迁移您的 Flask 应用上云。 功能优势 低改造成本: Serverless 组件自动帮助用户完成框架上云的适配转换,用户只需聚焦业
Datadog (https://www.datadoghq.com/) 是一款监控和统计分析工具主要应用在IT公司和DevOps团队,为这些企业或用户提供完整的SaaS监控服务(软件即服务,全称Software-as-a-Service),包括查看到整个服务的性能、基础设施状态、指标和事件告警等。 Datadog支持多种操作系统环境包括Windows、Linux\UNIX和Mac等,也支持常见的云服务提供商这些服务商包括AWS、微软、Red Hat OpenShift和谷歌云等,另外,按网络环境划分公有云、私有云和混合云,目前Datadog都能支持与管理。
开源优测的老粉丝应该很清楚,我已经很久没更新了,进入2024年,计划更新两个方向:
目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建,推荐使用docker来快速体验:
导读:Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
随着互联网的发展,网络上的信息量急剧增长,而获取、整理和分析这些信息对于很多人来说是一项艰巨的任务。而Python作为一种功能强大的编程语言,它的爬虫能力使得我们能够自动化地从网页中获取数据,大大提高了效率。本文将分享如何从零到一构建一个简单的网络爬虫项目,助你掌握Python爬虫的基本原理与实践技巧。
后台服务的业务逻辑中,或多或少需要一些异步去处理的脚本逻辑,例如业务的统计、上报、数据运算,定时监控等等。实现的方法也有很多,用linux自带的crontab,定时清理服务器上的日志就很常用,由于Python处理数据的优势,很多开发童鞋也会用python来跑一些需要运算的脚本,另外还有网上流行的一些脚本框架,一些大公司也有自己研发的框架服务。在最近的项目中,接触到swoole2+与php7+搭配的性能优越,普通4核心CPU,单机压测qps 10000+/s,突生灵感,除了用来搭后端服务,能不能用来搭一个脚本服务呢?
再次推荐可先行网上了解下,另外我力求把每期分割的很细,这样好写,希望大家别说我水~
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用: 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Py
综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化。 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做。后一种方法
网站在刚开始的时候大概只是一个想法:一个产业的模型,快速地将它产生出来。“快”是第一位的,不需要花太多精力在架构设计上。在网站进入扩张期才需要对架构投入更多的精力来承载网站在爆发时的流量。
前段时间,公司上线了一个“大屏”项目,用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中,产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后,开发人员会去排查问题,解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题,但运行一段时间后又会反复出现,也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想,开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结,整个实践过程可以分为:
前不久我们介绍了使用Python进行日常的运维,包括监控Oracle,Linux等系统,并把获得的结果存入MySQL数据库,如果大家都有掌握这部分内容,就可以进阶一步,打造属于自己的一个监控系统
大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置,数据库状态以及性能状态
近期仍然在搭建完整的游戏服务器架构。基于atsf4g(asynchronously-tree server framework fo game)的完整解决方案终于接近完成。基本框架之前其实已经做完了,但是之前解决的只是基本的框架层代码,不包含任何特定的交互模型、协议模型、配置服务等等。这回就整理了一个只包含登入登出逻辑的完整工程,另外优化了一些小细节和周边工具的支持。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些: 接近英语的简单语法; 开发环境简单,能打字就能写代码; 众多的第三方库; 解释执行,不需要编译; 跨平台,方便移植; 但是作为一个负责任的假程序媛,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。 那么,言归正传,我们来看看Python这个神奇的语
在当今数字时代,构建高效、可扩展的Web应用程序是开发者们的一项重要任务。Python,作为一种简洁、强大的编程语言,为Web开发提供了丰富的工具和框架。在本篇文章中,我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践,通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。
在当今软件开发领域中,自动化部署与持续集成技术是至关重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言,在自动化部署和持续集成方面有着广泛的应用。本文将介绍Python中如何利用各种工具和库来实现自动化部署和持续集成,并提供代码示例来说明实际操作。
随着互联网的快速发展,获取大量数据已成为许多项目的核心需求。而Python分布式爬虫是一种高效获取数据的方法。今天,我将个大家分享一下,想要极速上手Python分布式爬虫的一些知识,让你能够迅速掌握这一实用的技术。
基于Golang的分布式爬虫管理平台,支持Python、NodeJS、Java、Go、PHP等多种编程语言以及多种爬虫框架。
导语: DevOps 越来越流行,越来越成为加快产品研发速度、提升团队效率的有效工具。现在,在开发、测试、部署、交付、维护以及监控分析等工作中,有越来越多的开源 DevOps 工具可以使用。 本文推荐
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实行 DevOps。
LangChain 是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。 它使应用程序能够:
监控和运维,是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控,我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患,你就可以及时预警,或者是以其他方式通知运维人员,让运维监控人员有时间处理和解决隐患,避免影响业务系统的正常使用,将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。
对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性,例如在测试服务器上调试代码,但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。
在生产环境中有重要的安全设备和关键服务设备,这些设备都在关键的结位置,依赖影响了很多服务。一旦设备出现问题对生产环境的影响是显而易见的。所以平是对这些设备和监控是很重要。
物联网(IoT)技术正逐渐渗透到我们的日常生活中,带来了许多方便和智能化。然而,随着物联网设备数量的增加,如何高效地管理和监测这些设备的状态成为一个挑战。在本文中,我们将探讨一种解决方案,即远程控制和监控,它允许我们实时管理和监测物联网设备的状态。
新闻消息瞬息万变,新闻舆情也对股票市场产生了明显的影响,实时新闻流数据能够为量化交易带来更多的应用场景,比如盘中的风险监控、实时的情绪及热度统计、事件驱动交易等。
根据测试目标和需求,选择适合的自动化测试工具和框架,例如:Selenium、Appium、Requests等。
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运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实
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场景一:用户反馈 App 无法下单,用户反馈无法支付,用户反馈商品无法搜索等问题。
RTA全称为Red Team Arsenal,该工具是一款功能强大的企业网络资产安全漏洞扫描工具。
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