在网络应用开发和系统监控中，监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速，我们可以及时了解网络性能，并进行相应的优化和调整。本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。
企业和组织需要确保其网络和系统持续稳定运行，以防止潜在的威胁和故障。数据可视化在监控工具中发挥着关键作用，它使运维人员能够快速识别问题并采取必要的行动。本文将介绍如何编写内网监控工具的数据可视化代码，以帮助您更好地监控您的内部网络。
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警通过python+yolo网络深度学习模型自动识别监控区域内的烟火，工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员，有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机，将火灾危险消灭在萌芽当中。
MacMaster是一款功能强大的高级网络接口管理与监控工具，该工具专为网络安全研究人员打造，支持对各种不同系统网络接口的MAC地址进行管理。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
关于PiDense PiDense是一款功能强大的无线网络安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员监控恶意的无线网络活动，例如伪造的无线访问点和恶意热点，以及类似KARMA攻击、WiFi Pineapple、类似SSID和OPN网络密度等无线网络威胁。 工具功能 当前版本的PiDense支持监控下列恶意无线网络活动： 1、相似的SSID广播； 2、检测SSID爆破； 3、检测信标洪泛； 4、监控去身份认证攻击； 5、相同的SSID广播； 6、计算未加密的无线网络密度； 7、监控黑名单中的SSID
Attack Monitor是一款Python应用程序，可以帮助安全研究人员增强Windows 7/2008（及所有更高版本）工作站或服务器的安全监控功能，并且能够自动对恶意软件进行动态分析。
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。
导读：Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
根据官方文档的介绍，dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具，用来取代Linux下的vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。并且，dstat克服了这些命令的限制，增加了额外的功能，以及更多的计数器与更好的灵活性。dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息，因此，在系统监控、基准测试和故障排查等应用场景下特别有用。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型，煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况，如跑偏、撕裂、堆料异常等，一旦检测到异常情况，立即发出告警并采取相应的措施，以保障安全。煤矿皮带运输智能监控算法中OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
无需在被监控主机上安装代理，一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令，并实时展示
明厨亮灶监控实施方案算法通过python+opencv网络模型图像识别算法，一旦发现现场人员没有正确佩戴厨师帽或厨师服，及时发现明火离岗、不戴口罩、厨房抽烟、老鼠出没以及陌生人进入后厨等问题生成告警信息并进行提示。明厨亮灶监控实施方案算法中OpenCV模型是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——明厨亮灶监控实施方案算法由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
本文分享的是美国新能源科技公司（英文名：Netco Technology）的Zabbix自动化部署和管理方案，用于监控大量各种类型的网络设备。在此也特别感谢伍昕先生对演讲原文的翻译和整理！
在很多传统企业，经常会用到FTP服务，这些FTP服务会逐渐遇到使用、稳定性、性能等问题。
这是一个简单的Python示例代码，用于监控局域网内计算机的网络速度。这个示例使用psutil库来获取网络速度信息，并每隔一定时间打印出上传和下载速度。
yamot是一款功能强大的基于Web的服务器安全监控工具，专为只有少量服务器的小型环境构建。yamot只会占用非常少的资源，并且几乎可以在任何设备上运行。该工具适用于Linux或BSD，当前版本暂不支持Windows平台。
Prowler是一款功能强大的分布式网络漏洞扫描工具，该工具可以在一个树莓派集群上实现其功能。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对目标网络执行安全扫描、收集设备指纹、查看开放端口和常用服务、以及常规的安全漏洞扫描等等。
github地址：https://github.com/CDWEN0526/tmd-top
分享提要 在平时的工作中，Zabbix对于运维来说是一个非常重要的工具，在马哥的课程中也有相当的体现。Zabbix的图形界面已经相当漂亮了，今天Derek老师就会带领大家一起来定制属于自己的监控页面哦！ 大咖身份 Derek 国内某小型互联网运维工程师，51CTO推荐博客博主、5年linux一线经验，擅长shell脚本、python开发、自动化运维、web应用等，曾就
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
psutil 是一个跨平台的库，用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤：
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
网络设备配置管理与版本控制 摘要 2014-12-25 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札 Netkiller Free
随着云计算的普及，越来越多的企业和开发者转向使用云服务来构建和扩展他们的应用程序。AWS（亚马逊云服务）、Azure（微软云）和Google Cloud Platform（谷歌云平台）是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务，并比较它们的优缺点。
城市道路井盖安全监测系统基于基于opencv+yolo计算机深度学习技术，城市道路井盖安全监测系统可以自动对城市道路井盖或者园区厂区井盖进行检测，如果通过监控摄像头检测到发现某个井盖缺失，城市道路井盖安全监测系统可以立即抓拍并回传给后台监控工作人员及时处理及时设指示标识，以防有人员不小心没看到就掉进去了。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
随着互联网技术的发展和数字化转型的加速，网络攻击的规模和复杂性也在不断升级。特别是大流量分布式拒绝服务（DDoS）攻击，已经成为网络安全领域的一个重大挑战。本文将探讨大流量DDoS攻击的现状、未来趋势以及企业如何采取有效的防御措施。
随着互联网的发展，网络上的信息量急剧增长，而获取、整理和分析这些信息对于很多人来说是一项艰巨的任务。而Python作为一种功能强大的编程语言，它的爬虫能力使得我们能够自动化地从网页中获取数据，大大提高了效率。本文将分享如何从零到一构建一个简单的网络爬虫项目，助你掌握Python爬虫的基本原理与实践技巧。
中间件：nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
病毒、木马是黑客实施网络攻击的常用兵器，有些木马、病毒可以通过免杀技术的加持躲过主流杀毒软件的查杀，从而实现在受害者机器上长期驻留并传播。
今天的文章涉及到docker的操作和一个python脚本，实现监控网络的流量、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用情况。来和shigen一起先看看效果吧：
监控暗网是一种网络安全措施，它利用专门的软件来扫描暗网。暗网是互联网的一个未被搜索引擎索引的部分，不能通过传统浏览器访问，常常与匿名网络（如Tor或I2P）相关联。它成为了犯罪分子交易被盗数据、恶意软件和其他非法物品的避风港。
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
这是一份甲方安全开源项目清单，收集了一些比较优秀的安全开源项目，以帮助甲方安全从业人员构建企业安全能力。这些开源项目，每一个都在致力于解决一些安全问题。
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。被广泛的用于对服务器的运维监控中，Cacti提供了一种插件式的管理，只要按要求写好特定的模板，那么你就可以对任何服务进行流量监控。本文就是要为大家介绍两个模板，分别是MongoDB和Redis的Cacti模板，使用它，你可以对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控。
iftop命令是一款实时流量监控工具，可以监控TCP/IP连接等。但缺点是没有报表功能，并且需要以root身份才能运行。
在深度学习模型的实际应用中，模型的性能监控与优化是确保其稳定性和高效性的关键步骤。本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型的监控与性能优化，涵盖数据准备、模型训练、监控工具和优化策略等内容。
运维工作中可能会遇到这么一个痛点，因线上机器基本都是单机多实例，有时候会出现因为某个实例而影响了整个机器的性能。因缺少进程级别的监控，事后想分析是哪个实例跑满了系统资源往往比较困难。为了解决这一痛点，迫切希望实现进程级别的监控。
Web Scraping，也称为数据提取或数据抓取，是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
这一章由新的技巧组成，包括攻击 WPS 和探针监控，也包含了使无线测试更简单的 pineapple 工具。这些攻击和工具在本书第一版的发布过程中出现，我们要确保这本书尽可能全面。
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