python相关矩阵的不同组合

Python相关矩阵的不同组合是指在Python编程语言中，使用不同的库和工具来处理矩阵数据的方式。下面是一些常见的Python矩阵处理库和工具的介绍：

NumPy（https://cloud.tencent.com/product/numpy）：NumPy是Python科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，适用于大规模数据的处理和计算。它是Python中进行矩阵运算的核心库。
SciPy（https://cloud.tencent.com/product/scipy）：SciPy是基于NumPy的一个开源科学计算库，提供了许多高级的数学算法和函数，包括线性代数、优化、信号处理、统计等领域。它可以与NumPy一起使用，扩展了NumPy的功能。
pandas（https://cloud.tencent.com/product/pandas）：pandas是一个强大的数据分析和处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，包括DataFrame和Series等数据结构，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。它也支持矩阵操作和统计计算。
scikit-learn（https://cloud.tencent.com/product/sklearn）：scikit-learn是一个机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维等。它可以用于矩阵数据的特征提取、模型训练和预测。
TensorFlow（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，支持深度学习和神经网络模型的构建和训练。它可以用于矩阵数据的深度学习任务，如图像识别、自然语言处理等。
PyTorch（https://cloud.tencent.com/product/pytorch）：PyTorch是另一个流行的深度学习框架，提供了动态图计算和自动求导的功能，适用于矩阵数据的深度学习任务。
OpenCV（https://cloud.tencent.com/product/opencv）：OpenCV是一个计算机视觉库，提供了各种图像和视频处理的函数和工具，包括图像滤波、边缘检测、目标检测等。它可以用于矩阵数据的图像处理和分析。

这些库和工具可以根据具体的需求和场景进行组合和使用，以实现各种矩阵数据的处理和分析任务。

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python相关矩阵的不同组合

python、dataframe、correlation

假设我有一个数据帧，如下所示，我得到了相关矩阵(因子0到因子9)。如何获得所有不同的因子相关矩阵组合(例如，三个因子作为一个组合)？谢谢。

浏览 7提问于2018-09-05得票数 2

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对多重相关矩阵的可视化有什么想法吗？

visualization、correlation

我想在三种不同的情况下比较一组变量的相关结构，我想生成一个这样的图：附注：它也类似于这个：

浏览 0提问于2013-04-25得票数 1

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是否有一种方法可以得到两个以上数组的spearmans相关矩阵？

math.net

我有生成N个双列数组的代码，我想要创建spearmans相关矩阵。是否有一个函数来帮我做这件事，还是我必须遍历所有的组合，用建立我自己的相关矩阵？

浏览 3提问于2013-10-02得票数 1

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如何在Python中显示全相关矩阵？

python、pandas、spyder、correlation

我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵？我正在使用pandas包来计算给定数据集的相关矩阵。我用来计算相关矩阵的代码是：print(correlation_matrix) 这样做的结果是显示了前两列和最后两列的相关矩阵值。

浏览 2提问于2019-01-23得票数 1

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编辑：这个问题是在接受了答案之后被编辑的，以使它(希望)更清晰。给定三维矩阵M(m, n, k)，如何计算(i, j)条目为corr(M(m, n, i), M(m, n, j))的2d相关矩阵M(k, k)。外行条款例如，我有一个三维矩阵M(20, 20, 100)，我需要一个2d矩阵M(100, 100)，它是M(20, 20, i)的每个成对组合的相关矩阵，其中i = 100。由于M(100, 100)是一个相关矩阵，所以每个单元格都是一个单相

浏览 7提问于2021-01-08得票数 0

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在python中使用spearman的rho

python、python-3.x、scipy、correlation、dimensionality-reduction

因此，我使用scipy.stats.stats.spearmanr(features,comp)，其中特征是特征集的原始矩阵，组件是comp通过降维技术生成的矩阵。然而，这是返回一个矩阵，尽管根据我从下图中的文献中所理解的，应该只返回一个值 ? 。然后，作者在下面报告了这些系数(每米一个数字。约简技术)： ? 我使用了错误的函数来误解文献，好吗？

浏览 40提问于2021-10-24得票数 0

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在采样截断正态时，R中rtmvnorm()中的错误答案

r、covariance、normal-distribution、truncated

我找不到为什么我在采样后没有得到正确的相关结构。x <- rtmvnorm(n=500, mean=c(1,2), sigma=sigma, upper=c(1,0))# [,1]

浏览 6提问于2016-08-17得票数 1

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Python数据表到相关矩阵

python、py-datatable

对于Python Datatable，是否有一个与Python Pandas相同的corr()函数--找到框架列的相关矩阵？谢谢

浏览 0提问于2020-02-11得票数 0

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生成所有可能的列组合，并为R中的每个列创建一个矩阵

我有一个像这样的矩阵：我想生成所有可能的列组合，并计算每个组合的相关矩阵，如果可能的话，使用列号而不是名称。在第二步中，我想计算每个矩阵的行列式，所以可能有一种有效的方法。

浏览 0提问于2013-02-02得票数 1

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星火中相关矩阵值中的行/列名称

apache-spark、apache-spark-sql、spark-dataframe、apache-spark-mllib

我在spark中计算了一个相关矩阵，我想结合它们的列名来提取单个相关性。相关矩阵1.0 -0.333333333333332540.27216552697591645 1.0colNames: Array[String] = Array(item_1, item_2, item_3, item_4) 现在，我希望使用以下结构将每个组合提取到| item

浏览 2提问于2017-04-20得票数 1

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从相关矩阵中获得最小化相关和的变量对

python、pandas、dataframe、correlation

假设我从像这样的数据帧中获得了一个相关矩阵。该怎么做呢？

浏览 2提问于2017-05-04得票数 1

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“`corrcoef`”计算矩阵中所有组合列的查找

matlab、loops、for-loop、matrix

我是MATLAB的新手。在矩阵中比较所有可能的组合列时，我感到困惑。假设我有一个输入数据作为矩阵100x4。我想比较所有的列与corrcoef函数(建立在matlab中)，并保存结果。因此，总组合将是N*(N-1)/2。

浏览 4提问于2016-01-11得票数 1

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如何在R中创建相关矩阵？

r、matrix、visualization、correlation

我有92组相同类型的数据。例如，我想要一个92 x92的矩阵。我该怎么做？

浏览 4提问于2012-05-21得票数 89

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疏通全球模式未能收敛

r、mixed-models

我试图在疏浚(MuMIn)框架中运行具有多个变量组合的gamm模型，并以基于截止的真/假相关矩阵作为子集。问题是，我的整个模型是相当复杂的随机效应，>20预测变量包括3个固定效应，因此不会收敛。我的预测因子是高度相关的，正如我提到的，我包含一个真/假相关矩阵作为子集。由于低相关截止，我期望非常少的组合，并没有真正感兴趣的完整模型。这在本

浏览 1提问于2015-02-26得票数 0

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使用ggcorrplot包更改相关图的对角线方向

r、ggplot2、data-visualization

我正在尝试使用R中的ggcorrplot包来生成一个相关矩阵。但是，结果图中的对角线与输入相关矩阵不同。例如，以下是使用该软件包的基本绘图：data(mtcars)ggcorrp

浏览 21提问于2019-07-26得票数 3

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寻找最近的半正定相关矩阵

algorithm、r、optimization、matrix、correlation

是否有一个R函数或DLL可以计算最近的半正定相关矩阵？包含一个函数，但该库需要许可证。

浏览 1提问于2011-10-03得票数 1

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R:将相关矩阵转换为边缘列表

r、igraph、graph-theory

我想创建数据的网络图，其中边的权重由相关矩阵中的相关系数定义。这种联系是通过统计意义上是否显着来定义的。因为我想使用一些参数，所以我需要将这些信息放在边缘列表中，而不是矩阵形式，但我正在努力转换它。我尝试使用igraph，如下所示，但我不知道如何获得哪些相关性重要，哪些不在边缘列表中的信息。我想可以将权重设置为零来编码该信息，但是如何组合相关矩阵和p值矩阵呢？

浏览 0提问于2018-04-13得票数 0

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在进行PCA (主成分分析)时，数据必须如何“相似/兼容”？

r、analytics、pca、spss

当我在SPSS或R上运行主成分分析时，我试图理解数据的兼容性。我拥有的数据集是关于葡萄牙葡萄酒的信息，我知道一些属性是不可比较的，比如pH、酒精和质量排名。 ? 我试图实现的是理解哪些属性会使质量更高(尽管必须是PCA )。如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，我是一个数据分析的学生，由于这个冠状病毒的情况，课程没有提供，我仍然必须提供一个CA，我不知道如何开始。

浏览 21提问于2020-04-15得票数 0

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在给定权重、波动率和相关矩阵的情况下计算R中的投资组合方差

r、covariance、r-portfolioanalytics

我有一个动态数据集，其中包含权重、波动率和相关矩阵的向量。我想创建一个函数来计算整个投资组合的方差。我也想避免任何for循环(如果可能)。这是一个3资产组合的虚构样本。然而，我希望最终的产品是一个函数，其中输入是简单的报价器，权重，波动率和相关矩阵。输出应该是具有每日投资组合方差的单个数字。

浏览 24提问于2019-08-12得票数 1

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