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2
回答
二分法(数值分析)
、
、
、
、
在找到每个根之前,需要进行多少次递归?还有,哪些是根呢?e=0.000001; c=3; b=(c+a)/2; c=b; a=b; disp(b);
浏览 1
提问于2012-11-09
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1
回答
我如何找出方程改变方向的速度,以便为我的二分法找到一个合适的
区间
、
、
检查f(A)*f(B)是否<0,如果否,则跳到下一个
区间
,否则查找根(二
等分
)。我的问题是,如何确定合适的子域大小?有没有办法,利用前两个导数,我可以告诉我,一个函数的行为,从而得出一个合适的
区间
?
浏览 18
提问于2016-07-27
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4
回答
Python
bisect.bisect() R中的对应物?
、
在
Python
中,我可以执行以下操作[bisect.bisect(k, random.rand()) for k in cumsumpi我知道R中有“示例”函数,但它似乎使用了一些不同的算法,而不是二
等分
,所以我得到了不同的绘制,即使我在这两种情况下使用相同的set.seed()。我使用rpy2在
Python
语言中获得与在R中完全相同的随机抽奖。
浏览 1
提问于2010-11-06
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1
回答
将错误提交一分为二
、
我有一个关于如何自动化git二
等分
的问题。目前,我们正在手动查找一堆提交中的错误提交,手动给出git二分命令。有没有
python
脚本或者bash脚本?因为我对脚本编程非常陌生:)git二
等分
启动git二
等分
错误的git二
等分
好的"commit sha值“运行测试 在失败的情况下,它应该使用命令git二
等分
错误,而在通过的情况下,它使用git二
等分
好
浏览 3
提问于2018-10-10
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1
回答
如何在给定
区间
内使用牛顿法
、
、
当给定一个封闭的
区间
时,有没有办法做到这一点? 给定一个函数和
区间
a,b=0.13.0,将通过检查3.0 - 0.1 < 0.000001,即b-a < 0.000001来计算收敛准则。
浏览 26
提问于2019-11-10
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4
回答
多项式求根二分法
、
、
如果我使用二分法来求多项式的根,在某些情况下,根据多项式的情况,根可能是负的,也可能是正的。有人能在这里给出一些见解吗?
浏览 0
提问于2012-01-15
得票数 2
1
回答
就地替换有序列表
python
feature_min = 0feature_range = np.linspace(feature_min, feature_max, num = 10) rng = np.random.uniform(0, 100) 我有上面的代码,我生成了一个介于0-100之间的随机数。无论随机数是什么,我都想把它放在排序的feature_range列表中,方法是将它替换为列表中的一个元素,具体取决于它需要在哪里。最大值和最小值永远不应该被替换。 例如,如果我的列表是 [0,20,30,40,50,60,70,80,90,100] 和rng = 14我会用14替换
浏览 39
提问于2021-05-07
得票数 0
1
回答
用熊猫读取csv文件标题中的空格
、
、
我需要阅读csv的标题,它们之间有白色,我需要帮助来修复它。我尝试不同的方式,比如分隔符=‘’和delim_whitespace = True。下面是我如何编写代码: df = pd.read_csv( d,dtype = 'str',usecols=‘所有者名’,‘所有者姓’,'StreetNumber',“‘StreetName”、“State”、“Zip Code”、“Bdrms”、“Legal Description”、“Sq Ftg”、‘'Address','Orig Ln Amt','Prop Value’,
浏览 5
提问于2021-05-02
得票数 1
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2
回答
如何在TortoiseGit中实现“git二
等分
跳过”?
、
、
TortoiseGit有一个用于运行Git二
等分
的图形用户界面。 但是,在二
等分
会话期间,上下文菜单仅提供“二
等分
好”、“二
等分
坏”和“二
等分
重置”。有没有办法做‘二
等分
跳过’而不是使用命令行的开销?
浏览 0
提问于2013-06-18
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4
回答
查找未知数的二进制搜索
、
我有一个名为Slice的函数。它消耗2个值。第一节点值和第二节点值。我试图找到第一个和第二个之间的值,使函数G(x)接近于零,或非常接近,最接近小数点后两位。我可以使用迭代函数来解决这个问题,迭代函数从第一个数字开始,以.01为增量,但这可能需要很长时间。public double Slice(decimal first, decimal last) double firstNodeValue = FinalOptionDecider(first);
浏览 1
提问于2015-03-06
得票数 0
1
回答
Matlab中“规范”的等效
python
代码
、
有谁知道标准偏差的置信
区间
是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗?我需要一个
python
代码来计算这样的参数。在MATLAB中,范数拟合返回均值的均值、标准差的置信
区间
(muCI)和标准差的置信
区间
(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x) 下面的
python
代码提供了三个参数,muHat、sigmaHat和muCI。但是我需要std (sigmaCI)在
Python
中的置信
区间
。
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
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1
回答
R/
Python
置信
区间
、
、
我只是想弄清楚R ->
Python
的一个问题:为什么这两个项目不能给出相同的结果? 计算均值= 65,s= 22,n= 121的样本数据的95%置信
区间
。R:tsum.test(n.x=121, mean.x=65, s.x=22) 给出了61.04014 68.95986的95%置信
区间
Python
:stats.norm.interval(alpha=0.95, loc=65, scale=22/np.sqrt(121)) 给出了(61.080072030919894, 68.919927969080
浏览 27
提问于2019-03-11
得票数 0
1
回答
python
,找到中值附近的置信
区间
、
、
如何在
python
中找到数据的中位数附近的置信
区间
?假设我有数组我希望在中位数附近找到80%的置信
区间
。我如何在
python
中做到这一点?
浏览 1
提问于2016-12-12
得票数 6
1
回答
核心
python
中是否使用二进制搜索算法?
我正在寻找核心
python
2.x中使用二进制搜索算法的实例。你有什么快速的指示到哪里去找吗?
浏览 0
提问于2012-04-30
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2
回答
两个间隔差的算法是什么?
、
、
我正在用
Python
编写一个程序,其中我有两个
区间
作为输入,然后它必须返回三个操作:-并集(A | B) -交集(A & B) -差 我试着为
区间
A和B设置集合,然后用set方法(A-B)减去它们,但它没有任何意义,因为它必须返回一个
区间
,而不是一个集合,我还区分了open / closed / open_closed等
区间
。
浏览 48
提问于2019-06-19
得票数 1
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1
回答
如何计算数据集中在子
区间
内的分布置信
区间
、
我如何计算一个分布如下的列表的95%置信
区间
?当我使用不同的
python
库这样做时,返回的置信
区间
不合理地小。
浏览 9
提问于2022-09-01
得票数 0
1
回答
渐近集:在间隔上迭代
、
我需要处理一些实数的
区间
。基本上,我将执行它们的并集和交集。通过这种方式,我总是获得实数集,它们是有限个
区间
的并集。一种可能是使用集合的repr字符串,如下所示:然后使用正则表达式将其解包。有没有一种更好更多的
python
方式来做到这一点?
浏览 2
提问于2012-07-02
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2
回答
如何找到相加距离落在另一个
区间
内的
区间
的最小值?
、
、
假设我有一个
区间
[360,420[,距离89和一组
区间
[480,540[,[600,660[,[1020,1080]和[1200,1260]]第一个
区间
上的第一个值加上落在391 (391 + 89 =480)中的一个
区间
内的89 ) 在
python
中,什么是获得这个结果的最有效的算法或实现?
浏览 2
提问于2020-09-04
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1
回答
将一个庞大的数据集(整数)分成几个小集合(我有一个非常难看的方法,寻找一种更好的方法)
、
所以我用
python
在一些
区间
([0,1),[1,2),.,$[n,n+1)$来计数整数,然后用Mathematica来画出每个
区间
中整数的个数。我的
python
代码如下所示(还有很多if(elif =elif)): a1++ a2++ ......有什么好的方法来计算这些
区间
中的整数吗?非常感谢。
浏览 5
提问于2014-08-02
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1
回答
如何在
Python
中计算和绘制LOWESS曲线?
、
、
、
、
如何使用
Python
找到并绘制如下所示的LOWESS曲线?我知道LOWESS实现的,但它似乎不能给我95%的置信
区间
线,我可以在之间阴影。Seaborn 调用statsmodels实现,但不能绘制置信
区间
。 StackOverflow 提供了绘制LOWESS/LOWESS线的代码,但没有提供置信
区间
。有人能帮上忙吗?
浏览 8
提问于2017-03-07
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