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【算法】Graham 凸包扫描算法 ( 凸包概念 | 常用的凸包算法 | 角排序 | 叉积 | Python 代码示例 )

使用 Graham 算法绘制的凸包效果 : 博客代码下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/89428182 使用 PyCharm 打开..., 使用 Python 3.9 开发 ; 一、Graham 凸包扫描算法 1、凸包概念 凸包概念 : 在二维平面中 , 包围点集的最小凸多边形 , 其顶点集包含了给定点集中的所有点 , 并且不存在任何一条线段可以穿过这个多边形的内部而不与多边形的边界相交...; 下图中 , 左侧的 P1 图是凸包 ; 右侧的 P2 图不是凸包 , 因为该图中 , A2 到 B2 的点连接线与 凸多边形 的边界发生了相交 ; 2、常用的凸包算法 常用的凸包算法有 : Graham...扫描法 Jarvis 步进法 快速凸包算法 3、Graham 凸包扫描算法 在二维平面上给出一个有限个点的点集 , 其坐标都为 (x , y) ; Graham 格雷厄姆 凸包扫描算法 , 可以找到上述点集的..., 例如 Graham 扫描算法中 , 需要对点集中的点按照其与基准点的极角进行排序 , 以便确定凸包的边界顺序 ; 在本算法中 , 以极坐标的原点为中心 , 进行角排序 ; 2、叉积 叉积 , 又称为

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【Python】Python 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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    feiler包(prim算法)

    背景 Weisfeiler-Lehman算法(威斯费勒-莱曼算法)是测试图同构的经典算法之一,我在这儿记录一下它的实现原理,参考文章为Weisfeiler-Lehman Graph Kernels 伪代码...论文中的伪代码如下所示 假设要测试同构的两张图为G和G`,那么在结点v的第i次迭代里,算法都分别做了四步处理:标签复合集定义、复合集排序、标签压缩和重标签。...如果G和G`在这一轮生成的标签集不一样,那么这两张图就不是同构的,算法直接结束。...举例 以下面的图为例,图a到图d显示了威斯费勒-莱曼算法在G和G`上的第一轮迭代过程 图a是初始形态,结点的标签对应结点类型。 图b则是复合集的生成与排序拼接的结果。...如果迭代次数为h,那么威斯费勒-莱曼算法计算复杂度就是O(hm) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/127546.html原文链接:https://javaforall.cn

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    python 包

    python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解,在使用pycharm中,我们也很容易发现,创建的选项很多,例如文件夹和python package,那么他们的区别就是,包下有__ init __.py 文件,...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说,包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是,python3中如果包下没有 __ init __.py文件,import包不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入包执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中,导入包和导入文件夹的区别就是

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    Python包

    前言 在 Python 中,包是组织代码的重要方式,它使得代码的管理和复用变得更加高效和简洁。本文详细讲解了 Python 包的概念和使用以及如何利用第三方包扩展 Python 的功能和特性。...本篇文章参考:黑马程序员 一、自定义包 1. 什么是Python包? 思考:在Python编程中,通过导入外部模块可以扩展代码的功能。...但是,如果Python的模块过多,可能会造成一定的混乱,我们应该如何管理呢? 答:可使用Python包的结构和管理方式来有效组织和管理这些模块。...Python包(Package)是一种组织和管理Python模块的方式。 2. 目录结构 一个Python包实际上是一个包含多个模块的目录。...在 Python 中,第三方包指的是由社区或个人开发并发布的,不是 Python 标准库的包。

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    Python包

    Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为包,目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包,Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于包的根目录下,也可能位于某子包目录中(subpkg1.modname): packages:各子包名称的列表 大体分为两类:元数据信息和包中的内容列表...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标包 //可以为sdist指定格式(--format=):zip/gztar/...:获取特定命令支持使用的格式 pip,esay_install 安装包: python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup

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    Python创建包,导入包

    《Python包》一节中已经提到,包其实就是文件夹,更确切的说,是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。...不过,这里向该文件编写如下代码:'''http://c.biancheng.net/创建第一个 Python 包'''print('http://c.biancheng.net/python/') 可以看到...由此,我们就成功创建好了一个 Python 包。 创建好包之后,我们就可以向包中添加模块(也可以添加包)。...Python包的导入 通过前面的学习我们知道,包其实本质上还是模块,因此导入模块的语法同样也适用于导入包。...("http://c.biancheng.net/python/") 程序执行结果为: http://c.biancheng.net/python/ 另外,当直接导入指定包时,程序会自动执行该包所对应文件夹下的

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    这样学算法,包会包懂so easy~

    但是,还是有一些算法题,文字仍无法帮助同学们 get 到正确的方法或解决问题的逻辑,此时又该怎么办?有什么好的解决方法呢?...在这个项目中,文字解读并不是主要的,作者把一些 LeetCode 题目或算法原理用非常生动、形象的动画形式展现出来。...比如必会的排序算法系列之冒泡排序 ? 还有脑洞大开的奇葩算法之猴子排序 ? 十大排序算法总结:算法步骤+动图解读+算法代码,一应俱全,可以说非常足够了。 ?...程序员小吴:我毕业于哈尔滨工业大学,目前致力于通过动画的形式演示数据结构与算法,Github 项目名字是:LeetcodeAnimation。...因为每次想起动画场景的时候就能知道排序的思路,进而白板编程写成相应的排序算法代码。于是,尝试着将解题的思路用动画的形式记录下来。

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    python>>numpy包

    NumPy数组 python对象 高级数字对象:整数、浮点数容器:列表,字典,元组 NumPy提供: 继承了python中的列表(List)容器中的优良特性丰富的函数,便于提高计算效率,提高代码简洁新专业为科学计算而设计也成为面向数组...,矩阵(多维数组)的计算 高级数字对象:整数、浮点数 容器:列表,字典,元组 NumPy提供: 继承了python中的列表(List)容器中的优良特性 丰富的函数,便于提高计算效率,提高代码简洁新...containing max. 7 letters dtype('S7') 更多: int32int64uint32uint64 int32 int64 uint32 uint64 数据可视化 导入包...)  一个有趣的实验 image = np.random.rand(30,30) plt.imshow(image,plt.cm.hot)  索引和切片 创建一个数组之后,因为numpy几乎继承了python

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    python 闭包

    这里主要讲解我对于闭包的理解,不太深入,浅谈浅谈哈 1、说到闭包我就想先说函数名与变量之间的区别 def test(name): def test_in(): print(name...print("函数test") print(t) t = test t() #输出结果 普通变量t 函数test 这样就就很通俗易懂了,可以看到,函数test也可以像变量一样可以赋值给使用 2、闭包...闭包:通俗的说就是在嵌套函数中,内部函数使用了外部函数的变量,且外部函数的返回值为为内部函数,这样的函数称为闭包 即,1)函数嵌套   2)内部函数使用外部函数的变量   3)外部函数的返回值为内部函数...return test_in ... >>> func = test("zhangsan") >>> func() zhangsan 再来看一下闭包的其它例子: >>> def line_conf(a,...> line2(5) 12 >>> line2(6) 14 在这里可以看到,line1 与 line2都都能保存外部函数变量 a,b的值,在我们需要直线的时候可以只传递一个参数就可以得出相应的结果 闭包有效的减少了参数的数目

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    python:闭包

    参考链接: Python闭包 闭包  1.前言2.什么是闭包3.看一个闭包的实际例子:4.修改外部函数中的变量5.思考闭包与其他函数的区别 ​ 假设我们需要做一个题目,是求y=kx+b这个一元一次函数在多个...他来了—-闭包  第四种:闭包  # -*- coding: utf-8 -*- # @Author  : summer def test(k, b):     def create(x):        ...2.什么是闭包  # 定义一个函数 def test(number):     # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包     def...由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。  如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。 ...3.闭包能后完成较为复杂的功能。传递的是这个闭包中的函数以及数据因此传递的是功能和数据。 4.对象能后完成最复杂的功能。传递的是很多数据+功能因此传递的是功能和数据。

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