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Python进阶(三十四)-Python

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。   每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程的上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。   线程可以被抢占(中断)。   在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) – 这就是线程的退让。   线程可以分为:

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《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 (Distributed Computing with Python)多线程多进程多进程队列一些思考总结

我们在前两章提到了线程、进程,还有并发编程。我们在很高的层次,用抽象的名词,讲了如何组织代码,已让其部分并发运行,在多个CPU上或在多台机器上。 本章中,我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务,提高I/O密集型任务的反馈性。 好消息是,使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Python的标准库。 本章介绍如下内容: 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多

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