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1
回答
理解
python
中的DB连接
池
python
、
database
、
multithreading
、
connection-pooling
、
fork
我不确定我是否理解
python
中DB连接
池
的用例(例如:心理学、2、
池
和mysql.connector.pooling)。在我看来,在
python
中,由于GIL,通常使用多进程而不是多
线程
方法来实现并行性,而在多进程情况下,这些
池
并不十分有用,因为每个进程都将初始化自己的
池
,并且一次只运行一个
线程
。这是正确的吗?在使用多个进程时,是否存在共享DB连接
池
的策略,如果没有,
池
的有用性是否仅限于多
线程
<e
浏览 3
提问于2014-10-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
python
重用
线程
对象
python
、
multithreading
是否可以重用
python
线程
对象来避免不必要的
线程
创建?在以下情况下,它可能会很有用。有许多任务必须使用
线程
池
进行并行化,
线程
池
的大小远远小于任务的数量。我知道有multiprocessing.Pool,但使用
线程
而不是进程是非常重要的。
浏览 1
提问于2014-12-24
得票数 1
1
回答
Python
线程
池
python
、
multithreading
我想使用
线程
池
来加速这个过程。虽然编译过程中没有错误,但不会显示“error”。我的代码正确吗?此外,我发现了以下内容。
浏览 3
提问于2017-05-13
得票数 0
2
回答
具有
Python
连接
池
的Memcache客户端?
python
、
multithreading
、
memcached
、
connection-pooling
memcache客户端是以每个
线程
都有自己的连接的方式编写的。这使得
python
代码很简单,这很好,但是如果应用程序有数百个或数千个
线程
(或者运行大量应用程序),则会出现问题,因为在memcache中,可用的连接会很快耗尽。在阅读了各种
Python
库的文档之后,似乎唯一提供连接
池
的是,但它对我来说有两个问题:它不是纯
Python
,它似乎没有从池中保留客户端的超时时间。虽然不是纯粹的
Python
可能不是一个交易的破坏者,但没有超时当然是。还不清楚这些
池
将
浏览 8
提问于2013-10-29
得票数 4
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5
回答
Python
中的多
线程
爬虫真的可以提高速度吗?
python
、
multithreading
、
gil
我想用
python
写一个小的网络爬虫。我开始研究将其编写为多
线程
脚本,一个
线程
下载
池
和一个
池
处理结果。由于有了GIL,它真的可以同时下载吗?GIL对网络爬虫有什么影响?会不会每个
线程
从套接字中提取一些数据,然后转到下一个
线程
,让它从套接字中提取一些数据,等等?谢谢!
浏览 4
提问于2010-05-14
得票数 10
回答已采纳
2
回答
一个
线程
池
,让我知道什么时候至少1已经完成?
python
、
multithreading
、
threadpool
我需要在
python
中使用
线程
池
,并且我希望能够知道何时至少有一个头出或“允许的最大
线程
”已经完成,所以如果我仍然需要做一些事情,我可以再次启动它。,然后等待所有
线程
在启动新
线程
之前完成,直到数据被消耗为止。但是,我真正想做的是,在一个
线程
完成后立即启动一个新
线程
,并且池中有一个新
线程
的“可用位置”。我一直在阅读,但我认为这与我的代码有相同的问题(不确定,我对
python
并不陌生,但是通过查看joinAll(),它看
浏览 2
提问于2010-08-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
结合使用hylang和
python
多进程的示例
multiprocessing
、
python-multiprocessing
、
hy
我正在寻找一个使用
python
多处理(即进程
池
/
线程
池
、作业队列等)的示例。和hylang一起。
浏览 25
提问于2019-06-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Java的Spring与
Python
的FastApi:
线程
python
、
java
、
multithreading
、
fastapi
、
project-loom
他提倡
Python
的FastApi,因为水平扩展比Spring更好。他提到的原因之一是FastApi是单
线程
的。当
线程
遇到数据库查找(或其他可以异步完成的工作)时,它会选择其他工作,以便在数据库结果传入后返回到当前工作。在Java中,当有许多请求挂起时,
线程
池
可能会耗尽。 我不能百分之百地理解这个推理。在
Python
中,可以有许多等待的逻辑
线程
。在Java中,您可以拥有一个
线程
池
,其中包含许多正在等待的真正
线程
。在我
浏览 40
提问于2022-07-18
得票数 2
3
回答
来自
Python
请求库的Session对象
线程
安全吗?
python
、
thread-safety
、
connection-pooling
、
python-requests
Python
的流行库在其主页上据说是
线程
安全的,但没有给出更多细节。如果我调用requests.session(),我是否可以安全地将这个对象传递给多个
线程
,如下所示:for i in xrange(thread_count: target=target, kwargs={}并在多个
线程
中使用相同的连接
池
发出
浏览 9
提问于2013-08-12
得票数 57
1
回答
如何在多处理中使用烧瓶
python-3.x
、
flask
、
python-multiprocessing
具体来说,我使用烧瓶来处理请求,伪代码如下所示:@app.route("/foo", methods=["POST"]) data = request.get_json() # {"request_id": "abc", "data": "some text"} result_a = do_task_a(data) # returns {"
浏览 10
提问于2022-11-27
得票数 -1
1
回答
Python
:向不同的CPU提交不同的作业
python
我在
python
中使用以下命令调用该fortran文件:因此,我的问题是如何向多个不同的CPU提交多个作业,例如,我有:7个文件,希望在4个CPU上运行。
浏览 0
提问于2012-09-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我可以触发&忘记提交给
线程
池
的可调用项吗?
python
、
multithreading
、
memory-management
、
threadpool
在我的
Python
3应用程序中,我必须处理许多不应该阻塞主
线程
的小型(同时) I/O任务,因此我想使用
线程
池
: from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor这很好,作业是在
线程
池
的
线程
中提交和启动的,任务执行它们应该做的事情。现在,在读取时,这个模块/
线程
池
似乎将与Future对象一起使用,以处理提交的任务的结果。注意,我也不想使用with语句来使用
线
浏览 5
提问于2020-09-17
得票数 1
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1
回答
n_jobs不在滑雪课上工作
python
、
scikit-learn
有人用滑雪板课的"n_jobs“吗?我是在Anaconda3.464位学习滑雪。Spyder版本为2.3.8。我的脚本不能完成它的执行后,设置"n_jobs“参数的一些滑雪类为非零value.Why,这发生了吗?
浏览 0
提问于2016-07-12
得票数 4
1
回答
Spring WebFlux创建无阻塞
线程
池
。
spring
、
spring-webflux
我决定在Java上重写我的web应用程序(以前是在
Python
上)。在我的应用程序中,我使用了非阻塞I/O,我有工作
池
(芹菜+ Eventlet
线程
),在那里我传递由数百个API调用组成的任务。现在我正在使用Spring WebFlux,但是我不明白如何创建一个工作
池
来将我的任务传递给这个
池
,并且在得到结果之后进行一些计算。(我知道创建ThreadPoolTaskExecutor的可能性,但
线程
正在阻塞
线程
)
浏览 0
提问于2017-12-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
中的嵌套并行
python
、
python-2.7
、
parallel-processing
我正在尝试用
Python
进行多处理器编程。以像Fibonacci这样的分而治之算法为例。执行的程序流程将像树一样扩展并并行执行。换句话说,我们有一个的例子。在Java中,我使用了
线程
池
模式来管理资源,因为该程序可以非常快地扩展并创建太多的短
线程
。可以通过ExecutorService实例化单个静态(共享)
线程
池
。 在
Python
浏览 3
提问于2013-06-11
得票数 20
回答已采纳
1
回答
如何在使用异步ProactorEventLoop时分配
线程
池
python-asyncio
、
iocp
我目前正在
Python
3.7中使用asyncio,并使用asyncio.start_server()函数编写了一个TCP服务器。请参阅此示例:根据微软官方文档,它提到使用I/O完成端口和预先分配的
线程
池
,但我找不到哪里可以分配
线程
的数量我可以在哪里分配
线程
池中的
线程
数量?
浏览 2
提问于2020-06-14
得票数 0
1
回答
为什么使用Gevent
池
来管理服务器中的Greenlet连接?
python
、
multithreading
、
server
、
gevent
、
greenlets
我正在使用
Python
服务器,它为到服务器的每个连接生成一个绿色链接。目前,服务器不使用绿
池
。虽然我的直觉是,使用
池
会提高性能(主要是响应时间和每秒请求吞吐量),但在我实现一个小程序
池
的尝试和错误中,仅仅对每个greenlet/connection使用Gevent.spawn()似乎没有多大的性能好处我已经看到了很有帮助,尽管我对绿
池
的应用很好奇,比如服务器中的。这是一个有用的模式吗,一个
线程
池
?或者,对于服务器来说,使用
池
并不重要,因为与<
浏览 2
提问于2022-01-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何异步地将任务添加到探戈(D) ThreadPool?
concurrency
、
threadpool
、
d
、
tango
我正在将任务队列/
线程
池
模式系统与D中的n
线程
系统进行比较。我对D编程语言非常陌生,但以前使用过C、Java和
Python
中的
线程
。我正在使用Tango库,我正在构建一个the服务器作为示例。我决定使用tango.core.ThreadPool作为
线程
池
,因为我的项目侧重于传统
线程
和任务队列之间的易用性和性能。显示我有三个选项: ThreadPool.wait() -当
池
从队列中消耗任务时阻塞当前
线程
。
浏览 5
提问于2011-12-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
python
中的
线程
池中唤醒
线程
?
python
、
python-2.7
、
threadpool
我刚接触过
Python
,正在用
Python
2.7开发一个应用程序。我正在使用由concurrent.futures库提供的
线程
池
。一旦启动了来自ThreadPool的
线程
,它就需要等待来自RabbitMQ的消息。 如何在
Python
中实现此逻辑,使池中的
线程
等待事件消息?基本上,一旦收到来自RabbitMQ的消息(即等待并通知ThreadPool上的实现),我就需要唤醒一个等待
线程
。
浏览 1
提问于2013-09-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
线程
池
大小
python
、
multithreading
我有一个
线程
池
,希望显示当前正在运行的工作人员的数量:... threadPool.
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 0
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