相比于timerit等装饰器用法，我希望能不修改函数，只统计函数调用的用时。...常规方法是在函数调用前后添加time，比如：# 开始计时start_time = time.perf_counter() # 调用函数x = xxx() # 结束计时end_time = time.perf_counter...() 但如果有很多这样的函数，每次都写这么多实在太麻烦。 ...此函数还计算时间间隔并打印经过的时间。 参数: exc_type: 如果在上下文中引发异常，则为异常类型。
import types from functools import wraps
数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
有时候，我们想要知道一个数组中的统计信息，比如最大元素，最小元素，数组的平均值，方差等信息。这时候NumPy就给我提供了相关的函数 让我们方便观察数组的统计信息。就让我认识一下它们吧。...1最大值，最小值 amin函数用于计算数组中的最小值 amax函数用于计算数组中的最大值 如果我们指定某个轴，那么它们将会返回沿着轴的的最大或者最小的元素，即一个一维数组。...2中位数 median函数负责计算数组的中位数，其关于轴参数的设置规则和上面的是一样，如果设置成0或1就会沿着纵轴或者横轴计算中位数，如果不设置参数的话，就是计算整个数组的中位数。 代码讲解二： ?...3平均值 mean函数会计算数组的平均值，也分为沿着轴计算或者整个数组计算，规则同上面一样。 代码讲解三： ? 按照惯例，mean函数的三种用法都尝试一遍。...4标准差和方差 标准差函数std，方差函数是var。其中标准差的平方是方差。我们用最简单的一位数组做实验： 代码讲解四： ? 运行结果： ? 不难发现标准差的平方就是方差。
在Excel中函数基本是很常用的，形式都是：函数名()，很多函数相对简单，与在Access中用法相近，但表达式中的字段是需要用加中括号，即[字段名]。...5、Mix求最大值函数，Mix([字段名])，计算指定字段中一组值的最小值。 统计函数算基本知识点，就不具体的进行介绍，再后面章节介绍汇总查询时候也会应用到统计函数。 示例 下面通过示例来了解下。...按单价统计单价之和，单价的平均值，书的数量，单价的最大值。 ?...函数的区别。...其他数字函数比较简单，在后期介绍其他内容时，涉及到时会在详细展开。 ---- 本节主要介绍数字函数和统计函数，统计函数在在后面的汇总查询中还会用到。祝大家学习快乐。 ----
今天跟大家分享一个频率统计函数——FREQUENCY函数！...▽▼▽ 在统计一组数据各数量段频数的时候，如果能够善用频率函数，工作效率将会大大提高，当然频率统计也可以通过excel中的分类汇总、数据透视表来完成，今天只讲函数方法。...●●●●● 首先给出频率统计的语法： =FREQUENCY(A2：A30，{300，400，500，600，700}) 跟打击解释一下这段语法的含义： 括号内第一个参数是要统计的目标数据区域，第二个带大括号的参数是统计的分数段数据点...但是这里要强调一点，这个FREQUENCY频数统计函数的语法看起来虽然很简单，但是因为是一个数组函数，操作的时候需要使用选定多区域，并且同时使用一组快捷键，因为存在着技巧。...这个函数掌握好了，可以省去很多繁琐的操作步骤，让你的工作效率大大提高。
如果有多个函数需要统计耗时，那么多处书写重复的两行代码会造成代码冗余。由于 Golang 提供了函数延时执行的功能，借助 defer ，我们可以通过函数封装的方式来避免代码冗余。...package main import ( "fmt" "time" ) //@brief：耗时统计函数 func timeCost(start time.Time){ tc:=time.Since...3.优雅方法 每次调用耗时统计函数timeCost()都需要传入time.Now()，重复书写time.Now()无疑造成了代码冗余。我们在上面的基础上，进行进一步的封装，实现如下。...package main import ( "fmt" "time" ) //@brief：耗时统计函数 func timeCost() func() { start := time.Now...fmt.Printf("count = %v\n", count) } 编译运行输出： time cost = 1.204µs count = 5050 ---- 参考文献 [1]golang 之 defer（统计函数执行时间
就像你介绍一个人一样 怎么向我介绍他呢 其实介绍他的特征就好 当涉及到数据时 我可以告诉你这组数据 ① 有1000个(COUNT系列函数概论) ② 加起来等于504.4807(SUM系列函数概论)...我们进行了一些额外的扩展 因为实际应用中经常要用到很多条件 例如 条件求和(SUMIF,SUMIFS-多条件求和) 求可见单元格的和(SUBTOTAL-对可见单元格求和) 条件计数(COUNT系列函数概论...SUMPRODUCT实现AVERAGEIF) 第n个最大最小值(第N个最大值/最小值:Large/Small) 有时候 还需要改变数据显示 以使他们看起来更整齐 例如四舍五入(关于四舍五入:Round系列函数...) 向上向下取整(四舍五入番外一:基数取整,四舍五入番外二:INT) 此外 我还介绍了一些基础的四则运算和简单扩展 (Excel中的四则基本运算) 和两个用得不多但是挺好玩的随机函数 (随机函数:Rand
一、清空列表 1、List#clear 函数简介 调用 列表的 List#clear 函数 , 可以清空列表 , 将所有的元素都删除 ; 该函数 不需要传入参数 , 直接调用即可 ; 列表变量.clear..., "Jack"] print(names) # 删除数据 names.clear() print(names) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] [] 二、列表统计...1、统计列表指定元素 List#count 函数 List#count 函数 可以统计 列表 中 某个元素的个数 ; 列表变量.count(元素) List#count 函数原型 : def...len 函数 通过调用 len 函数 , 可以统计列表中的所有元素个数 ; len(列表变量) len 函数原型 : def len(*args, **kwargs): # real signature...("Tom")) # 统计所有元素个数 print(len(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack', 'Tom'] 2 4
Pandas-14.统计函数 pct_change() Series，DataFrame和Panel都有pct_change()函数 将每个元素和前一个元素进行比较，计算变化百分比 默认列操作，通过axis
分组函数 SQL中经常使用的分组函数 Count(): 计数 Max()：求最大值 Min()：求最小值 Avg()：求平均值 Sum()：求和 -- 统计emp...表中的人数 select count(*) from emp; -- 统计获得奖金的人数 select count(comm) from emp; -- 求全部雇员的最低工资 select min...max(sal) from emp; -- 求部门编号为20的雇员的平均工资和总工资 select avg(sal),sum(sal) from emp where deptno = 20; 分组统计查询...这样能够将分组条件一起查询出来 假设不使用GROUP BY,则仅仅能单独地使用分组函数 2．使用分组函数时，查询结果列不能出现分组函数和分组条件之外的字段 综上所述，我们在进行分组统计查询时有遵循这样一条规律...假设没有出如今组函数中。就必然出如今GROUP BY 语句的后面 -- 统计出每一个部门的最高工资。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图 前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库。...用matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。...Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下，执行以下命令： python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install...sudo python -mpip install matplotlib 安装完后，你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图 在x轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数 统计词频...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数...for tz, count in count_dict.items()] value_key_pairs.sort() return value_key_pairs[-n:] 方案二：用函数
1.简答题 请打开:资料–课 程所用数据一- Incomregression.csv 利用该csv文件中的数据，选择一种python编 译器编写python程序，完成以下内容: 读取数据，并选择变量中类型...float64" 的变量，对这些变量进行描 述性分析( 10分) 2.对.上述类型为"float64"的变量计算两两相 关系数，列出相关系数矩阵( 10分) 3.用绘图程序(可以用matplotib或其他python...折交叉验证( 20分) 资源下载 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('Incomregression.csv',engine='python
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数...统计词频 方案一 def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence: if x in counts:...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数...for tz, count in count_dict.items()] value_key_pairs.sort() return value_key_pairs[-n:] 方案二：用函数
提出原假设：H0： μ 1 \mu_1 μ1= μ 2 \mu_2 μ2=…= μ n \mu_n μn每个水平的均值都相等（即无差异）；H1：至少有两个均值不相等（即有显著差异） 2、选择检验统计量...：方差分析采用的检验统计量是F统计量，即F值检验。...3、计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的目的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。...二、python实现方差分析 数据集来自于我们老师的课后作业 背景：数据集展示了已迁离北京的高学历外来人口现在的月收入、教育程度和职业数据。...试分析教育程度和职业对外来人口的收入是否有显著影响以及有怎样的影响 编码如下： 我直接再excel中将其编码了 python里就不展示了 职业编码 说明 1 领导干部为主的群体 2 办事员和职员为主的群体
它可用作聚集和分析函数。它与stddev_samp的不同之处在于，当计算的输入数据只有一行时，stddev返回0，而stddev_samp返回null。...Oracle数据库中，标准偏差计算结果与variance用作集聚函数计算结果的平方根相等。该函数参数可取任何数字类型或是任何能隐式转换成数字类型的非数字类型。...（Standard Deviation） SAMPLE： STDDEV_SAMP 功能描述： 该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。...PARTITION BY department_id ORDER BY hire_date) AS "VARIANCE" FROM employees 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法...b.employee_id(+) CORR 功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写： COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2)) 从统计上讲
一、字符串检测 1.find() 查找函数：从一个字符串中查找是否包含某个字符串。...website.index('key', 5, 10)) 返回结果：13 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/Desktop/python...知识总结/python基础/7-3.字符串检测和统计函数.py", line 9, in print(website.index('key', 5, 10)) ValueError...web.endswith('n'))print(web.startswith('a'))print(web.endswith('a')) 返回结果如下： True True False False 二、统计函数...', 7)) # 从第八个字符查找字符串中有几个点 返回结果： 2 1 0 1 以上就是对字符串检测和统计函数的介绍，如果有不懂的地方可以去python自学网查看关于这个知识点的相关python基础视频学习
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#PyTorch统计函数 torch.prod(input, dim=None, keepdim=False, dtype=None) torch.prod()用于计算张量 a 中所有元素的乘积。...torch.min(input, dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None) 计算张量最小值的函数。...torch.median(input, dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None) 用于计算张量的中位数的函数。...中位数是统计学中一种常见的集中趋势的衡量方式，表示数据中间位置的值。对于一个有序的数据集，如果数据的数量是奇数，则中位数是排序后中间的值；如果是偶数，则中位数是排序后中间两个值的平均。...torch.var(input, dim=None, unbiased=True, keepdim=False, out=None, dtype=None) 用来计算张量的方差的函数。
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