我正在研究python,并发现了一些寻找代码的统计数据和执行时间的概念。
假设我有以下代码
from time import gmtime, strftime
import timeit
def calculation():
a = 2
b = 3
res = a + b
return res
if 'name' == 'main' :
exec_time = timeit.timeit(calculation)
print exec_time
结果:
0.2561519145965576
所以,从
我是Hadoop的新手,我发现了一些我在Google上找不到的东西。
在Java版本的"HelloWorld“Hadoop程序中,映射器函数接受一个键、值对,这与我对MapReduce工作方式的理解是一致的。据我所知,在字数统计示例中,关键是行号,值是文本行本身:
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
//Tokenize the line and print out token,1 for each
}
问:内核统计计数器的最大值是多少,如何在python代码中处理?
上下文:我根据内核统计数据计算一些统计数据(例如/proc/分区--它将是定制的python版本)。但我有一个问题,溢值-负值。原始iostat代码注释:
* Counters overflows are possible, but don't need to be handled in
* a special way: The difference is still properly calculated if the
* result is of the same type as the two values.
我的