我正在研究python,并发现了一些寻找代码的统计数据和执行时间的概念。
假设我有以下代码
from time import gmtime, strftime
import timeit
def calculation():
a = 2
b = 3
res = a + b
return res
if 'name' == 'main' :
exec_time = timeit.timeit(calculation)
print exec_time
结果:
0.2561519145965576
所以,从
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
points = np.array([(333, 195.3267), (500, 223.0235), (1000, 264.5914), (2000, 294.8728
), (5000, 328.3523), (10000, 345.4688)])
# get x and y vectors
x = points[:,0]
y = points[:,1]
# calculate polynomial
z = np.polyfit(x, y, 3)
f = np.poly1d(z)
我正在亚马逊网络服务(Amazon Web Services)上使用RDS MySQL实例。RDS位于公共子网,因为我需要从外部PC通过internet写入此数据库。此外,我在java和python等程序中编写查询,以提取位于此MySQL数据库上的数据。我想知道的是如何监视从RDS实例读取/查询的数据量。我知道AWS每月向我收取每GB数据的费用,我经常查询数据库,所以这个统计数据会很有帮助。
提前谢谢你。
问:内核统计计数器的最大值是多少,如何在python代码中处理?
上下文:我根据内核统计数据计算一些统计数据(例如/proc/分区--它将是定制的python版本)。但我有一个问题,溢值-负值。原始iostat代码注释:
* Counters overflows are possible, but don't need to be handled in
* a special way: The difference is still properly calculated if the
* result is of the same type as the two values.
我的