如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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比例相等的n-样本检验我看过for，它不能为超过两个样本测试提供统计工具。
我正在寻找一个能进行如此高级统计测试的python库。
浏览 2提问于2017-09-15得票数 2
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当python输出“Granger因果检验统计量无法计算，因为VAR对数据进行了完美的拟合”时，这意味着什么？
浏览 41提问于2021-06-18得票数 0
然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
我想知道我是否可以用t-检验来检验这两个随机变量的均值是否相等？另外，在统计或数学python包中有现成的解决方案吗？
浏览 15提问于2021-05-02得票数 0
我正在尝试使用Python统计模型对股票价格和利率这两个序列进行格兰杰因果关系检验的Toda - Yamamoto过程。这里清楚地解释了这个过程：问题是我找不到方法来获得统计模型Var中的外生变量的不同滞后长度。任何帮助都将不胜感激！
浏览 8提问于2018-09-06得票数 1
我正在估计一个回归在MATLAB长手。 我已经得到了标准误差和系数，有没有在MATLAB中快速得到p值的方法？ 如果您有任何建议或技巧，我们将不胜感激。
浏览 19提问于2019-01-31得票数 0
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对于每个协变量，我使用统计模型y = x + C1 + C2 + C3 + C4 + ... + Cn，以及一个特征x和一个因变量y，建立一个OLS线性模型。我正在尝试对回归系数进行假设检验，以检验回归系数是否等于0。我认为t-test是解决这一问题的合适方法，但我不太确定如何使用统计模型在Python中实现这一点。此外，我对对协变量本身进行t检验不感兴趣，而只是对x的回归系数感兴趣。
感谢任何人的帮助！
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
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本文详细介绍了NIST在用于密码应用的随机和伪随机数生成器的统计测试集中的应用，给出了第一次检验作为基本显着性检验，它使用了位和，计算了p值和检验统计量。为什么这样做两次才能找到z值，背后的统计原理是什么？
浏览 0提问于2023-03-12得票数 1
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在大样本情况下，Wald检验统计量、分数检验统计量和似然比检验统计量近似均具有chisquare df=1分布。对于m= 10和数据(0，1，0，0，1，0，0，1，0)，使用这些统计量检验空假设pi=0.3。
浏览 2提问于2016-10-02得票数 1
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我有一个二进制分类问题(目标0 0 1)，我有两个变量连续和分类作为特性。我明白，关于卡方，我只能用分类的特征来评价它们。那方差分析(f_classif)呢？是一样的吗？我只能评价最好的分类特征？提前谢谢你
浏览 0提问于2022-12-24得票数 1
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关于Python中的单尾ttest，我有一个具体的问题。
我完全不明白，为什么除以2是正确的？曲线下有相同的面积，但从一边。
浏览 2提问于2021-11-30得票数 0
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统计测试指南中解释。我想知道是否有人能帮我更好地理解他们。例如，测试结果显示了系统的鲁棒性、独立性、遍历性、平稳性等。根据NIST网站提供的描述，我认为上述功能可以通过以下测试来理解：独立性:随机二值秩检验平稳性:累积和检验
我在想这些是不是对的
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
我发现当使用置换测试时，equal_var参数确实改变了得到的p值和测试统计量。)运行上述代码(测试统计数据和
浏览 6提问于2021-09-10得票数 2
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我试图从二进制变量列表中预测统计上有意义的变量。我对下面提到的两种寻找相关变量的方法有一个概念上的疑问。性别(男性或女性)
方法1:拟合线性回归，同时将这些变量作为因变量/自变量，并寻找具有统计意义的变量方法2:对每个因变量(t检验或其他相关检验)进行单个统计检验，以计算统计显着变量。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
我学过统计学，包括平均值，中位数，模式和不同的测试。是Z检验、F检验和卡方检验，而且几乎全部参与我很少看到有人使用像z，f，chi这样的统计测试，当所有的统计数据都必须用于数据科学时，为什么只使用某些部分。
除了算法之外，我还在询问测试和其他统计数据。
浏览 2提问于2018-03-14得票数 0
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我想知道，像单样本Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)和Levene检验这样的统计假设检验是否可以使用CUDA在GPGPU (SIMD)中实现？如果是这样的话，限制会是什么？
浏览 0提问于2011-04-15得票数 2
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